BV量子化及其在几何与拓扑中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501537
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0110.辛几何与数学物理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The plan is to study sigma model in various dimensions via the mathematically rigorous method of Batalin-Vilkovisky (BV) quantization, and their applications in geometry and topology, especially in mirror symmetry. The perturbative theory at the vicinity of certain classical solutions of sigma models can be described via derived geomery and quantized via the BV method. Sigma models give rise to important structures and invariants of manifolds, and we will focus on the following subjects:.(1) We will consider B-model coupled with gravity. The quantization of such sigma models will show interesting geometric structures on moduli space of curves and provide more direct evidence of mirror symmetry..(2) We will study Rozanksy-Witten model. In particular, we will construct the associated 3d TQFT conjectured by Rozansky and Witten, and try to obtain the corresponding knot invariants. .(3) We will study 1-dim sigma model and its relation with deformation quantization.
本项目旨在通过严格的Batalin-Vilkovisky (BV)量子化的方法研究各种维数的sigma模型,及其在几何与低维拓扑特别是镜像对称中的应用。 通过导出几何(derived geometry)的方法,sigma模型在经典解附近的微扰理论可以能过Batalin-Vilkovisky的方法实现量子化。这类sigma模型的量子化会给出流形上的重要的结构和不变量。 我们将研究以下内容:.(1) 在拓扑B-模型(2-维sigma模型)的基础上考虑黎曼曲面上的共形结构变化的情形,即重力耦合B-模型。通过这样的B-模型的研究,我们希望能得到关于镜像对称更直接的证据。.(2) 研究3-维的Rozansky-Witten模型, 以构造Rozansky-Witten猜想的3-维的拓扑量子场论(TQFT),并得到相应的纽结不变量. .(3) 研究1-维的sigma模型,讨论其与形变量子化的关系.

结项摘要

通过严格的Batalin-Vilkovisky量子化方法,我们研究了不同时空维数的一些西格玛模型,包括以辛流形为靶空间的一维Chern-Simons模型和以全纯辛流形为靶空间的三维Rozansky-Witten模型。 通过对一维Chern-Simon模型量子化的研究,我们发现其所对应的量子可观测量等价于形流形上的形变量子化,并且通过具体计算这一量子模型的配分函数,我们给出了代数指标定理的一个具有物理意义的证明。我们建立了Rozansky-Witten模型的严格数学基础,并通过其量子可观测量的分解代数得到了一个Atiyah-Segal类型的拓扑量子场论。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
BV Quantization of the Rozansky-Witten Model
Rozansky-Witten 模型的 BV 量化
  • DOI:
    10.1007/s00220-017-2924-8
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Communications in Mathematical Physics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Chan Kwokwai;Leung Naichung Conan;Li Qin
  • 通讯作者:
    Li Qin
Batalin-Vilkovisky quantization and the algebraic index
Batalin-Vilkovisky 量化和代数指数
  • DOI:
    10.1016/j.aim.2017.07.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Advances in Mathematics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Grady Ryan E.;Li Qin;Li Si;Grady RE
  • 通讯作者:
    Grady RE

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其他文献

氨甲环酸抑制体外循环诱导的大鼠肺部炎性反应
  • DOI:
    10.7507/1007-4848.201912089
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    2020
  • 期刊:
    中国胸心血管外科临床杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    周静
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  • DOI:
    10.3969/j.issn.1673-1689.2021.09.013
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
    --
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李勤
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    RSC Adv.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张小宁;沈益忠;李勤;杨季冬
  • 通讯作者:
    杨季冬

其他文献

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BV量子化、指标理论与场论中的等变局部化
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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