中国典型地区气溶胶光学特性及其对地—气能量交换的影响研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41375155
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Aerosols influence the Earth's radiative balance directly by scattering and absorbing incoming shortwave radiation, and indirectly through its influence on cloud microphysics. These direct and indirect effects are considered to be one of the largest uncertainties in projections of climate change, because the radiative forcing of aerosols is very difficult to estimate due to the large spatial variability of aerosols and the lack of an adequate database on their radiative properties. Thus, the observations of aerosol properties and aerosol radiative effects are urgently required. This project is to study several typical aerosol optical characteristic parameters, analyse the differences and similarities of these parameters through aerosol, land surface process and meteorological observation sites at Lanzhou,Xi`an and Nanjing that respectively representing different typical regions of China with the aid of satellite remote sensing data(e.g., MODIS). Vertical distribution model of several typical aerosol optical characteristic parameters will be established by observation data. Based on radiative transfer simulations of the RTTOV model, aerosol radiative forcing will be obtained and spatial-temporal feature of radiation can be studied based on the simulation results. A relationship model between different types of aerosols and surface radiation (direct, diffuse and global radiation) will be established under different atmospheric conditions by adopting mathematical statistics. The ultimate purpose of the project is to reveal the influence mechanism of aerosols on regional energy exchange and temperature change by investigating the relationship between vertical variation of aerosol radiative forcing and land-atmosphere energy distribution using sensitivity testing experiments.
气溶胶辐射强迫会对地-气能量交换产生影响,地-气能量通量变化会影响区域或全球大气环流调整及气候态的转变,因此,研究气溶胶辐射特性与地-气能量交换的定量关系意义重大。目前,由于气溶胶及其相关观测资料有限,对其辐射效应的量化存在很大不确定性。本项目依据在兰州、西安、南京开展的气溶胶综合观测、陆面过程观测及气象观测,结合TOMS、MODIS等卫星资料反演的气溶胶光学和陆面过程参数,对比研究典型地区气溶胶光学特性参数,建立典型地区气溶胶光学参数的垂直分布模型;采用RTTOV等辐射传输模式模拟计算气溶胶辐射强迫,研究辐射量的时空演变特征;利用观测资料,采用统计方法分不同类型气溶胶和大气状况,研究气溶胶对辐射各分量的影响,建立关系模型;采用敏感性试验方法研究气溶胶辐射强迫变化与地-气能量分配之间的关系,揭示气溶胶对能量交换、温度变化等的影响机理。

结项摘要

气溶胶辐射强迫会对地-气能量交换产生影响,从而影响气候,因此,研究气溶胶及其与地-气能量交换的关系意义重大。本项目在典型地区开展了气溶胶光学物理特性、辐射观测,收集了相关气象、地-气系统能量参数和卫星资料,开展了典型地区气溶胶光学物理特性研究、气溶胶辐射强迫估算及相关参数分析及气溶胶对地-气系统能量平衡影响研究。. 对卫星MODIS/AOD反演产品进行了适用性评估,分析了全国气溶胶光学特性的分布及变化趋势,夏季AOD变化趋势低海拔上升、高海拔下降,低海拔地区AOD随海拔变化的幅度远高于高海拔地区。冬季AOD变化趋势垂直廓线与夏季相似,但冬季AOD趋势由正转负的高度低,吸收性气溶胶作用明显。. 依据观测资料完成了气溶胶光学厚度、波长指数、大气可降水量、气溶胶单次散射反照率及气溶胶消光系数垂直分布的反演,分析了其特征及变化趋势。西安气溶胶消光系数垂直廓线季节差异明显;沙尘期间,近地面气溶胶消光系数远小于非沙尘期间,而高空消光系数变化相反。西安<100nm粒子数浓度高值主要出现在8月,>100nm数浓度高值则出现在12月,夏季新粒子生成事件较多。. SBDART模式模拟表明关中气溶胶在地表、大气顶和大气中引起的辐射强迫年均值分别为-37.19、-13.72和23.47W/m2,分析了地表辐射强迫季节变化。建立了关中地区气溶胶辐射强迫的参数化模型,模式对地面直接辐射强迫模拟结果与参数化模型计算结果相当。关中气溶胶直接辐射强迫高于北方郊区,与太湖地区相当。探空资料分析表明,对流层500hPa附近气温直减率与同高度和低层大气温度呈正相关,且与大气水汽含量、气溶胶含量呈负相关。. 对不同污染状况下的气溶胶廓线以及气溶胶引起的辐射加热率分析发现,在不同污染情况下,边界层底部和上部气溶胶浓度呈反相位变化,且最大加热率所在位置不同,并探讨了气溶胶对能量平衡的影响以及对空气温度变化影响的物理机理。.本研究结果对于深入认识典型地区气溶胶特性,探讨雾霾形成、气溶胶对地-气能量的影响及对大气温度垂直变化影响具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Observed changes in aerosol physical and optical properties before and after precipitation events
降水事件前后观测到的气溶胶物理和光学性质的变化
  • DOI:
    10.1007/s00376-016-5178-z
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Advances in Atmospheric Sciences
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Li Xingmin;Dong Yan;Dong Zipeng;Du Chuanli;Chen Chuang
  • 通讯作者:
    Chen Chuang
Opposite long-term trends in aerosols between low and high altitudes: a testimony to the aerosol-PBL feedback
低海拔和高海拔地区气溶胶的长期趋势相反:气溶胶-PBL 反馈的证据
  • DOI:
    10.5194/acp-17-7997-2017
  • 发表时间:
    2017-06-30
  • 期刊:
    ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Dong, Zipeng;Li, Zhanqing;Dai, Jin
  • 通讯作者:
    Dai, Jin
Different Characteristics of New Particle Formation Events at Two Suburban Sites in Northern China
中国北方两个郊区地点新颗粒形成事件的不同特征
  • DOI:
    10.3390/atmos8120258
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Atmosphere
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yan Peng;Yan Dong;Xingmin Li
  • 通讯作者:
    Xingmin Li
城市边界层高度变化特征与颗粒物浓度影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    高原气象
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜川利;唐晓;李星敏;陈闯;彭燕;董研;董自鹏
  • 通讯作者:
    董自鹏
Prolonged dry spells in recent decades over north-central China and their association with a northward shift in planetary waves
近几十年来中国中北部地区持续干旱及其与行星波北移的关系
  • DOI:
    10.1002/joc.4337
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Int. J. Climatol
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jie Zhang Laurent Li;Zhiwei Wu;Xingmin Li
  • 通讯作者:
    Xingmin Li

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其他文献

能源价格与技术进步对我国能源效率影响研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐安宝;李星敏
  • 通讯作者:
    李星敏
提高卫星遥感资料利用率的方法研究
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    张树誉;王钊;李星敏
  • 通讯作者:
    李星敏
黑河流域日蒸散发遥感估算研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    高原气象
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李星敏;卢玲;杨文峰;王钊;李新;黄春林
  • 通讯作者:
    黄春林
一个检验太阳光度计Langley定标结果可靠性的方法
  • DOI:
    10.3878/j.issn.1006-9895.1905.18184
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    董妍
基于遥感技术的两种区域蒸散估算方法的应用比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    高原气象
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李星敏;卢玲;杨文峰
  • 通讯作者:
    杨文峰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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