基于脑电信号的藏语拉萨话韵律认知理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61462075
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Combining EEG technology and speech engineering, this project intends to study the cognitive styles of speech prosody and affective prosody of Lhasa Tibetan and the affection that both prosodies' characters on semantic comprehension. The main study are three parts: first, it is about the cognitive mechanism for the tone, intonation and stress; second, it is about the recognition for the affective prosody; third, it is about the automatic processing for the prosodic emotion and semantic emotion. The innovation points of this project lay in: 1) using cognitive neuroscience to study the prosody of Tibetan speech; 2) combining EEG technology and traceability technology to study the cognitive features in time and space processing; 3) taking a comparative study between speech prosody and affective prosody. The problems we try to solve: 1) exploring the corresponding relation between prosodic perception and acoustic recognition by the analysis, and finding the differences between synthetic speech prosody and natural speech prosody in cognition;2) doing research on the time processing features with the EEG signal, doing research on the space processing features with the dipole localization, with the both results to find the influence that the changes of fundamental frequency, power and other parameters on the perception in synthetic speech and natural speech;3) exploring the models of prosody recognition and cognition for Lhasa Tibetan, and the recognition theories of prosody recognition for Lhasa Tibetan, which base on the a comparison between the speech prosody and affective prosody's process.
本项目将脑电技术与语音信息处理相结合,分析藏语拉萨话言语韵律、情感韵律认知方式,两种韵律特征对语义理解的影响。研究包括:声调、语调、重音的认知机制研究;韵律情绪的识别;韵律情绪和语义情绪的自动加工、韵律认知模型、韵律认知理论四部分。创新点:1)使用认知神经分析的方法,进行藏语拉萨话语音韵律认知研究。2)结合脑电信号与脑溯源技术,来研究大脑韵律信息处理的时空特征。3)将情感韵律和言语韵律对比研究。拟解决的关键科学问题:1)分析合成语音韵律与自然语流韵律在识别过程中的差异性,探究韵律感知和声学识别之间的对应关系。2)借助脑电信号,研究藏语拉萨话韵律认知的时间进程,借助偶极子定位探讨韵律加工的空间特性,分析言语与非言语过程中基频、能量等声学参数的改变对大脑感知的影响异同。3)对比言语韵律和情感韵律认知加工的异同。最终得到藏语拉萨话韵律感知神经模型,归纳出藏语拉萨话韵律识别的认知理论。

结项摘要

本项目主要完成了基于脑电信号的藏语拉萨话言语韵律认知研究和藏语拉萨话言语情感韵律认知机制研究两个方面的研究工作,得到以下结论,首次使用脑电技术对藏语拉萨话的语音韵律和情感韵律的认知机制进行了研究,得到了藏语韵律加工的脑机制和认知方式。基于脑电信号的对藏语拉萨话言语韵律认知研究,得到偏差刺激诱发的ERP比标准刺激诱发的ERP出现明显的负向偏转,实验结果支持韵律信息加工的半球优势取决于音高本身的语言功能这一观点。对藏语拉萨话言语情感韵律认知机制研究,得到在藏语拉萨话言语情感韵律认知加工过程中,被试即使是在无注意条件下仍然可以对情感韵律做出判断,说明在藏汉两种语言文化背景中,情感韵律呈现出了跨文化的一致性特征。以上结论为语言言语中的超音段特征对语言认知的贡献提供了定性的依据。对跨文化的认知机制进行了研究,比较分析了不同语言环境和机制下,人类对韵律感知的差异性,分析了多语人认知和语言习得脑机制。因此总结得出,同为汉藏语系的藏语和汉语两种语言在言语情感韵律方面存在的一致性特征很可能是影响藏汉双语者学习第二语言的重要因素。藏语拉萨话作为使用最为广泛的藏语方言之一,具有一套独特的语言韵律体系。同时藏族独特的文化,形成了与众不同的情感韵律。本项目将藏语工程研究与神经科学中的脑电技术结合,从交叉学科的角度对合成后的韵律信息进行认知探究,将自然语言与合成语言的认知效果进行比较,为藏语拉萨话韵律合成的感知、认知效果提供参考标准。为完善人类言语加工的理论模型提供新的思路,为多通道的感知机理的藏语语音的合成与识别技术提供新的研究方法,促进人机交互技术的在藏语中的实现。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
听觉条件下蒙古语元音和谐的偏侧化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西北民族大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨柳新;于洪志
  • 通讯作者:
    于洪志

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其他文献

基于眼动仪的言语理解研究概述
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈贵萍;胡阿旭;李永宏;于洪志
  • 通讯作者:
    于洪志
基于序列比对方法的藏语人名实体消重研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    于洪志
多维嗓音分析软件(MDVP)的研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    长春工程学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于洪志;周玲;史菁
  • 通讯作者:
    史菁
The discussions on the standardization of the Tibetan text
关于藏文文本标准化的探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    Computer, Intelligence Computing and Educatoiin Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    喇丙军;于洪志;窦嵘
  • 通讯作者:
    窦嵘
统计与规则相结合的藏文句子自动断句方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    云南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐涛;加羊吉;于洪志;XU Tao,JIA Yang-ji,YU Hong-zhi (Key Lab of China’s
  • 通讯作者:
    XU Tao,JIA Yang-ji,YU Hong-zhi (Key Lab of China’s

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于洪志的其他基金

基于脑电信号的多层次汉语情绪加工研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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