一类局部Lipschitz条件下的混杂跳跃扩散过程的遍历性及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11401093
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Hybrid diffusion processes with jumps are one of the extremely important processes which are considered in finance, ecology and information science and so on in the past decade. This project will focus on the ergodicity of hybrid jump-diffusion with non-Lipschitz coefficients and their applications in population dynamics and complex dynamic network. First of all, the existence and uniqueness of the solution, recurrence and weak Feller property for the processes will be considered. Then, the invariance measure, ergodicity and related problems for the processes will be studied. Finally, we will discuss their applications in population dynamics and complex dynamic network system. The intensive research on these issues, which will need innovation in research methods and techniques, will have great influence on theories and applications for hybrid jump diffusion processes
混杂跳跃扩散过程是近十年来在金融学、生态学和信息科学等领域广泛研究的一类非常重要的随机过程。本项目将主要研究系数满足局部李普希兹(Lipschitz)条件下的混杂跳跃扩散过程的遍历性及在生物种群、复杂动态网络的应用。首先,研究该类过程解的存在与唯一性、常返性以及弱费勒性。其次,研究该类过程的不变测度存在性、遍历性及其相关问题。最后,探讨该类混杂跳跃扩散过程在生物种群、复杂动态网络系统中的应用研究。对这些问题展开深入细致的研究,不仅需要在研究方法和技巧上创新,而且必将在混杂跳跃扩散过程的理论和应用研究上产生重要影响。

结项摘要

本项目主要研究了混杂(跳)扩散过程的遍历性及其应用。.首先,我们重点研究混杂CIR利率模型遍历性的充分条件。我们证明了在一定条件下带马尔可夫切换的CIR 利率模型具有遍历性,并且证明其唯一的边际分布由其各阶矩决定 (Insurance: Mathematics & Economics, 2016)。同时进一步证明了当扩散系数为0.5阶Hölder连续时,过程对应的转移半群在Wasserstein 距离下指数收敛到唯一平稳测度( Stochastic and Dynamics, 2017)。在上述基础上,我们深入研究Hölder连续的对称稳定过程的常返性与遍历性,给出了一类CIR型稳定过程的瞬时与遍历性的充分条件(Discrete and Continuous Dynamics B, 10.3934/dcdsb. 2018053)。 .其次,在上述研究基础上,我们研究了混杂稳定过程的遍历性及其性质。先考虑OU型混杂稳定过程的遍历性,给出了带马尔可夫切换的稳定过程的遍历性与瞬时性的充分条件(Applicable Analysis, 2017)。对于一维一般混杂稳定过程的遍历性,我们研究了此类过程的收敛速度,并给出几类过程指数收敛的充分条件(Potential Analysis, 2017)。. 再则,我们考虑了一类非线性增长系数的人口模型的遍历性及其收敛速度问题, 给出了稳定过程驱动的人口模型的指数遍历的充分条件(Statistics and Probability Letters, 2017)。另外,在此基础上,我们分别讨论了Ait-Sahalia-type利率模型和随机吸烟模型的遍历性的充分条件。.总之,在青年基金的资助下,我们发表SCI检索论文9篇,1篇核心期刊。另有4篇文章在审稿中。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ergodicity of generalized Ait-Sahalia-type interest rate model
广义Ait-Sahalia型利率模型的遍历性
  • DOI:
    10.1080/03610926.2016.1177078
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Jin Xinghu;Zhang Zhenzhong
  • 通讯作者:
    Zhang Zhenzhong
Ergodicity of stochastic smoking model and parameter estimation
随机吸烟模型的遍历性及参数估计
  • DOI:
    10.1186/s13662-016-0997-x
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    ADVANCES IN DIFFERENCE EQUATIONS
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhang Xuekang;Zhang Zhenzhong;Tong Jinying;Dong Mei
  • 通讯作者:
    Dong Mei
Necessary and sufficient conditions for ergodicity of CIR model driven by stable processes with Markov switching
马尔可夫切换稳定过程驱动的CIR模型遍历的充要条件
  • DOI:
    10.3934/dcdsb.2018053
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamics Systems B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhenzhong Zhang;Enhua Zhang;Jinying Tong
  • 通讯作者:
    Jinying Tong
Exponential ergodicity for population dynamics driven by alpha-stable processes
α 稳定过程驱动的种群动态的指数遍历性
  • DOI:
    10.1016/j.spl.2017.02.010
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    STATISTICS & PROBABILITY LETTERS
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Zhang Zhenzhong;Zhang Xuekang;Tong Jinying
  • 通讯作者:
    Tong Jinying
Long-term behavior of stochastic interest rate models with Markov switching
具有马尔可夫切换的随机利率模型​​的长期行为
  • DOI:
    10.1016/j.insmatheco.2016.06.017
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhenzhong Zhang;Jinying Tong;Liangjian Hu
  • 通讯作者:
    Liangjian Hu

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其他文献

长沙市1991-2011年肾综合征出血热监测分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国人兽共患病学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕媛;童金英;易银沙;易尚辉
  • 通讯作者:
    易尚辉

其他文献

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基于马氏链理论对复杂网络拓扑特征和动力学的研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2011
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    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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