FXR通过IL-6ST/Jak2/STAT3信号通路调控非小细胞肺癌转移的机制及治疗策略研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81902325
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1807.肿瘤代谢
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Tumor metastasis is an important prognostic factor for non-small cell lung cancer (NSCLC), but the underlying molecular mechanisms remain to be elucidated. Our former studies showed that farnesoid X receptor (FXR) is increased in non-classical NSCLC tissues, which contributes to NSCLC tumor growth via transactivating cyclin D1 and modulating anti-tumor immunity. However, whether or not FXR affects NSCLC metastasis remains unexplored. Our preliminary experiments indicated that ①FXR promotes NSCLC metastasis; ②KEGG analysis revealed a significant correlation between FXR and metastasis-related STAT3 pathway; ③Mechanistic investigation showed that FXR directly binds to the IL-6ST promoter and activates its transcription. Therefore, we hypothesize that FXR could transactivate IL-6ST to facilitate IL-6ST/Jak2/STAT3 pathway activation, which finally promotes NSCLC metastasis. This project will be carried out, at multiple levels of clinical samples, cell experiments and animal models, to validate the functional role of IL-6ST/Jak2/STAT3 signals in FXR-induced NSCLC metastasis, explore the molecular mechanisms for FXR-activated IL-6ST/Jak2/STAT3 pathway, and evaluate the therapeutic efficacy of FXR inhibitor in treating NSCLC metastasis. This project will not only extend new mechanisms of NSCLC metastasis, but also provide new ideas for clinical diagnosis and therapy.
肿瘤转移是影响非小细胞肺癌(NSCLC)预后的重要因素,但分子机制需进一步阐明。我们既往研究发现法尼酯X受体FXR在“非经典”NSCLC组织中表达增多,通过调控cyclin D1转录和抗肿瘤免疫促进NSCLC肿瘤生长,然而FXR是否影响NSCLC转移仍未探究。预实验发现:①FXR可促进NSCLC肿瘤转移;②KEGG分析显示FXR与肿瘤转移相关STAT3通路存在显著关联;③机制研究显示FXR直接结合IL-6ST启动子并促进转录。故提出假说:FXR通过调控IL-6ST转录,激活IL-6ST/Jak2/STAT3通路,从而促进NSCLC转移。本课题将从临床样本、细胞实验、动物实验多层面展开,明确FXR通过IL-6ST/Jak2/STAT3通路促进NSCLC转移,探究FXR调控该信号通路的分子机制,观察FXR抑制剂对NSCLC转移的治疗效果。本课题将拓展NSCLC转移新机制,为临床诊治提供新思路。

