基于非刚性配准的复杂曲面修复原理与再制造五轴加工方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51075054
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

当前,在很多关键装备尚需进口和叶片等高端零件制造费用昂贵的情况下,提升我国高端零件的再制造能力对保障装备长期使役、减少资源浪费和实现绿色制造意义重大,需求极为迫切,但受到数字化修复能力不足的严重制约。应用非刚性配准思想,提出复杂曲面零件在变形条件下破损区域几何修复的模型建立与求解新思路、新方法,给出面形修复质量的综合评价指标,为复杂曲面零件的精确几何修复提供源头研究成果;针对薄壁件破损区域焊后加工的特点,提出基于自由边界协调映射的五轴加工刀位轨迹生成新方法,建立切削力、热和残余应力的定量描述与预测模型,在考虑热力耦合效应的再制造五轴加工工艺参数制定方面取得突破;以叶片等典型零件为研究对象,进行典型破损形式的几何修复与焊后五轴加工实验,并结合相关的参数检测结果,提炼总结出高端零件数字化修复的一体化工艺策略和方法,提高修复加工的表面质量和效率,为提升我国的再制造能力提供核心关键工艺技术支持。

结项摘要

当前,在很多关键装备尚需进口和叶片等高端零件制造费用昂贵的情况下,提升我国高端零件的再制造能力对保障装备长期使役、减少资源浪费和实现绿色制造意义重大,需求极为迫切,但受到数字化修复能力不足的严重制约。应用非刚性配准思想,建立了基于变形模版的复杂面形的几何修复模型,提出了零件轮廓缺损区域几何修复的修复依据和评价准则,给出了稳定的数值算法和迭代求解策略。揭示了钛合金零件激光熔覆修复的熔覆层成形规律,提出了基于响应曲面法的激光熔覆工艺参数优化方法。借助于反向建模思想,建立了钛合金激光熔覆过程的自适应三维热力学有限元模型,实现了适应工艺参数组合变化的温度场分布模拟。针对零件修复加工过程中的路径规划问题,通过引入自由边界条件,提出了基于自由边界映射的多岛链环形走刀轨迹生成模型和方法,给出了基于树状结构的无抬刀连续加工的等距环连接策略,有效避免了直接在空间曲面上进行等距求交等复杂操作,丰富了轨迹设计的形式和方法。基于加工路径几何参数、运动参数和机床各轴驱动特性之间的解析关系,提出了以刀具位姿变化最小、机床各轴角速度或角加速度变化最小为目标的刀具位向约束优化方法。针对跳动情形下的五轴加工问题,提出了考虑刀具跳动效应的刀具扫掠面建模方法、加工几何误差的刀位规划补偿方法、五轴加工铣削力精确预测方法和铣削稳定性预报新方法,揭示了跳动效应对加工误差和加工动力学特性的影响规律。提出了几何特性、工艺特性和机床驱动特性约束下进给率定制的线性规划方法和跃动约束下基于曲线演化的多轴加工运动规划方法。以钛合金叶片为典型零件,进行了典型破损形式的几何修复、激光熔覆与修复后五轴加工实验,验证了本课题的研究成果,并据此提炼总结出高端零件数字化修复的一体化工艺策略和方法,为提升我国的再制造能力提供了理论与技术支持。.本课题授权发明专利1项、公开发明专利一项;在国内外期刊上发表学术论文15篇,其中SCI期刊论文11篇,EI论文15篇。有关数字化加工方面的部分研究成果已获得实际应用。课题负责人做国际学术会议特邀报告2次,作为第三完成人获得2013年度教育部技术发明一等奖1项。本课题培养博士生3人,硕士生9人,其中已毕业博士生1人,硕士生4人。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
An adaptive feedrate scheduling method of dual NURBS curve interpolator for precision five-axis CNC machining
精密五轴数控加工双NURBS曲线插补器自适应进给速度调度方法
  • DOI:
    10.1002/cbic.200400217
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    *Yuwen Sun; Yurong Bao; Kaixuan Kang; Dongming Guo
  • 通讯作者:
    Dongming Guo
Optimization research on workpiece clamping deformation using genetic algorithm and finite element method
遗传算法和有限元法的工件装夹变形优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    *Yuwen sun; Chuantai Zhang; Qiang Guo
  • 通讯作者:
    Qiang Guo
Contour-parallel offset machining for trimmed surfaces based on conformal mapping with free boundary
基于自由边界共形映射的修剪曲面轮廓平行偏置加工
  • DOI:
    10.1007/s00170-011-3577-y
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    *Yuwen Sun; Fei Ren; Xinghua Zhu; Dongming Guo
  • 通讯作者:
    Dongming Guo
Analytical modeling and simulation of the envelope surface in five-axis flank machining with cutter runout
带刀具跳动的五轴侧面加工包络面的解析建模与仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Transactions of the ASME, Journal of Manufacturing Science & Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    *Yuwen Sun; Qiang Guo
  • 通讯作者:
    Qiang Guo
复杂曲面加工过程多约束自适应进给率控制策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    大连理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任斐;*孙玉文;郭东明
  • 通讯作者:
    郭东明

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  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    王米渠
增材制造金属零件抛光加工技术研究进展
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    沈明霞;太猛;CEDRICOkinda;刘龙申;李嘉位;孙玉文
  • 通讯作者:
    孙玉文

其他文献

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孙玉文的其他基金

高性能航空透明件双机器人自适应协同加工系统的基础理论与关键技术研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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