基于编码粒子显微偏振成像的数字化液相芯片技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21874082
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project aims to develop a suspension chip based digital bio-detection system which utilizing plasmonic nanoparticle to encode every target molecule followed by enrichment and enumeration of the encoding nanoparticles. To increase the throughput of the detection system, the.optical information carried by different nanoparticles will be thoroughly investigated to develop a method enables the differentiation and enumeration of nanoparticles in a complex system. First, we will develop techniques to identify nanoparticles according to their imaging color and polarized light scattering characteristics through theoretical simulation and experimental verification. Especially, through Monte Carlo simulation, Mueller matrix decomposition, the extraction of polarization information of nanoparticles, we will be able to improve the dimension for particle differentiation and realize accurate identification of nanoparticles. Next, following encoding target biomolecules with nanoparticles and magnetic immune separation process, accurate digital detection of biomolecules will be realized. A nano-suspension chip being capable of.simultaneous detection of multiple targets with ultrasensitivity can thus be invented. Finaly, the detection of multiple tumor markers and ultra-sensitive detection of ct-DNA of lung cancer will be demonstrated.
本项目拟利用表面等离子基元共振(贵金属)纳米粒子对生物靶分子进行一对一编码和标记,通过对编码纳米粒子的分离富集、显微光学分类和计数来检测靶分子的数量(数字检测)。通过深度挖掘不同纳米粒子自身携带的光学信息,发展混合体系中对纳米粒子进行分类并分别计数的方法,从而提高检测的通量。首先,针对纳米粒子在组成、形貌和尺寸等方面的不同,通过理论模拟和实验验证,发展基于粒子成像颜色和光学偏振特性的纳米粒子分类方法。尤其通过蒙特卡洛模拟和穆勒矩阵的分解,提取粒子偏振信息,提高纳米粒子识别维度,实现粒子精准识别。在此基础上,通过纳米粒子表面的功能化实现对生物靶分子的编码,结合磁免疫分离技术,对靶分子浓度进行精准的数字检测,从而建立生物分子超灵敏数字检测的纳米液相芯片系统,实现多组分生物分子的超灵敏同时检测。最后,通过对常规肿瘤标志物和非小细胞肺癌循环肿瘤DNA的检测,验证该系统多通道特点和超灵敏特性。

结项摘要

疾病的早期诊断,尤其是恶性肿瘤的早期检测和诊断对提高预查能力、降低其死亡率等都具有重要意义。但是在肿瘤早期,与肿瘤相关的一些生物分子的浓度非常低且易受干扰,检测难度大。本项目是基于贵金属纳米粒子的基本性质,研究其光学显微成像分类和计数方法,在此基础上,通过纳米粒子对生物靶分子编码,结合磁免疫分离技术和编码纳米粒子自身携带光学信息的读出和识别,对靶分子浓度进行精准的数字检测,从而建立基于纳米编码显微成像计数的检测系统,实现对多种肿瘤相关的生物标志物的灵敏检测。主要研究内容包括贵金属纳米颗粒和上转换纳米颗粒的制备,以纳米粒子特性为依据的图像处理程序的编写,将贵金属纳米粒子和上转换纳米颗粒表面功能化并构建纳米探针,设计搭建显微成像系统,用显微镜对游离的纳米粒子计数和定量来实现定量检测,使用上转换纳米颗粒替代贵金属纳米粒子,减少杂质散射的影响,并以上转换纳米颗粒为载体定量检测了多种生物分子。取得的成果包括搭建了基于核酸适配体和金纳米球的纳米探针并用于CRP的检测,利用暗场显微镜计数得到金纳米球个数与CRP在5 nM-67 nM的浓度范围具有良好的线性相关性;将金纳米颗粒放大检测信号的方法应用在反射式弱测量系统中,对凝血酶的检测下限达到了0.3 nM;将DNA指示分子探针修饰到上转换纳米颗粒表面,构建了纳米指示探针,将生物素修饰的DNA捕获分子探针修饰到磁球表面,构建功能磁捕获探针,该探测体系检测HPV基因片段时的线性范围为10 pM -250 pM,检测限为2.6 pM,检测CEA时的线性范围为0.02-6.0 ng/mL,检测限为65 fM,搭建的数字化检测平台结合了上转换纳米粒子以及显微成像的影像化数字检测方法的独特优势,有潜力应用于更多生物标志物的检测。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Controllable wet etching of porous anodic alumina toward highly ordered hierarchical interfaces
多孔阳极氧化铝向高度有序的分层界面的可控湿法蚀刻
  • DOI:
    10.1016/j.surfcoat.2021.127016
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Surface and Coatings Technology
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Chunnan Wang;Ruomei Shao;Guiqiang Wang;Jingru Zhao;Zhou Sha;Shuqing Sun
  • 通讯作者:
    Shuqing Sun
A Highly Accurate, Stretchable Touchpad for Robust, Linear, and Stable Tactile Feedback
高精度、可拉伸触摸板,可提供稳健、线性且稳定的触觉反馈
  • DOI:
    10.1002/admt.201900864
  • 发表时间:
    2020-01-15
  • 期刊:
    ADVANCED MATERIALS TECHNOLOGIES
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Shao, Ruomei;Wang, Chunnan;Sun, Shuqing
  • 通讯作者:
    Sun, Shuqing
Recent advancements in noninvasive glucose monitoring and closed-loop management systems for diabetes
无创血糖监测和糖尿病闭环管理系统的最新进展
  • DOI:
    10.1039/d2tb00749e
  • 发表时间:
    2022-06-24
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY B
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Ma, Rui;Shao, Ruomei;Sun, Shuqing
  • 通讯作者:
    Sun, Shuqing
Aptamer-based Biosensors through the Mapping of Encoding Upconversion Nanoparticles for Sensitive CEA Detection
基于适体的生物传感器通过编码上转换纳米粒子的映射进行灵敏的 CEA 检测
  • DOI:
    10.1039/d2an00669c
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Analyst
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Zihui Xu;Chunnan Wang;Rui Ma;Zhou Sha;Fuxin Liang;Shuqing Sun
  • 通讯作者:
    Shuqing Sun
Flexible, ultralight, ultrathin, and highly sensitive pressure sensors based on bacterial cellulose and silver nanowires
基于细菌纤维素和银纳米线的柔性、超轻、超薄、高灵敏度压力传感器
  • DOI:
    10.1007/s10853-022-07943-w
  • 发表时间:
    2022-11
  • 期刊:
    Journal of Materials Science
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Haiguo Huang;Ruomei Shao;Chunnan Wang;Xuyao An;Zhiyuan Sun;Shuqing Sun
  • 通讯作者:
    Shuqing Sun

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其他文献

双亲性二氧化硅纳米粒子的合成及应用
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  • 通讯作者:
    孙树清
基于p型多孔硅的表面增强拉曼基底
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  • 通讯作者:
    韩宝航
室温常压溶液法合成烯丙基功能化的正六边形硅纳米晶体
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  • 通讯作者:
    孙树清

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基于新型纳米结构光波导荧光增强研究及其在超灵敏传感中的应用
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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