基于静力荷载变动的大跨度梁式结构的损伤识别

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51078297
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    黄斌
  • 依托单位：
    武汉理工大学
  • 学科分类：
    E0806.工程建造与服役
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

提出了通过变动静力荷载的分布方式和作用位置来获取更多的测量信息，从而缓解待识别未知量与已知信息量不匹配的矛盾的想法。以大跨度的梁式结构为研究对象，考虑模型误差和测量噪声的影响，利用多组测量的静位移静应变数据实施对结构单元水平的损伤识别。本项目的研究将有助于推动损伤识别方法在实际工程结构的安全检测和健康监测中的应用，并将会由此产生较好的社会和经济效益。

结项摘要

梁式结构是土木工程中最常见的结构形式，保障梁式结构在整个结构系统中的安全的重要性是毋庸置疑的，对重要的公共建筑、生命线工程和指挥机关中的梁式结构安全进行定期的检测与损伤识别十分必要。在国家基金委的资助下，课题组主要做了几个方面的工作：（1）运用概率方法建立在静力荷载作用下的随机梁结构损伤识别模型。（2）提出基于随机有限元方法的随机梁结构静力损伤识别的改进计算方法。（3）研究了静力荷载位置的移动对结构损伤识别的影响。（4）将新的静力改进方法直接应用到实际桥梁的安全检测中。首先，采用这个静力改进方法之后，从数值分析结果看，损伤识别的精度提高较大，同时误判的情形也大大降低。通过对简支梁和多跨连续梁的算例分析来看，识别效果很好。课题组以前提出的损伤识别的统计方法中，都是假定真实结构模型为初始模型的均值样本，在静力改进方法中，我们将其推广到其它样本。研讨了静力荷载位置的移动对结构损伤识别的影响。为了从实际工程角度验证课题组提出方法的可行性，我们选取了湖北阳新县106国道上的一系列旧桥中的一座为对象进行了研究讨论。利用课题组提出的改进识别算法对该桥进行了损伤评定，并和常规评价方法做了对比，检验了所提方法在实际桥梁工程安全检测中的有效性。该项目的研究，对于推动损伤识别算法在大跨度梁结构损伤识别和健康监测中的实际应用具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
跨海大桥桥面风环境的风洞试验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国科技论文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄斌;刘晖;龚尚国
  • 通讯作者：
    龚尚国
Passive base isolation with superelastic nitinol SMA helical
采用超弹性镍钛合金 SMA 螺旋的被动底座隔离
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Smart Materials and Structures
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Bin Huang;Haiyang Zhang;Han Wang;Gangbing Song
  • 通讯作者：
    Gangbing Song
基于静力测量数据的随机梁式结构损伤识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄斌;纵瑞芳;杨涛
  • 通讯作者：
    杨涛
带轴向约束预应力轴心受拉钢构件抗火性能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    工程力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周焕廷;黄斌;缪江峰;李国强
  • 通讯作者：
    李国强
三维随机梁式结构的频率可靠性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国科技论文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄斌;冯永辉;赵毅
  • 通讯作者：
    赵毅

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其他文献

分质工具中注入聚合物表观黏度变化数学模型的建立及应用
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其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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