Markov 跳跃随机时滞微分方程的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10301036
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    罗交晚
  • 依托单位：
    广州大学
  • 学科分类：
    A0209.马氏过程与统计物理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

Markov 跳跃随机时滞微分方程的研究具有高度的理论意义和广阔的应用前景.本项目研究Markov跳跃随机时滞微分方程以及Semi-Markov跳跃随机时滞微分方程的稳定性、有界性、不变性、周期解、概周期解、指数二分性等问题,并将这些理论应用到自动控制、数理金融、风险决策等实际模型中.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Exponential stability of stoch
随机数的指数稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jiaowan Luo;Zhenting Hou;Jie
  • 通讯作者：
    Jie
比较原理与Markov调制的随机时滞
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学，2003年， 33卷,1期，62-70
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗交晚,邹捷中;侯振挺
  • 通讯作者：
    侯振挺
Oscillation criteria for secon
第二个振荡标准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴洪武*
  • 通讯作者：
    吴洪武*
带马尔可夫跳跃参数的离散随机
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    长沙铁道学院学报，2003年,第21卷,第4期，73-77
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李小勇,罗交晚
  • 通讯作者：
    李小勇,罗交晚
Stability of Markovian jump bi
马尔可夫跳变稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaoyong Li;Jiaowan Luo
  • 通讯作者：
    Jiaowan Luo

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其他文献

马尔可夫跳跃双线性离散随机系统的稳定性
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李小勇;罗交晚
  • 通讯作者：
    罗交晚
非线性随机时滞系统的部分变元稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    长沙铁道学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高艳侠;邹捷中;罗交晚
  • 通讯作者：
    罗交晚
Modified Euler approximation of stochastic differential equation driven by Brownian motion and fractional Brownian motion
布朗运动和分数布朗运动驱动的随机微分方程的修正欧拉近似
  • DOI：
    10.1080/03610926.2016.1152487
  • 发表时间：
    2017-04
  • 期刊：
    Communications in Statistics Theory and Methods
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Weiguo Liu;罗交晚
  • 通讯作者：
    罗交晚
比较原理与Markov调制的随机微分方程的稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗交晚;邹捷中;侯振挺
  • 通讯作者：
    侯振挺
On almost periodic mild solutions for neutral stochastic evolution equations with infinite delay
无限时滞中性随机演化方程的近周期温和解
  • DOI：
    10.1016/j.na.2014.08.005
  • 发表时间：
    2014-11
  • 期刊：
    Nonlinear Analysis. Theory, Methods & Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhi Li;罗交晚
  • 通讯作者：
    罗交晚

其他文献

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罗交晚的其他基金

由分形布朗运动驱动的随机泛函微分方程的研究
  • 批准号：
    11271093
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    68.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
由Lévy过程驱动的随机时滞偏微分方程的研究
  • 批准号：
    10971041
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机中立型时滞偏微分方程的研究
  • 批准号：
    10671043
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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