青藏高原湖泊过程及其与大气相互作用的高分辨率模式发展和模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91637209
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    318.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The inland lakes with the highest elevation on the Earth are located in the Tibetan Plateau. Under the background of global warming, how the lake processes affect the energy and water cycles over the Tibetan Plateau is an important issue for global climate and environmental change research. However, due the lack of climate and hydrological data and coupled high-resolution lake-climate models, lake-atmosphere interactions over the Tibetan Plateau are not well understood and sufficiently quantified. This project is intended to build a continuous remote sensing lake database in the spatiotemporal domain for the Tibetan Plateau and develop a lake model with physically based lake water mixing and lake ice parameterizations. In addition, the developed lake model will be coupled with a regional climate model and perform high-resolution (10 km) simulations for a 30-year period (1986-2015) to investigate the lake processes and their interactions with the atmosphere over the Tibetan Plateau and its downstream regions. With such simulations, we will also explore the variations of water and heat fluxes on the lake surfaces over the 30-year period and their impact on the climate system over the Tibetan Plateau and its downstream regions. The results from this project will give insight into the sustainable developments of ecosystem and environment and will have a great scientific value and a social impact.
青藏高原有地球上海拔最高的内陆湖泊群, 在全球变暖背景下,这些湖泊的变化过程及对高原及周边区域能量和水分循环的影响是高原乃至全球气候与环境变化研究中一个重要的科学问题。本项目针对青藏高原气象水文观测数据较少且缺乏本地化高分辨率湖泊-大气耦合模式,从而对高原湖泊与大气相互作用过程认识不清、量化不够的问题,拟利用多源遥感资料构建湖泊时空变化过程连续数据集,发展参数优化、湖水混合和湖冰变化机理合理的湖泊模式,并在构建湖泊与高分辨率(10公里)气候耦合模式的基础上,模拟近30年(1986~2015)青藏高原湖泊变化及其与高原和下游地区大气相互作用过程,以厘清近30年来青藏高原湖泊表面水热通量的变化及其对高原地气系统和下游地区天气气候影响的物理机制和时空尺度特征。项目研究成果可为高原及其周边地区生态资源和环境可持续发展提供科学依据,具有重要的科学价值和社会意义。

结项摘要

系统开展了青藏高原湖泊过程及其与大气相互作用的高分辨率模式发展和模拟研究,在如下3个方面取得显著进展。(1)以可可西里卓乃湖流域为例分析了青藏高原湖泊水体时空变化过程规律以及影响。根据卓乃湖流域附近五道梁气象站观测资料,近20年来该区年降水量和年平均气温均呈增加趋势,区域暖湿化特征十分明显。受湖泊溃决影响其湖泊水面面积近20年发生了急剧变化。2000-2011年间卓乃湖、库赛湖和盐湖面积均呈逐年增长趋势,2012-2016年间,卓乃湖面积先减少后增加,2016年之后湖泊面积持续减少。卓乃湖的溃决对下游盐湖的影响是通过打通卓乃湖、库赛湖、海丁诺尔湖及盐湖之间的水力联系后,先是直接导致了盐湖面积的快速扩张。之后,由于整个区域的降水经汇流后都汇集至盐湖,使得盐湖面积的变化完全受控于区域降水量的变化。(2)青藏高原湖泊过程模式发展和模拟。通过将海洋模型中的垂直混合K廓线(KPP)方案耦合到CLM湖泊模型中,改进后的湖泊模型考虑了水体内边界层的发展,可以更加真实地反映湖泊水体垂直混合过程,进而提高对湖表温度及湖温廓线的模拟结果。同时通过加入了湖水盐分对结冰点的影响和表面升华过程对冰厚的影响来提高了湖泊模型对湖冰的模拟精度。改进后可以更加充分描述湖冰的冻结与融化过程。(3)本研究利用包含一维湖泊模式的区域气候模式WRF,对2000-2010年高原气候进行高分辨模拟试验,结果表明:高原湖泊改变高原了表面能量收支,加强了湖面风速以及蒸发,并且在春季起冷却作用,秋季起增温作用。同时,湖泊的存在会引起局地降水在春季减少,秋季增多。并且湖泊的水热过程进一步改变了区域大气环流,并引起非湖泊区域降水的变化。研究成果丰富了对青藏高原气候动力学湖泊的研究,对于提高青藏高原湖泊过程及其与大气相互作用的理解具有十分重要的科学意义和参考价值。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Lake water surface mapping in the Tibetan Plateau using the MODIS MOD09Q1 product
使用 MODIS MOD09Q1 产品绘制青藏高原湖泊水面测绘
  • DOI:
    10.1080/2150704x.2016.1260178
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Remote Sensing Letters
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Lu Shanlong;Jia Li;Zhang Lei;Wei Yongping;Baig Muhammad Hasan Ali;Zhai Zhaokun;Meng Jihua;Li Xiaosong;Zhang Guifang
  • 通讯作者:
    Zhang Guifang
Improving lake mixing process simulations in the Community Land Model by using K profile parameterization
使用 K 剖面参数化改进社区土地模型中的湖泊混合过程模拟
  • DOI:
    10.5194/hess-23-4969-2019
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Hydrology and Earth System Sciences
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Qunhui Zhang;Jiming Jin;Xiaochun Wang;Phaedra Budy;Nick Barrett;Sarah E. Nul
  • 通讯作者:
    Sarah E. Nul
Modeling the effects of lakes in the Tibetan Plateau on diurnal variations of regional climate and their seasonality
模拟青藏高原湖泊对区域气候日变化及其季节性的影响
  • DOI:
    10.1175/jhm-d-20-0091.1
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Hydrometeorology
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Lingjing Zhu;Jiming Jin;Yimin Liu
  • 通讯作者:
    Yimin Liu
基于MODIS MOD09Q1的青海、西藏湖泊水面数据集(2000 ~ 2012年)
  • DOI:
    10.11922/csdata.170.2016.0113
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国科学数据
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢善龙;金继明;贾立;张磊;马津
  • 通讯作者:
    马津
Interannual and interdecadal impact of Western North Pacific Subtropical High on tropical cyclone activity
西北太平洋副热带高压对热带气旋活动的年际和年代际影响
  • DOI:
    10.1007/s00382-019-05110-7
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Climate Dynamics
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Wu Q;X. Wang;L. Tao
  • 通讯作者:
    L. Tao

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其他文献

塔里木盆地灌溉对局地干旱气候影响的数值模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    节水灌溉
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨涛;刘健;金继明
  • 通讯作者:
    金继明

其他文献

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金继明的其他基金

黄河中游多沙区气候变化、人类活动与水文过程多尺度耦合模拟
  • 批准号:
    41571030
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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