无定形超密集异构网络形态演化及动力学成因研究

项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61701034
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The future mobile communication technologies target at providing user experiment oriented intelligent network. Amorphous ultra-dense heterogeneous network, which is based on de-cellular designing pattern and flexible networking, can fully meet the demand of growing traffic by offering high quality user experience, and is then deemed as one of the most promising research areas for the next generation of broadband green communications. Despite of all these advantages, the related research still remains in its initial stage. Our research conquers the collaboration barriers across the heterogeneous networks by establishing a unified theory of wireless resource virtualization, which lays the foundation for building a dynamic network. Besides, our research reveals that the essence of the emergence of the amorphous cells is the aggregation behavior of the smallcell base stations in the mesoscopic field under the relatively simple evolutionary game rules. Furthermore, the dynamic properties of the amorphous cells, such as the expansion, contraction, splitting, merging and so on, are characterized by the evolutionary dynamics equation. Finally, a complex and stable evolutionary equilibrium state, that is following the change of users’demand, is formed on the macro scale. Our research, which is developed from the micro, meso and macro level, is of great theoretical and practical value for the analysis of the evolution of the amorphous ultra-dense heterogeneous network.
未来移动通信技术的目标是构建面向用户体验的智能无线网络。无定形超密集异构网络秉承“去蜂窝化”网络设计范式,以柔性组网为基础,以高质量的用户体验满足未来移动通信对业务流量的增长需求,被视为新一代宽带绿色移动通信最具潜力的研究方向之一。但是目前其仍处在起步阶段,存在着挑战性的问题有待解决。本课题通过建立统一的资源虚拟化理论,破除异构网络的协作壁垒,为构建动态网络奠定基础。此外,本课题基于演化理论,揭示出无定形小区涌现的本质是微观上小小区基站以相对简单的演化博弈规则作用下在中观上显现出的聚集行为。更进一步,本课题通过演化动力学方程刻画无定形小区扩张,收缩,分裂,合并等动态特性,并最终在宏观上形成复杂而稳定的“伴随用户需求变化而变化”的演化均衡状态。本课题的研究从微观、中观、宏观三个层面展开对无定形超密集异构网络的演化理论剖析,具有重要理论意义和现实价值。

结项摘要

本项目围绕无定形超密集异构网络的演化理论,从网络架构设计、演化微观机理、演化宏观动力学三个层面展开研究。.首先,在无定形超密集异构网络架构设计层面,本项目从适应于无定形组网的网络架构、频率规划、组网协议以及资源虚拟化方面展开研究:1)提出了 “控制覆盖与业务覆盖”、“上行覆盖和下行覆盖”、 “集中管理和分布式自适应”三个维度解耦的无定形组网架构,破传统网络的组网窠臼;2)提出了共享和正交混合频率复用规划方案以及基于多智能体强化学习的非授权频段公平性复用的规划方案,拓展传统网络频率范围;3)从物理层、链路层、无线资源管理层设计了无定形组网相关协议。.其次,在无定形超密集异构网络演化微观机理层面,本项目从无定形小区形成机理以及合作激励方面展开研究:1)提出了具有流量互补特征的“互补基站”无定形小区形成机理;2)提出了基于混合博弈论的“互补基站”合作激励方法。.最后,在无定形超密集异构网络演化宏观动力学层面,本项目从单层网络演化动力学以及多层网络演化动力学方面展开研究:1)基于演化博弈理论构建了单层通信网络演化动力学,并通过李雅普洛夫方程证明了无定形小区演化稳定性;2)构建“社会-用户-通信”耦合网络,利用动力学方程刻画了信息在社会网络上传播过程,以动力学方程的稳定解作为信息在用户中的传播规模及业务爆发程度,驱动通信网络按照信息潜在需求强度缓存内容信息。.依托本项目,项目组发表国内外高水平论文12篇,申请无定形组网相关发明专利8项,联合韩国科学技术院向国际标准化组织ISO/IEC JTC SC6 提交标准草案2项,完成了项目任务。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(4)
Decoupling 5G Network Control: Centralised Coordination and Distributed Adaptation
解耦5G网络控制:集中协调、分布式适配
  • DOI:
    10.15837/ijccc.2018.2.2923
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    International Journal of Computers Communications & Control
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    林尚静;余建国;倪威;刘仁平
  • 通讯作者:
    刘仁平
Distributed Robust Adaptive Fault-Tolerant Mechanism for Quadrotor UAV Real-Time Wireless Network Systems With Random Delay and Packet Loss
具有随机延迟和丢包的四旋翼无人机实时无线网络系统的分布式鲁棒自适应容错机制
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2936590
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    王志方;余建国;林尚静;董均国;俞正
  • 通讯作者:
    俞正
移动大数据赋能的移动边缘缓存技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马冀;刘超;林尚静;田锦
  • 通讯作者:
    田锦
无线大数据分析用户QoE感知提升策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林尚静;田锦;成映华;金永双
  • 通讯作者:
    金永双
共 4 条
  • 1
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  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    7.4 万元
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    国际(地区)合作与交流项目