面向小语种的多语言事件分析及态势感知方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    267万
  • 负责人：
    余正涛
  • 依托单位：
    昆明理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于同义词数据增强的汉越神经机器翻译方法
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1007-130x.2021.08.019
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尤丛丛;高盛祥;余正涛;毛存礼;潘润海
  • 通讯作者：
    潘润海
融合结构和内容特征提取多类型网页文本要素
  • DOI：
    10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2016.03.007
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    山西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王宇龙;赖华;余正涛;洪旭东;刘书龙
  • 通讯作者：
    刘书龙
基于标签传播算法的新词情感极性识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余正涛;严馨;高盛祥;线岩团
  • 通讯作者：
    线岩团
中文问答对过滤方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    广西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许洋波;毛煜;余正涛;郭剑毅;张志坤;孟祥燕
  • 通讯作者：
    孟祥燕
基于源语言句法增强解码的神经机器翻译方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龚龙超;郭军军;余正涛
  • 通讯作者：
    余正涛

其他文献

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AI技术路线图

余正涛的其他基金

面向小语种的多语言事件分析及态势感知方法研究
  • 批准号：
    U21B2027
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    267.00 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
面向资源稀缺型语言的机器翻译理论方法及关键技术研究
  • 批准号：
    61732005
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    295.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于枢轴语言的汉越句法统计翻译方法研究
  • 批准号：
    61672271
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
汉越双语事件语料库构建及舆情观点挖掘方法研究
  • 批准号：
    61472168
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
专家检索资源获取与学习排序方法研究
  • 批准号：
    61175068
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    57.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
纳西-汉语双语语料库构建与翻译方法研究
  • 批准号：
    61163022
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    49.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究
  • 批准号：
    60863011
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
受限域汉语问答系统研究
  • 批准号：
    60663004
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    7.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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