风环境下车辆在公路及桥梁上安全行驶的可靠度评估、对策与管理系统

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51178066
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0810.工程防灾
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

随着国民经济的快速增长,公路及桥梁上行驶车辆的不断增加,速度不断提高,风环境下车辆行驶安全性显得尤为突出,因此准确评价车辆安全、舒适性及其存在对桥梁风致响应的影响是至关重要。本项目拟以理论计算分析、数值模拟和风洞试验为主要研究手段,研究风环境下车辆在公路及桥梁上安全行驶的可靠度评估、对策与管理系统。主要包括:(1)发展考虑多辆车辆、桥梁间气动影响的实验技术和分析方法,研究车辆与车辆、车辆与桥梁及不同运行环境对车辆气动力的影响;(2)提出一种考虑车、桥间相互影响的车辆气动力荷载的数学模型;(3)开发一个可以考虑多种不确定参数影响的通用的三维动态车辆模型,分析车辆在公路及桥梁上的安全性能;(4)建立一种基于可靠度分析的行车安全措施评判构架,有效地考虑各种不确定参数的影响;(5)基于互联网的交互式地理信息(GIS)系统,结合车辆行驶安全性能分析理论,建立一套交通运输安全评估和交通规划的管理系统。

结项摘要

随着国民经济的快速增长,公路及桥梁上行驶车辆的不断增加,速度不断提高, 风环境下车辆行驶安全性显得尤为突出,因此准确评价车辆安全、舒适性及其存在对桥梁风致响应的影响是至关重要。本项目以理论计算分析、数值模拟和风洞试验为主要研究手段, 研究风环境下车辆在公路及桥梁上安全行驶的可靠度评估、对策与管理系统。主要包括:(1) 发展考虑多辆车辆、桥梁间气动影响的实验技术和分析方法,研究车辆与车辆、车辆与桥梁及不同运行环境对车辆气动力的影响;(2)提出一种考虑车、桥间相互影响的车辆气动力荷载的数学模型;(3)开发一个可以考虑多种不确定参数影响的通用的三维动态车辆模型,分析车辆在公路及桥梁上的安全性能;(4)建立一种基于可靠度分析的行车安全措施评判构架,有效地考虑各种不确定参数的影响;(5)基于互联网的交互式地理信息(GIS)系统,结合车辆行驶安全性能分析理论,建立一套交通运输安全评估和交通规划的管理系统。本项目在国内外重要刊物上发表论文14篇,国际会议论文4篇,国内会议论文3篇,授权发明专利1项,软件著作权1项,共培养博士后1人,研究生4人。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(0)
FRAMEWORK OF WINDndash;VEHICLEndash;BRIDGE INTERACTION ANALYSIS AND ITS APPLICATIONS
风的框架
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Earthquake and Tsunami
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    XIANZHI LIU;PENGWEI;S. R. CHEN;韩艳
  • 通讯作者:
    韩艳
横风下车桥系统气动特性的风洞试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    振动工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡揭玄;CHUN SHENG CAI;张建仁;陈政清
  • 通讯作者:
    陈政清
Wind Tunnel Study of a Sudden Change of Train Wind Loads due to the Wind Shielding Effects of Bridge Towers and Passing Trains
桥塔和过往列车挡风作用引起列车风荷载突变的风洞研究
  • DOI:
    10.1061/(asce)em.1943-7889.0000559
  • 发表时间:
    2013-09-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF ENGINEERING MECHANICS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Li, Yongle;Hu, Peng;Qiang, Shizhong
  • 通讯作者:
    Qiang, Shizhong
Experimental and Numerical Studies of Nonstationary Random Vibrations for a High-Pier Bridge under Vehicular Loads
车辆荷载作用下高墩桥非平稳随机振动的实验与数值研究
  • DOI:
    10.1061/(asce)be.1943-5592.0000435
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
    Journal of Bridge Engineering
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    殷新锋;蔡春声;刘扬
  • 通讯作者:
    刘扬
Fatigue Reliability Assessment for Long-Span Bridges under Combined Dynamic Loads from Winds and Vehicles
风车联合动力荷载下大跨度桥梁的疲劳可靠性评估
  • DOI:
    10.1061/(asce)be.1943-5592.0000411
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Journal of Bridge Engineering
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    张伟;蔡春声;潘方
  • 通讯作者:
    潘方

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其他文献

Aerodynamic forces of vehicles on bridge under crosswinds
侧风作用下桥梁上车辆的气动力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩艳;蔡春声
  • 通讯作者:
    蔡春声
基于混合遗传算法的高速公路桥梁风屏障参数优化
  • DOI:
    10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022015
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    湖南大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗颖;廖楚峰;韩艳;蔡春声;何旭辉;李凯
  • 通讯作者:
    李凯
基于拉格朗日体系的典型桥梁断面风-雨耦合作用数值模拟
  • DOI:
    10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.09.004
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    湖南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董国朝;张建仁;薛繁荣;蔡春声;韩艳
  • 通讯作者:
    韩艳
风屏障对流线型箱梁涡振性能影响机理试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    湖南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李春光;王龙;韩艳;李凯;蔡春声
  • 通讯作者:
    蔡春声
山区峡谷非均匀风场下大跨度斜拉桥静风稳定性分析
  • DOI:
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2019.10.015
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡朋;颜鸿仁;韩艳;蔡春声;肖勇刚
  • 通讯作者:
    肖勇刚

其他文献

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蔡春声的其他基金

非均匀强紊流场下大跨桥梁颤抖振响应的机理剖析与随机参数激振数值模拟
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    58 万元
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    面上项目
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    51778073
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    2017
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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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