几类因子试验的设计理论和构造方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11371223
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0401.数据采样理论与方法
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Research on the optimality criteria and the construction methods of the fractional factorial designs is an important issue of the experimental design. The minimum aberration (MA) criterion and clear effect (CE) criterion, proposed in 1980 and 1992 respectively, are two optimality criteria for selecting good fractional factorial designs. The general minimum lower-order confounding (GMC) criterion, proposed by the applicant and his partners in 2008, is a new optimality criterion for selecting good fractional factorial designs. The two-level designs, high-level designs, mixed-level designs, blocked designs and split-plot designs are several types of the designs which are often used in experiments. Up to now, the construction methods of the optimal designs of the above several types of designs under the MA, CE and GMC criteria are still need to be studied. The current project will study the properties of the MA, CE and GMC criteria, the relations among the three criteria, and the construction methods of the optimal designs of the above several types of designs under the three optimality criteria. Our goal is to construct some new optimal designs of the above several types of designs under the three optimality criteria.
对部分因子设计的优良性准则和最优设计的构造方法的研究是试验设计研究领域的重要课题。Minimum Aberration (MA)准则和Clear Effect (CE)准则是1980年和1992年提出的两个用于选择最优部分因子设计的优良性准则,而General Minimum Lower-Order Confounding (GMC)准则是项目申请人与合作者于2008年提出的一个新的用于选择最优部分因子设计的优良性准则。二水平设计、高水平设计、混合水平设计、区组设计和裂区设计是试验中常用的几类设计。目前,上述几类因子设计在MA准则、CE准则和GMC准则下最优设计的构造方法仍然需要进一步研究。本项目拟对MA准则、CE准则和GMC准则的性质,三者之间的关系和上述几类因子设计在这三种优良性准则下最优设计的构造方法展开研究,目标是对上述几类设计构造出这三种优良性准则下一些新的最优设计。

结项摘要

最小低阶混杂(Minimum Aberration,MA)准则,纯净效应(Clear Effect,CE)准则和一般最小低阶混杂(General Minimum Lower-Order Confounding,GMC)准则是部分因子设计的三个最优性准则。项目组原计划对MA准则,CE准则和GMC准则之间的关系以及这三个准则下二水平设计、高水平设计、混合水平设计、区组设计和裂区设计的最优设计的构造方法进行研究,目标是对上述几类设计构造出这三种优良性准则下一些新的最优设计。. 项目组对上述研究内容展开研究,4年来进展顺利,完成的重要结果归纳如下:. (1)关于GMC准则的研究。对不同的分区组情形有不同的GMC准则,文献中有三种不同的GMC准则,我们对三种GMC准则进行研究,构造了三种GMC准则下的最优区组设计。我们还研究了高水平设计的GMC准则的性质,得到了高水平设计的GMC准则与MA准则和CE准则的关系。. (2)关于MA准则的研究。给出了二水平区组设计的两种新的理论构造方法,所构造的设计是新的。还提出了整区因子比较重要时裂区设计的WP-MA准则,给出了该准则下几种不同参数的最优裂区设计的构造方法。. (3)关于CE准则的研究。得到了一类混合水平设计含有纯净效应的条件,给出了含有较多纯净效应的该类设计的构造方法。还研究了具有多个区组变量的区组设计含有纯净效应的条件,给出了含有较多纯净效应的该类设计的构造方法。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Restricted profile estimation for partially linear models with large-dimensional covariates
具有大维协变量的部分线性模型的受限轮廓估计
  • DOI:
    10.1016/j.spl.2017.04.013
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Wang Xiuli;Zhao Shengli;Wang Mingqiu
  • 通讯作者:
    Wang Mingqiu
8×4×2n设计纯净两因子交互作用成分最大数的界
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵倩倩;赵胜利
  • 通讯作者:
    赵胜利
Blocked factor aliased effect-number pattern and column rank of blocked regular designs
块化常规设计的块化因子别名效应数模式和列等级
  • DOI:
    10.1007/s00184-016-0595-7
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Metrika
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Wang Dongying;Ye Shili;Zhou Qi;Zhang Runchu
  • 通讯作者:
    Zhang Runchu
On Construction of Optimal Two-Level Designs with Multi Block Variables
多块变量最优两水平设计的构造
  • DOI:
    10.1007/s11424-017-6144-2
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Journal of Systems Science and Complexity
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Zhao Yuna;Zhao Shengli;Liu Minqian
  • 通讯作者:
    Liu Minqian
On constructing general minimum lower order confounding two-level block designs
构造一般最小低阶混杂两层块设计
  • DOI:
    10.1080/03610926.2015.1014112
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Communications in Statistics – Theory and Methods
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhao Shengli;Sun Qing
  • 通讯作者:
    Sun Qing

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

施氮对玉米//马铃薯间作作物氮累积和分配的影响
  • DOI:
    10.16211/j.issn.1004-390x(n).2016.05.018
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    云南农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵胜利;龙光强;杨超;汤利;郑毅
  • 通讯作者:
    郑毅
基于SIMIT的输送系统的仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵胜利;陈薇;李鑫
  • 通讯作者:
    李鑫
混合水平裂区设计包含纯净效应的条件
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学A辑:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘文娟;赵胜利
  • 通讯作者:
    赵胜利
包含纯净两因子交互作用的分区组折衷设计的某些结果
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢海威;赵胜利;卢星辰
  • 通讯作者:
    卢星辰
水稻miR444b.2调控稻瘟病抗性及分蘖
  • DOI:
    10.13926/j.cnki.apps.000019
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    植物病理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖之源;王青霞;王贺;李金璐;赵胜利;樊晶;李燕;王文明
  • 通讯作者:
    王文明

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

赵胜利的其他基金

几类基线设计的最优性理论的研究
  • 批准号:
    12171277
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
几类因子试验的最优设计与数据分析
  • 批准号:
    11771250
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
一种新的因析设计最优性理论及其应用
  • 批准号:
    10901092
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
因析设计的最优性准则与构造方法的研究
  • 批准号:
    10826059
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码