热分层水槽中波浪混合的实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41276010
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    85.0万
  • 负责人：
    管长龙
  • 依托单位：
    中国海洋大学
  • 学科分类：
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份：
    2016
  • 批准年份：
    2012
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Currently wave-induced mixing is one of most concerned issues in the world-wide community of physical oceanography. The present project is aiming at carring out a laboratory experiment on mixing due to deep water wave, in a thermo-stratified wind wave tank. In the experiment, wind speed, wave elevation,water temperature and velocity beneath the water surface are measured systematically. The mixing processes due to wind waves, swell and mixed waves with various thermocline will be investigated, in order to reveal the mechanism of wave mixing. Data analysis is based on theoretical ground and the similarity will be applied to scale the parameterization of wave mixing, which is expected to be applicable to the realistic ocean. Finally, the ocean circulation model would strengthen its ability to simulate the mixing layer by inclusion of the proposed parameterization.
海浪在上层海洋中的混合作用是目前国际上物理海洋的热点研究问题。本项目拟在实验室热分层风浪槽内系统地进行深水波浪混合的观测，同步观测风、浪、水温、流速，研究不同类型温跃层情形下风浪、涌浪、混合浪的混合过程，揭示它们的混合机制，在理论的指导下分析观测数据，基于相似律试图建立可适用于外海的波浪混合参数化方案，为提高海洋环流模式模拟混合层的能力提供所需的有物理依据的参数化方案。

结项摘要

海浪在上层海洋中的混合作用是目前国际上物理海洋的热点研究问题，本项目利用大型热分层风浪槽系统地研究了风浪、涌浪和混合浪情形下的浪致混合过程，研究了浪致混合效应随深度的变化情况。同时项目还开展了与波浪破碎及海气交换有关的研究工作。阐明了波浪的混合机制、波浪混合影响深度的尺度；揭示了浪致混合效应对于浪况的随机性有显著的依赖性，波浪混合的影响深度既依赖于波高也依赖于波长；根据迄今各种外海和室内观测得到的高风速下拖曳系数随风速的变化，一致性地反演出占主导地位沫滴的粒径大小。这些成果对于理解上层海洋与底层大气间的海气交换过程与机制具有重要科学意义，有望在海气耦合模式中得到应用。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Developmentof TerraSAR-X Polarization Ratio Model for sea surface wind field retrieval
海面风场反演TerraSAR-X极化比模型的开发
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Int. J. Remote Sens.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Weizeng Shao;Xiao-Ming Li;Susanne Lehner;Changlong Guan
  • 通讯作者：
    Changlong Guan
活跃破碎的图像识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    海洋与湖沼
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张冲;类淑河;管长龙;周西龙
  • 通讯作者：
    周西龙
Intermittency of Wind Wave Group Breaking
风浪群破碎的间歇性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    China Ocean Engineering
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Lei Shuhe;Xue Chuan;Tian Wenjing;Guan Changlong
  • 通讯作者：
    Guan Changlong
上层海洋中浪致混合研究评述——研究进展及存在问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    管长龙;张文清;朱冬琳;魏来
  • 通讯作者：
    魏来
白冠破碎空间分布模式的统计推断方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    海洋与湖沼
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    类淑河;管长龙;张冲;陶山山
  • 通讯作者：
    陶山山

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

海气热通量算法的改进及应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张连新;管长龙;黄健;ZHANG Lian-Xin1,GUAN Chang-Long1,HUANG Jian2(1.The;2.Guangzhou Institute of Tropical Marine Meteorolo
  • 通讯作者：
    2.Guangzhou Institute of Tropical Marine Meteorolo
波浪破碎诱导的海-气无机盐通量的参数化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯玉铭;管长龙;黄健;FENG Yu-Ming,GUAN Chang-Long,HUANG Jian(1.Physical;2.Institute of Guangzhou Tropical Marine Meteorolo
  • 通讯作者：
    2.Institute of Guangzhou Tropical Marine Meteorolo
On the linear parameterization
关于线性参数化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    管长龙;谢立安*
  • 通讯作者：
    谢立安*
Wave breaking on turbulent ene
湍流烯上的波浪破碎
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙群*;管长龙;宋金宝
  • 通讯作者：
    宋金宝
破碎波群的显著特征指标
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    类淑河;马海燕;管长龙;田文婧;马昕;LEI Shu-He1,2,MA Hai-Yan1,GUAN Chang-Long2,TIAN We;2.Physical Oceanography Laboratory,Ocean Universit
  • 通讯作者：
    2.Physical Oceanography Laboratory,Ocean Universit

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

管长龙的其他基金

风浪对大气边界层的影响及其在海气交换中的作用
  • 批准号：
    40830959
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    165.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
风浪破碎对海洋上混合层影响的研究
  • 批准号：
    40476008
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    34.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
海浪状态对卫星高度计海况偏差的影响机制
  • 批准号：
    40076003
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性海浪波要素统计分布的研究
  • 批准号：
    49676274
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码