面向双阈值电压及电源门控技术的低漏功耗调度算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61604054
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the scaling of the semiconductor technology, the 14nm process technology has entered mass production. In nano-technology, leakage power becomes dominant, making it one of the main considerations for the chip designs. This project proposes to optimize the leakage power in the scheduling, which is a key step in high-level synthesis, by simultaneously using dual-threshold voltage and power-gating technologies. Additionally, the data-path resource usages are also optimized so as to provide scheduling results with multi-target optimized, including leakage power, schedule length, and area. The research process can be mainly divided into two stages: Firstly, the scheduling algorithms with consideration of dual-threshold voltage and power-gating technologies will be studied and developed. Secondly, to avoid the situation that independently reducing leakage power may increase the resource usages of data-path components, the usage of data-path components, including functional unit, register and interconnection (multiplexers and wiring) will be accurately estimated by graph theory-based methods for evaluating the operation schedules during the optimization, and the objective is to find the schedules with high performance, low leakage power and low resource usage. The results of this project will lay the foundation of low leakage power optimization in scheduling, and provide designers with effective high-level synthesis tools that focus on leakage power reduction.
随着半导体工艺的精细化进程,14nm工艺技术已经发展至大规模量产阶段。在超大规模集成电路的功耗中,漏电功耗所占比重日益增大,已成为重要的集成电路设计指标。本项研究拟在高层次综合的调度问题中对集成电路系统的漏电功耗优化问题展开研究,通过结合使用双阈值电压及电源门控技术以拓展漏电功耗的优化空间,并最终提供优化漏电功耗、时序、面积等设计指标的调度方案。研究拟分两阶段开展:第一阶段,拟将双阈值电压与电源门控技术相结合,通过权衡漏电功耗及电源门控效益,实现在调度中对二者的综合优化;第二阶段,为避免片面优化漏电功耗所导致的硬件资源使用量增加这一现象的出现,申请人拟在调度中采用基于图论的方法对多项资源(运算器、寄存器、互连等)的使用量进行准确地评估,并在调度中实现硬件资源及漏电功耗的同时优化。本项研究成果能够为低漏功耗自动化设计提供算法理论基础,并为低漏功耗高层次综合设计提供新的实用化工具。

结项摘要

随着半导体工艺技术的发展,单位面积中集成的晶体管数量成倍增加,集成电路单位面积的功耗快速增长,使得功耗逐渐成为芯片设计的重要指标之一。与此同时,随着制造工艺的不断精进,漏电功耗所占的比重越来越大。因此诸如双阈值电压技术、电源门控技术等多种低漏功耗设计技术的提出为低漏功耗设计提供了硬件的实现。.本项目的重点是研究适用于双阈值电压技术以及电源门控技术的低漏功耗调度算法。由于调度中难以对各类资源(运算器、寄存器、互连长度)等的使用量进行准确评估,从而导致在调度中进行漏电功耗优化具有较大难度。针对此,本项目首先通过分析操作的工作时长、寄存器中数值的保存时长、预调度及预绑定结果,分别针对运算器、寄存器、互连长度建立了定量分析模型。本项目随后将定量分析问题转化为网络流问题,并采用分而治之的思路对各类规模庞大的问题进行拆分,将NP-hard问题转化为问题规模小很多的多个问题进行求解,从而对各类运算资源数量进行了准确评估。本项目最后基于上述定量分析模型,计算出不同调度结果对漏电功耗的影响,并选择最为合适的结果进行调度。.实验结果表明,在电路设计的最初阶段进行漏电功耗优化能够显著地降低漏电功耗。通过合理的调度和绑定,能够尽可能多地使用低阈值电压的运算器或者尽可能长地关断运算器的电源开关,从而减少设计结果的漏电功耗。此外,调度算法还能够实现对运算器数量、寄存器数量、互连长度等多项设计指标的优化,使调度结果具有更好的应用价值。.本项目探索了在高层次综合的调度中进行漏电功耗优化的可能性,从而拓展了漏电功耗的优化空间,项目成果也有望为低漏功耗调度提供实用化的工具。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Security-aware task scheduling using untrusted components in high-level synthesis
在高级综合中使用不可信组件的安全感知任务调度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Nan Wang;Song Chen;Jianmo Ni;Xiaofeng Ling;Yu Zhu
  • 通讯作者:
    Yu Zhu
Weighted Domain Transfer Extreme Learning Machine and Its Online Version for Gas Sensor Drift Compensation in E-Nose Systems
用于电子鼻系统中气体传感器漂移补偿的加权域转移极限学习机及其在线版本
  • DOI:
    10.1155/2018/2308237
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma, Zhiyuan;Luo, Guangchun;Niu, Weina
  • 通讯作者:
    Niu, Weina
A unified scheduling approach for power and resource optimization with multiple Vdd or/and Vth in high level synthesis
一种用于在高级综合中使用多个 Vdd 或/和 Vth 进行功率和资源优化的统一调度方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Cong Hao;Nan Wang;Takeshi Yoshimura
  • 通讯作者:
    Takeshi Yoshimura
Power-gating-aware scheduling with effective hardware resources optimization
具有有效硬件资源优化的电源门控调度
  • DOI:
    10.1016/j.vlsi.2017.12.005
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Integration-the VLSI Journal
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Nan Wang;Wei Zhong;Song Chen;Zhiyuan Ma;Xiaofeng Ling;Yu Zhu
  • 通讯作者:
    Yu Zhu
Integrating operation scheduling and binding for functional unit power-gating in high-level synthesis
在高级综合中集成功能单元功率门控的操作调度和绑定
  • DOI:
    10.1109/asicon.2017.8252679
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    Integration-the VLSI Journal
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Nan Wang;Song Chen;Zhiyuan Ma;Xiaofeng Ling;Yu Zhu
  • 通讯作者:
    Yu Zhu

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  • 通讯作者:
    郑炯
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    2020
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  • 作者:
    汪楠;黄山;张月;郑炯
  • 通讯作者:
    郑炯
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    汪楠;黄山;张月;张甫生;郑炯
  • 通讯作者:
    郑炯

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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