考虑MSEI情境的基于QFD和FPOMDP的产品线质量设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71872153
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Product line quality design has a great significance of theory and practice under a global competitive environment. A problem of product line quality design based on quality function deployment (QFD) and fuzzy partially observable Markov decision process (FPOMDP) with considering a situation of multiple stakeholders effective involvement (MSEI)will be investigated by using product line quality design, QFD, FPOMDP, MSEI, market segmentation, group decision, and multi-objective optimization. The main contents will be investigated as following: A theory and approach of modeling product line quality information will be proposed with considering a situation of MSEI. A FPOMDP theory, approach, and algorithm design will be proposed. A QFD-based and FPOMDP-based theory and approach of modeling and optimizing product line quality design will be investigated with considering a situation of MSEI. According to the proposed theories and approaches of product line quality design, a decision support system of product line quality design will be developed.
全球竞争环境下产品线质量设计具有重要的理论和现实意义。项目将利用产品线质量设计、多个利益相关者有效参与(Multiple stakeholders effective involvement, MSEI)、质量功能展开(Quality function deployment, QFD)、模糊部分可观察马尔科夫决策过程(Fuzzy partially observable Markov decision process, FPOMDP)、市场分割、多目标优化等理论,研究考虑MSEI的基于QFD和FPOMDP的产品线质量设计问题。研究的主要内容包括:建立考虑MSEI的产品线质量设计广义信息融合理论和方法;建立FPOMDP的理论、模型与算法设计;构建考虑MSEI的基于QFD和FPOMDP的产品线质量设计建模与优化的理论和方法;根据所提产品线质量设计理论与方法,开发产品线质量设计的决策支持系统。

结项摘要

全球竞争环境下产品线质量设计具有重要的理论和现实意义。项目利用产品线质量设计、多个利益相关者有效参与(Multiple stakeholders effective involvement, MSEI)、质量功能展开(Quality function deployment, QFD)、模糊部分可观察马尔科夫决策过程(Fuzzy partially observable Markov decision process, FPOMDP)、市场分割、多目标优化等理论,研究了考虑MSEI的基于QFD和FPOMDP的产品线质量设计问题。.在成果的内容方面,完成了本项目预定的研究成果,在基于于QFD和FPOMDP的产品线质量设计的理论和方法等方面取得国内一流、国际先进的理论研究成果。在成果的形式方面,在国际期刊(SCI或SSCI检索)发表论文13篇;在国内核心期刊上发表论文14篇。.项目的研究成果已经为我国制造企业提供了基于QFD和FPOMDP的产品线质量设计的理论和方法,并为其提高产品规划与设计的水平提供了理论、方法和技术的有效支持。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Service Failure Risk Assessment and Service Improvement of Self-Service Electric Vehicle
自助电动车服务故障风险评估与服务改进
  • DOI:
    10.3390/su14073723
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhang Dian-Feng;Li Yan-Lai;Li Yi-Qun;Shen Zi-Fan
  • 通讯作者:
    Shen Zi-Fan
A BWM-based approach for customer-oriented product development with insufficient information and its application to 5 G smartphone design
基于BWM的信息不足的面向客户的产品开发方法及其在5G智能手机设计中的应用
  • DOI:
    10.3233/jifs-210799
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Wang Fang;Li Hai-Mei;Li Yan-Lai;Wu Ai-Ping
  • 通讯作者:
    Wu Ai-Ping
基于模糊信息公理的水利工程规划方案选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张殿峰;王宇亮;李颖;李延来
  • 通讯作者:
    李延来
模糊随机环境下的流域梯级水电开发项目评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王宇亮;李延来;吴胜
  • 通讯作者:
    吴胜
A decision support model for risk management of hazardous materials road transportation based on quality function deployment
基于质量函数展开的危险品道路运输风险管理决策支持模型
  • DOI:
    10.1016/j.trd.2019.07.026
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Transportation Research Part D: Transport and Environment
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Yan-Lai;Yang Qiang;Chin Kwai-Sang
  • 通讯作者:
    Chin Kwai-Sang

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其他文献

基于标准否定函数的WIC-IVIFOWA算子及其应用
  • DOI:
    10.13195/j.kzyjc.2016.1049
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨艺;吕红霞;李延来
  • 通讯作者:
    李延来
基于多种偏好信息的物流方案评估方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李延来;应程铄
  • 通讯作者:
    应程铄
多级生产批量规划问题的柔性惯量反捕食粒子群算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩毅;蔡建湖;周根贵;李延来;唐加福
  • 通讯作者:
    唐加福
基于前景理论的施工安全管理行为演化博弈
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵国堂
MC环境下LIS的指标权重确定方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王增强;蒲云;李延来
  • 通讯作者:
    李延来

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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