结项摘要

肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,约85%为非小细胞肺癌NSCLC。NSCLC预后较差,主要与肿瘤的复发和转移密切相关,然而调控NSCLC转移的分子机制目前仍不清楚。以PD-1/PD-L1抗体为代表的肿瘤免疫治疗正逐渐改变NSCLC治疗格局,但目前治疗效果有限,并且缺乏可靠的预测因子。我们既往发现,胆汁酸核受体FXR在NSCLC组织表达增高并促进肿瘤生长,然而FXR是否影响NSCLC转移,以及FXR在NSCLC免疫治疗中的作用目前仍不清楚。本项目研究发现:(1) FXR通过IL-6/IL-6ST/Jak2/STAT3信号通路促进NSCLC细胞迁移、侵袭和血管生成,并且FXR可直接激活IL-6ST和IL-6基因转录;(2) FXR抑制剂Z-guggulsterone (Z-GS)可抑制FXRhigh NSCLC肿瘤体内转移;(3) FXR抑制剂Z-GS通过部分激活Akt和ERK1/2信号通路、部分抑制FXR促进NSCLC表达PD-L1分子;(4) FXR可以预测PD-L1low/negative NSCLC患者使用“PD-1抗体+化疗”较好的治疗反应和生存期,并且FXR与肿瘤浸润CD8+ T细胞在NSCLC组织有负相关性。综上所述,本项目全面深入地揭示了FXR对NSCLC肿瘤转移的影响并探索了分子调控机制,丰富了理论知识。本项目通过体内外实验,首次评估了FXR抑制剂Z-GS对FXRhigh NSCLC肿瘤转移的治疗效果,以及Z-GS对NSCLC表达PD-L1分子的影响和分子调控机制,具备潜在临床转化应用价值。最后,本项目通过回顾性临床分析,发现肿瘤细胞表达FXR对于PD-L1low/negative NSCLC患者使用“PD-1抗体+化疗”治疗效果和生存期具有预测价值。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
SMYD3 overexpression indicates poor prognosis and promotes cell proliferation, migration and invasion in non-small cell lung cancer
SMYD3 过表达表明预后不良,并促进非小细胞肺癌细胞增殖、迁移和侵袭
  • DOI:
    10.3892/ijo.2020.5095
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ONCOLOGY
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Li, Jing;Zhao, Lifang;You, Wenjie
  • 通讯作者:
    You, Wenjie
Delicaflavone reactivates anti-tumor immune responses by abrogating monocytic myeloid cell-mediated immunosuppression.
  • DOI:
    10.1016/j.phymed.2022.154508
  • 发表时间:
    2022-10
  • 期刊:
    Phytomedicine : international journal of phytotherapy and phytopharmacology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lijun Li;Wenjie You;Xuewen Wang;Yulian Zou;Hong Yao;Hailin Lan;Xinhua Lin;Qiuyu Zhang;Bing Chen
  • 通讯作者:
    Lijun Li;Wenjie You;Xuewen Wang;Yulian Zou;Hong Yao;Hailin Lan;Xinhua Lin;Qiuyu Zhang;Bing Chen
High farnesoid X receptor expression predicts favorable clinical outcomes in PD-L1low/negative non-small cell lung cancer patients receiving anti-PD-1-based chemo-immunotherapy
高法尼醇 X 受体表达预示着接受抗 PD-1 化疗免疫治疗的 PD-L1 低/阴性非小细胞肺癌患者可获得良好的临床结果
  • DOI:
    10.3892/ijo.2022.5330
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    International Journal of Oncology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Lina Wang;Xiaolong Xu;Bin Shang;Jian Sun;Bin Liang;Xingguang Wang;Wenjie You;Shujuan Jiang
  • 通讯作者:
    Shujuan Jiang
Mechanistic insight of predictive biomarkers for antitumor PD‑1/PD‑L1 blockade: A paradigm shift towards immunome evaluation
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Oncology Reports
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wenjie You;Bin Shang;Jian Sun;Xueqing Liu;Lili Su;Shujuan Jiang
  • 通讯作者:
    Shujuan Jiang

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其他文献

基于累积切片的多元响应降维子空间估计
  • DOI:
    10.13718/j.cnki.xsxb.2017.01.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    西南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甘胜进;涂开仁;游文杰
  • 通讯作者:
    游文杰
基于矩生成函数的多元响应降维子空间估计
  • DOI:
    10.16163/j.cnki.22-1123/n.2017.01.009
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    东北师大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甘胜进;游文杰
  • 通讯作者:
    游文杰
多元响应降维子空间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    华中师范大学学报(自然科学版) , Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),
  • 影响因子:
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  • 作者:
    甘胜进;游文杰
  • 通讯作者:
    游文杰
中心K阶中心矩子空间的迭代海塞变换估计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    湖南师范大学自然科学学报 , Journal of Natural Science of Hunan Normal University,
  • 影响因子:
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  • 作者:
    甘胜进;游文杰
  • 通讯作者:
    游文杰
一类多元响应降维子空间的估计及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    统计与信息论坛
  • 影响因子:
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  • 作者:
    甘胜进;涂开仁;游文杰
  • 通讯作者:
    游文杰

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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