序列运算理论扩展与电力系统不确定性分析方法

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50777031
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    康重庆
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

序列运算理论是在电力系统实践中抽象出来的基础性数学理论，已经在解决电力系统随机生产模拟、市场电价不确定性分析等问题中发挥了积极作用。后续的持续和深入研究显示，序列运算理论无论在数学理论本身还是在电力系统应用方面都存在着广阔的发展空间。本课题的目标是继续提炼和解决序列运算理论中的基础科学问题，拓展其在电力系统不确定性分析中的应用范围。在基础理论方面，将建立多维序列运算理论、研究序列运算理论的完备性问题、研究基于稀疏技术的序列运算方法等。在应用方面，研究如何将发展后的序列运算理论与电力系统各类实际问题结合，建立更为广泛的电力系统不确定性分析方法，包括电网企业的购售电策略优化决策方法、概率性负荷预测方法、多种不确定因素耦合时的电力电量平衡和购电成本分析方法等。通过本课题的研究，将形成具有独特理论体系的数学方法和具有我国自主知识产权的电力系统不确定性分析工具，具有重要的理论价值与应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
序列运算的算法复杂性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电机工程学报, 2009, 29(28):102-106, 2009/28. (EI收录, EI20094512437831.)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
电网企业购售电报价策略的风险评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电力, 2008, 41(8) :20-23, 2008/08
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
抗灾型电力系统的规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电网技术, 2009,33(3):1-7, 2009/3
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
模糊性序列运算及其在电力外送能力分析中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电机工程学报(已录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Novel approach for evaluation of service reliability for electricity customers
评估电力客户服务可靠性的新方法
  • DOI：
    10.1007/s11431-009-0193-2
  • 发表时间：
    2009-08
  • 期刊：
    Science in China Series E: Technological Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

支撑电力系统清洁转型的储能需求量化模型与案例分析
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  • 作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
    康重庆
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190073
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    霍沫霖

其他文献

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康重庆的其他基金

新型电力系统发展战略研究
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  • 资助金额：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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