基于频域多尺度全波形反演的海洋水合物地层速度结构与衰减特征研究-以WR313地区为例

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41606072
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0603.海洋地质学与地球物理学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The research of marine gas hydrate has developed to the stages of emphasizing both exploration and exploitation, and a large number of gas hydrate occurrences show heterogeneities. Therefore, it’s of importance to obtain accurate velocity structure and seismic attenuation model of hydrate reservoir for hydrate exploration and exploitation strategy designing. The velocity structure obtained from conventional velocity analysis and AVO inversion is not fine adequately. The full waveform inversion methods applied to gas hydrate study are mostly confined to one dimension, which cannot resolve the problem of heterogenetic hydrate distribution. Now there are not many researches on seismic attenuation of gas hydrate reservoirs. This project targets the concentrated gas hydrate zone WR313 of Gulf of Mexico. OBS and MCS data will be used to obtain initial velocity model and seismic profile in depth domain based on the combination of traveltime inversion and depth migration. Muti-scale full waveform inversion in frequency domain will be applied to OBS data to build accurate velocity model. Assuming zero initial attenuation model, full waveform inversion will be used to establish seismic attenuation model. Integrating seismic profile in depth domain, accurate velocity structure and seismic attenuation model, the characteristics of concentrated gas hydrate reservoirs and the physical properties of hydrate-bearing sediments will be studied. The resolution of velocity and attenuation model can reach the wavelength order, which could resolve the heterogeneity of gas hydrate distribution, provide parameters for gas hydrate exploration and exploitation strategy designing, and also provide useful reference for gas hydrate research in China.
海洋水合物研究进入勘探开发并重阶段,已发现的大量水合物藏具有非均质性,获取精细的储层速度、地震波衰减等物性参数对水合物的勘探和开发方案设计意义重大。由常规速度分析和AVO反演建立的速度结构不够精细,而已应用于水合物研究的波形反演算法多受限于层状一维模型,不能解决水合物非均质性问题。当前对水合物地层衰减的研究相对较少。本研究选择墨西哥湾WR313水合物高富集区为靶区,利用OBS和多道地震数据,联合走时反演与深度偏移,建立初始速度模型和深度域剖面; 将频率域多尺度全波形反演算法应用于OBS数据,获取精细的速度结构;以零衰减为初始模型,使用全波形反演建立衰减模型。综合深度剖面、速度结构和衰减模型及钻测井资料,分析高富集度水合物储层特性和地层物性特征。该研究拟提取的速度和衰减信息分辨率可达波长数量级,更好地解决储层非均质问题,为水合物勘探开发方案设计提供参数支持,也为国内水研究研究提供有益借鉴。

结项摘要

海洋天然气水合物研究逐渐由早期勘探阶段转入勘探与开发并重阶段,储层精细评价与实验室模拟成为研究重点,当务之急的一个工作是查清含水合物沉积层的物性特征,为水合物勘探和开发方案设计提供相关数据支持。由地震数据提取速度信息是进行储层物性评价的重要工具,但由常规速度分析和AVO反演建立的速度结构不够精细,而已应用于水合物研究的波形反演算法多受限于层状一维模型,不能解决水合物非均质性问题。本研究选择墨西哥湾WR313水合物钻探区作为靶区,利用OBS和多道地震数据,联合走时反演与深度偏移,建立了初始速度模型和深度域剖面; 将频率域多尺度全波形反演算法应用于OBS数据,获取了精细的速度结构。综合深度域地震剖面、速度结构和钻测井资料,定量分析了WR313地区细粒沉积物中水合物储层特性和地层物性特征。此外,我们利用全波列测井数据计算了含水合物地层的声波衰减,并分析了水合物对地层衰减的影响特征和作用机制。该研究提取的速度模型分辨率可达波长数量级,更好地解决储层非均质问题,为水合物勘探开发方案设计提供参数支持,也为国内水研究研究提供有益借鉴。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Geophysical characterization of a fine-grained gas hydrate reservoir in the Shenhu area, northern South China Sea: Integration of seismic data and downhole logs
南海北部神狐海域细粒天然气水合物储层地球物理特征:地震数据与井下测井一体化
  • DOI:
    10.1016/j.marpetgeo.2018.03.020
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Marine and Petroleum Geology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Wang Jiliang;Wu Shiguo;Kong Xiu;Li Qingping;Wang Jianxin;Ding Rong
  • 通讯作者:
    Ding Rong
Acoustic wave attenuation in the gas hydrate-bearing sediments of Well GC955H, Gulf of Mexico
墨西哥湾GC955H井含天然气水合物沉积物中的声波衰减
  • DOI:
    10.1007/s11001-017-9336-1
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Marine Geophysical Researches
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiliang Wang;Shiguo Wu;Jianhua Geng;Priyank Jaiswal
  • 通讯作者:
    Priyank Jaiswal
Subsurface fluid flow at an active cold seep area in the Qiongdongnan Basin, northern South China Sea
南海北部琼东南盆地冷泉活动区地下流体流动
  • DOI:
    10.1016/j.jseaes.2018.06.001
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Journal of Asian Earth Sciences
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Wang Jiliang;Wu Shiguo;Kong Xiu;Ma Benjun;Li Wei;Wang Dawei;Gao Jinwei;Chen Wanli
  • 通讯作者:
    Chen Wanli
Quantifying gas hydrate from microbial methane in the South China Sea
定量南海微生物甲烷中的天然气水合物
  • DOI:
    10.1016/j.jseaes.2018.01.020
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Journal of Asian Earth Sciences
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Wang Jiliang;Wu Shiguo;Yao Yongjian
  • 通讯作者:
    Yao Yongjian
Gas hydrate quantification in Walker Ridge Block 313, Gulf of Mexico from full-waveform inversion of ocean-bottom seismic data
通过海底地震数据的全波形反演对墨西哥湾 Walker Ridge 313 区块的天然气水合物进行定量
  • DOI:
    10.1190/int-2018-0165.1
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Interpretation-A Journal of Subsurface Characterization
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Jiliang Wang;Priyank Jaiswal;Seth S. Haines;Yihong Yang;Patrick E. Hart;Shiguo Wu
  • 通讯作者:
    Shiguo Wu

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其他文献

水下机器人-机械手系统研究进展:结构、建模与控制
  • DOI:
    10.3901/jme.2020.19.053
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常宗瑜;张扬;郑方圆;郑中强;王吉亮
  • 通讯作者:
    王吉亮
马尼拉俯冲带北段增生楔构造变形和精细结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    高金尉;吴时国;姚永坚;陈传绪;宋陶然;王吉亮;孙金;张汉羽;马本俊;谢杨冰
  • 通讯作者:
    谢杨冰
裂隙充填型天然气水合物的各向异性分析及饱和度估算——以印度东海岸NGHP01-10D井为例
  • DOI:
    10.6038/cjg20130425
  • 发表时间:
    2013-04
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王吉亮;王秀娟;钱进;吴时国
  • 通讯作者:
    吴时国
马尼拉俯冲带北段增生楔前缘构造变形和精细结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高金尉;吴时国;姚永坚;陈传绪;宋陶然;王吉亮;孙金;张汉羽;马本俊;谢杨冰
  • 通讯作者:
    谢杨冰
基于声波阻抗估算印度安达曼海天然气水合物饱和度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    海洋地质与第四纪地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王吉亮;李伟;Satyavani Nittala;Sain Kalach
  • 通讯作者:
    Sain Kalach

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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