面向NBTI的SOC芯片可靠性设计关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60976021
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    38.0万
  • 负责人：
    杨胜齐
  • 依托单位：
    上海大学
  • 学科分类：
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

芯片特征尺寸小于90纳米后，NBTI (Negative Bias Temperature Instability) 效应成为可靠性中的关键问题。SOC芯片设计者面临的挑战包括，如何快速地计算芯片由于NBTI效应引起的电路延迟退化，以及如何利用这些信息有效提高芯片的可靠性与工作寿命。本项目研究如何对一个复杂SOC的 RTL设计进行NBTI效应的建模和电路延迟变化的近实时仿真与计算，针对这一国际前沿课题，研究内容包括NBTI效应在晶体管级与电路级的理论分析与建模、计算NBTI效应的电路面积优化算法、基于FPGA的NBTI效应高速仿真与计算的自动化生成算法等。该项目的成功完成，将为提高芯片的可靠性提供坚实的理论基础，同时推动SOC芯片可靠性设计方法（Design for Reliability）的发展，使之成为设计者的一个有力工具。

结项摘要

芯片特征尺寸小于65纳米后，NBTI (Negative Bias Temperature Instability) 效应成为可靠性中的关键问题。SOC芯片设计者面临的挑战包括，如何快速地计算芯片由于NBTI效应引起的电路延迟退化，以及如何利用这些信息有效提高芯片的可靠性与工作寿命。本项目针对这一国际前沿课题，研究并实现了NBTI效应在晶体管级与电路级的理论分析与模型构建、计算NBTI效应的高速仿真计算算法：包括NBTI效应敏感的寻找关键路径与关键门电路的Heuristic算法和快速搜索算法，电路节点的关键性计算算法、关键门电路确定算法、潜在关键路径计算算法等。基于这些仿真计算，SOC设计者可以有效地保护芯片的关键路径并提升芯片对NBTI效应的抵抗性。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（1）
NBTI Aware Circuit Node Criticality Computation
NBTI感知电路节点关键性计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    杨胜齐
  • 通讯作者：
    杨胜齐

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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