适宜的医疗费用控制方式选择——构建支付方式管理模式及东西部地区实证研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71403185
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:23.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0405.健康管理与政策
- 结题年份:2017
- 批准年份:2014
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2015-01-01 至2017-12-31
- 项目参与者:姜成华; 刘蕊; 马林海; 温静; 接潇; 马苏;
- 关键词:
项目摘要
Over-increase of medical expenses might be the top 3 issue for both policy makers and researchers. The success of DRGs in developed countries made it efficient way to control the rocketing fee. However, due to limited objective conditions, the dissemination of DRGs faced difficulties. In order to bridge the new and old payments, our study carried out systematic review on diverse payments under the grants from health bureau and Science and technology commission of Shanghai. The research found: 1) the effect on expenses control of DRGs was reliable, but simplification would be necessary; 2) data mining was suitable for analyze the database from hospitals. On basis of these foundations, this study will develop a management mode including: objective system; background analysis; screening common diseases; simplification of DRGs process; assessment of intervention and feed-back system. As a result, to verify the effects on expenses control, the study will be compared with current pilots to support policy makers.
医疗费用过快增长是近年来困扰决策者、研究者和实践者的重大命题。按病种付费在发达国家有效控费的经验使其成为适宜的费用控制途径之一。但由于客观条件要求高,现有试点推广受限,后付制的按服务项目付费仍是我国的主旋律。为实现新旧支付方式的合理过渡,本研究前期在上海市卫计委和科委的资助下,对国内外相关支付方式进行了大量的系统文献评阅,发现:一、DRGs控费效果可靠,但只有通过简化流程、降低适用条件才能提高现实可操作性,从而全国推广;二,通过初步数据分析,数据挖掘聚类的方法最为适合对DRGs流程的简化分析工作。在前期定性研究的基础上,本次研究期望衔接新旧支付方式,构建一套包含支付方式目标系统建立、过渡期当地资源背景分析、筛选当地常见病多发病、简化DRGs各病组定价程序、支付方式改革后干预评估、反馈系统构建六步的管理模式;并通过实证与现有试点比较分析,验证该模式控费效果,以期为适宜的控费方式选择提供依据。
结项摘要
完善医疗支付方式在有效控制当前我国医疗费用过快增长中的作用已得到学界认可,且也从理论的探讨逐步投入实践,然而,我国预付制按病种付费(DRGs)的方案却难以推广,DRGs的定价困难是制约其推行的重要瓶颈,需要探索一条简单可复制的预付制按病种付费的定价模式。 .本研究深入分析我国医疗支付方式改革的动力阻力,在明确各类支付方式优缺点基础上,逆向思维从现实医疗费用出发分析各病种费用发生规律,通过数据挖掘的方式研制基于医疗数据的预付制按病种付费的的优化定价分组模式,制定适宜的DRGs分组与定价标准,并通过实证研究对模型可操作性进行验证。.研究通过医疗费用数据的高维特征分析,筛选出目标子集,最终确定本次模型关键特征为入院病情等级、是否手术、住院天数、入出诊断符合程度、是否专科、保险情况、并发症数量、病人性别、是否退休、主诊断出院情况、病人年龄11个变量。.通过CF树、迭代过程及BIC信息估计及修正确定最终的聚类结果。经过实证数据分析分别将6万余样本数据分成5类,发现不同类别的费用标准均有差异,聚类中心分别8395.43元、22304.62元、15259.45元、11519.63元和18792.58元。.通过运用C5决策树算法进行分类分析,将样本分类到各分组定价标准中,形成分类规则。实证结果显示通过决策树共生成87个规则,模型的预测精度达到98.41%。.通过博弈推导分析,结果显示实施DRGs-PPS可控制医疗费用过快增长,为医保营造收支平衡环境,短期内解决“看病贵”等问题,减少医疗费用对居民负担、恢复药品市场薄利多销的有序导向、改善医疗执业环境,提升医务人员的社会经济地位等。.本研究学习美国在建立DRGS-PPS初期的思路,由繁入简,在资源有限的条件下,“绕过”复杂的成本核算,在明确各类支付方式优缺点基础上,逆向思维通过数据挖掘的方式研制基于医疗数据的预付制按病种付费的的优化定价分组模式,使其较为简单易行,形成如同指南一样的具体操作方案。实证研究验证理论模型的现实可操作性,为决策者提供理论依据。
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
慢病防控领域循证决策开展的国际经验探析
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:中国公共卫生
- 影响因子:--
- 作者:石建伟;耿劲松;于德华;陆媛;潘莹;肖月;杨蓓蕾;王朝昕
- 通讯作者:王朝昕
循证慢病防控实践的理论模型解析及我国研究框架构建的思考
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:中国公共卫生
- 影响因子:--
- 作者:石建伟;耿劲松;于德华;陆媛;潘莹;肖月;杨蓓蕾;王朝昕
- 通讯作者:王朝昕
公共卫生循证决策:国际经验分析及新公共卫生形势下我国发展的思考
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:中国公共卫生
- 影响因子:--
- 作者:肖月;石建伟;曹慧;姜成华;王朝昕
- 通讯作者:王朝昕
The underestimated drink driving situation and the effects of zero tolerance laws in China.
中国酒后驾驶情况被低估以及零容忍法律的影响。
- DOI:10.1080/15389588.2014.951719
- 发表时间:2015
- 期刊:Traffic Inj Prev
- 影响因子:2
- 作者:Wang Zhaoxin;Zhang Yin;Zhou Ping;Shi Jingyu;Wang Yanbo;Liu Rui;Jiang Chenghua
- 通讯作者:Jiang Chenghua
我国单病种支付方式改革十年发展的系统回顾及效果评价
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:中国循证医学杂志
- 影响因子:--
- 作者:崔晴川;王朝昕;蒋炜
- 通讯作者:蒋炜
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其他文献
机器学习算法在疾病风险预测中的应用与比较
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- 期刊:中华全科医学
- 影响因子:--
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中青年楼宇白领人群双向转诊服务认知、利用及满意度研究
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- 发表时间:2021
- 期刊:中国全科医学
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- 作者:刘铁鑫;郝雨;崔雅琦;刘蕊;杨永华;马晓骏;孙靖;王朝昕;芦炜;黄蛟灵
- 通讯作者:黄蛟灵
中青年楼宇白领人群双向转诊服务认知、利用及满意度研究
- DOI:10.1103/physrevd.100.012005
- 发表时间:2021
- 期刊:中国全科医学
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- 作者:刘铁鑫;郝雨;崔雅琦;刘蕊;杨永华;马晓骏;孙靖;王朝昕;芦炜;黄蛟灵
- 通讯作者:黄蛟灵
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