基于CDM下的陕北退耕区域农业产业-资源系统耦合机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41571515
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The research is mainly focused on the question that the agricultural resources cannot transform into productivity efficiently while it has potential storage after the implementation of Grain for Green Project. We measured the carbon sink of typical watershed in the returning farmland area, and analyzed the correlation between the agricultural industry and resources in typical county, they were very important for researching the ecological economics basis of agricultural land’s carbon sink industry characteristics and the new economic growth point of the returning farmland. Carbon sink industry had been integrated into the process of system cycle besed on CDM, the study established agricultural industry-resources conceptual model, selected variable or parameter which can characterize the agricultural industry-resources coupling mechanism to make its concept into mathematical model, and then formed the agricultural industry-resources coupling process model. On that basis, there was more to determine the thresholds of agricultural resources utilization and some possible future development paths of the agricultural industry-resources system, research and develop the operational mode of agricultural industry-resources coupled system to be suitable for the demans of the CDM in the returning farmland area of northern shaanxi, and built system coupling mechanism block diagram to propose the path, safeguard measures and corresponding policies which can be implemented. We do this to promote the effective use of agricultural resources, realize the consistence of industry-resources under CDM regulations, accelerate industrial upgrading and structural adjustment in rural areas, provide the scientific basis for stabilizing the grain for green project results, and serve the development of the ecological economics and the agricultural science.
针对退耕还林工程实施后农业资源存量较大及其未能有效地转化为生产力的现实,通过对陕北退耕区域典型流域碳汇量的测算、典型县域农业产业-资源系统互动关系的分析,探讨农用地碳汇产业特征及其作为退耕区域新的经济增长点的生态经济学基础;依据CDM之规定,将碳汇产业融入系统循环过程中,建立农业产业-资源系统的概念模型,选取可表征农业产业-资源耦合系统的变量或参数,使其概念模型数学化,形成农业产业-资源耦合过程模型。在此基础上,确定农业资源可开发利用的阈值及农业产业-资源系统可能发展的路径,研发适合于CDM需求的陕北退耕区域农业产业与农业资源系统耦合的可操作模式,构建系统耦合机制框图,提出耦合机制框图可实施的路径、保障措施及相应政策。为促进农业资源有效利用,实现CDM规制下的农业产业与农业资源相一致,加速农村产业升级和结构调整,稳固退耕还林工程成果方案的制定提供科学依据,为生态经济学和农业科学发展服务。

结项摘要

针对退耕区域农业资源存量较大及其未能有效地转化为生产力的现实,依据CDM之规定,在对县南沟流域6个时点刺槐生物量测定、典型流域和县域农业产业-资源相关表征指标数据及1600户农户数据采集与分析的基础上,获得以下主要研究结论:. 1)明确了农用地碳汇产业的特征,确定了碳汇产业的显化模式,论证了碳汇产业作为退耕区域新的经济增长点的生态经济学基础。. 2)构建了禁伐政策下退耕林地补偿标准的动态模型,确定了退耕的一个补偿周期为35a,其补偿标准:退耕1~13a为1909.17元/(hm2•a)、退耕14~35a为3650.65元/(hm2•a)。. 3)构建了农业产业-资源系统耦合过程模型,明确了参数k1、k2、k3、k4变化的16种情景及其所代表的生态经济意义;预测了县南沟流域不同情境下农业产业-资源系统耦合关系。. 4)明确了农业产业-资源耦合系统演替的可能路径:现状发展模式的现状发展情景;碳汇产业发展模式下的含经济品碳汇情景和不含经济品碳汇情景;碳汇产业+农林特产模式下的“‘碳汇产业+农林特产’+农户”经营情景和“‘碳汇产业+农林特产’+家庭农场”经营情景。在农用地利用“阈值”下,确定了“‘碳汇产业+农林特产’+家庭农场”是该流域发展的最佳方案。. 5)将农业产业-资源系统耦合机制分为单一线型耦合机制、多维链型耦合机制、网型耦合机制;通过对吴起县497户农户数据的分析,验证了政策、信息、农业资源、农业产业是组成系统耦合机制的重要驱动要素;吴起县在多维链型耦合机制调控下,各产业链仅停留在对资源的显性利用上,减弱了对林草资源的利用强度,林草生态系统仅发挥了生态功能;需要通过建立林草—碳汇产业,强化林草—畜牧业产业链,促进农业技术的创新与推广,实现农业产业-资源系统的优化耦合。. 围绕本项目,发表论文16篇,其中第一标注10篇;培养博士研究生1名、硕士研究生5名,已全部毕业;参加国内、国际学术会议4次。. 研究结论丰富了流域生态经济管理理论,可为退耕区域及相关脆弱区生态恢复与经济发展实践方案的制定提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于GIS的安塞县县南沟流域农用地生态适宜性评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李茂森;王继军;陈超;成思敏;李玥
  • 通讯作者:
    李玥
不同发展路径下县南沟流域农业产业-资源系统优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李茂森;王继军;成思敏;李玥;乔梅
  • 通讯作者:
    乔梅
退耕还林工程与农业生态经济社会系统协同性研究——以安塞县为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李玥;王继军;刘普灵;成思敏;李茂森;乔梅
  • 通讯作者:
    乔梅
水土保持技术选择的主要驱动要素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乔梅;王继军;李玥;赵晓翠
  • 通讯作者:
    赵晓翠
Soil and Water Conservation Technology in the Zhifanggou Watershed
纸坊沟流域水土保持技术
  • DOI:
    10.5814/j.issn.1674-764x.2017.04.016
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Journal of Resources and Ecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    QIAO Mei;WANG Jijun;LI Yue;CHENG Simin;LI Maosen
  • 通讯作者:
    LI Maosen

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其他文献

不同靶点和定位方法的经颅磁刺激治疗抑郁症的疗效比较
  • DOI:
    10.3760/cma.j.cn113661-20210408-00132
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中华精神科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔盖;沈梦婷;张选红;钱稹颖;朱俊娟;张天宏;谢斌;李华芳;王继军;唐莺莹
  • 通讯作者:
    唐莺莹
首发抑郁症患者的错误相关负电位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国神经精神疾病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张选红;唐莺莹;江开达;李惠;王继军
  • 通讯作者:
    王继军
分裂型人格障碍大学生的社会认知功能
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国心理卫生杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李惠;肖泽萍;李春波;殷芳;王继军;陈增堂;唐云翔
  • 通讯作者:
    唐云翔
苏鲁造山带及邻区深部电性结构研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(D辑:地球科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万战生;马为;汤吉;张继红;王继军;肖骑彬;王立凤;陈小斌;詹艳;蔡军涛;赵国泽
  • 通讯作者:
    赵国泽
电磁场对C3604铜合金水平连铸坯宏观偏析和挤压产品性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国材料科技与设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘庆;曹安琪;王继军;曹志强;李廷举
  • 通讯作者:
    李廷举

其他文献

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王继军的其他基金

黄土丘陵区退耕区域农业生态经济系统耦合过程及其模式研究
  • 批准号:
    40771082
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    33.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
退耕还林还草下流域生态经济系统演变规律和建设模式
  • 批准号:
    40271053
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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