人工神经网络在优化预测中的应用及理论分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69574034
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    章祥荪
  • 依托单位：
    中国科学院数学与系统科学研究院
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    1998
  • 批准年份：
    1995
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1996-01-01 至1998-12-31

项目摘要

本项目着重研究人工神经网络在优化中的应用及理论分析。对优化的应用分成两个方面：连续变量优化和组合优化问题。在连续优化问题上，构造了求解一般二次规划的神经网络，并在此基础上，提出了基于信赖域算法的解决一般非线性规划的人工神经网络；在组合优化算法方面，对现有的网络作了全面的评述，比较研究，提出了较为深刻的收敛性结果。在这一新的收敛性结果的基础上，首先利用离散的反馈网络来解TSP问题。本项目在理论分析上，提出了解优化问题的标准网络的概念，在此概念上统一研究了许多算法，形成了书稿“Neural Network in Optimization”,将由Kluwer出版社出版。

结项摘要

项目成果

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  • 通讯作者：
    章祥荪
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  • 通讯作者：
    苏永美
基于动态系统的网络社团线性探测算法
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
    李慧嘉;严冠;刘志东;李桂君;章祥荪
  • 通讯作者：
    章祥荪
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    章祥荪;张忠元
  • 通讯作者：
    张忠元
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具备能力的设施位置
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 作者：
    吴凌云﹡;章祥荪;张菊亮
  • 通讯作者：
    张菊亮

其他文献

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章祥荪的其他基金

第10届运筹学及其应用国际研讨会
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    2001
  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
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数学天元基金I
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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