结合序列设计和深度学习的核磁共振纯化学位移谱新方法

项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    22174118
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    林雁勤
  • 依托单位：
    厦门大学
  • 学科分类：
    B.化学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

暂未公布

结项摘要

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项目成果

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数据更新时间：2024-06-01

其他文献

核磁共振中分子间多量子相干及其应用
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  • 通讯作者：
    林雁勤
基于近似l_0范数最小化的NMR波谱稀疏重建算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    波谱学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张正炎;屈小波;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者：
    陈忠
基于近似eml/em0范数最小化的 NMR波谱稀疏重建算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    波谱学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张正炎;屈小波;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者：
    陈忠
用于测量J偶合常数的同时多层选择性恒时J分解谱的方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    波谱学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈金永;曾庆;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者：
    陈忠
用于测量J偶合常数的同时多层选择性恒时J分解谱的方法(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    波谱学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈金永;曾庆;林雁勤;陈忠
  • 通讯作者：
    陈忠
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