用于抑郁症认知康复的脑电神经反馈:新技术及其脑影像机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81901831
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2707.生物电磁成像
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Depression is a common and serious mental disorder, cognitive impairment is one of its core symptoms, which can lead to severe impairment of patients' social function and hinder the overall recovery of the disease. However, there is a lack of effective treatments for cognitive impairment of patients with depression. In recent years, EEG neurofeedback has been gradually used in cognitive rehabilitation because of its advantages of non-invasive and non-side effects. But existing EEG neurofeedback methods are not customized for cognitive rehabilitation of patients with depression, and there are great individual differences in the clinical efficiency. Besides, its related neuroimaging mechanisms remain unclear. In order to develop more effective EEG neurofeedback training system for cognitive rehabilitation in patients with depression, the contents of this study include: (1) extraction of brain network signature for cognitive impairment of patients with depression in order to develop new EEG neurofeedback training system; (2) conducting clinical controlled experiment to assess the learning effect of feedback training as well as the effect on cognitive function rehabilitation; (3) investigation of clinical efficiency related neuroimaging mechanisms. This study is expected to reveal more comprehensive neurological markers related to cognitive impairment in patients with depression, develop a more effective EEG neurofeedback training system, and clarify the relevant neuroimaging mechanisms, so as to provide a solid basis for clinical application in future.
抑郁症是一种常见且严重的精神疾病,认知功能障碍是其核心症状之一,会极大损害患者社会功能,并阻碍疾病整体康复。然而,目前针对抑郁症患者认知障碍的有效康复手段仍十分缺乏。近年来,脑电神经反馈因其无创无副作用等特点,被逐步用于认知功能康复;但现有技术并非为抑郁症认知康复定制,其效果存在极大个体差异,而且神经机制不清晰。本研究的目标是发展用于抑郁症认知康复的脑电神经反馈新技术、进行临床验证和脑影像机制研究。主要内容包括:(1)识别抑郁症认知障碍相关的脑电标记,基于此发展新型神经反馈训练技术;(2)应用新发展的神经反馈技术开展临床对照实验,评估训练效果和认知功能康复效果;(3)进一步利用磁共振功能结构特征探索学习效果和康复效果相关的脑神经机制。本研究有望更全面地揭示与抑郁症认知功能障碍相关的神经活动标记、发展一种更有效的脑电神经反馈训练技术、并阐明其相关的脑神经机制,从而为临床的应用推广提供依据。

结项摘要

情绪障碍疾病抑郁症的认知障碍的神经机制仍不明,且缺乏针对患者情绪认知调控异常的有效干预手段。脑电神经反馈作为一种新型的脑调控技术,被逐步用于情绪认知功能训练,但现有技术并非为情绪障碍疾病患者定制,反馈训练的调控学习效果存在极大个体差异,且神经机制不明。因此,本项目针对脑电神经反馈用于情绪认知障碍训练干预的技术和机制问题,借助多模态神经影像技术,开展了以下研究内容:1)揭示了情绪认知障碍患者静息态功能脑网络动态特性异常,及情绪信息加工任务态的脑网络模式的异常,结果提示不适合通过单一靶点的脑电神经反馈范式来对患者进行干预。2)构建了结合情绪诱发和实时解码的个体化情绪调控脑电神经反馈训练系统,实验结果显示该新型脑电反馈训练范式可用于改善情绪障碍患者对中性和低强度正性情绪刺激的负性认知偏差。3)结合功能结构的多模态、局部和脑网络的多尺度脑影像特征,对目前脑电反馈训练效果存在较大个体差异的问题进行了分析,为优化脑电反馈训练效果奠定了理论基础。本研究更全面地揭示与抑郁症情绪认知功能障碍相关的神经活动标记,为康复干预提供了一种更有针对性的脑电神经反馈训练技术,为临床的应用推广提供依据。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Altered task-modulated functional connectivity during emotional face processing in euthymic bipolar patients: A whole-brain psychophysiological interaction study
情绪正常的双相情感障碍患者情绪面部处理过程中任务调节功能连接的改变:全脑心理生理相互作用研究
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2022.01.045
  • 发表时间:
    2022-01-17
  • 期刊:
    JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Li,Linling;Han,Xue;Zhang,Zhiguo
  • 通讯作者:
    Zhang,Zhiguo
Multimodal Neuroimaging Predictors of Learning Performance of Sensorimotor Rhythm Up-Regulation Neurofeedback.
感觉运动节律上调神经反馈学习表现的多模态神经影像预测因子
  • DOI:
    10.3389/fnins.2021.699999
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in neuroscience
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Li L;Wang Y;Zeng Y;Hou S;Huang G;Zhang L;Yan N;Ren L;Zhang Z
  • 通讯作者:
    Zhang Z
Fusion analysis of gray matter and white matter in bipolar disorder by multimodal CCA-joint ICA
多模态 CCA-联合 ICA 对双相情感障碍灰质和白质的融合分析
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2019.11.119
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Affective Disorders
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Tang Fei;Yang Haichen;Li Linling;Ji Erni;Fu Zening;Zhang Zhiguo
  • 通讯作者:
    Zhang Zhiguo
Abnormal transitions of dynamic functional connectivity states in bipolar disorder: A whole-brain resting-state fMRI study
双相情感障碍动态功能连接状态的异常转变:全脑静息态功能磁共振成像研究
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2021.04.005
  • 发表时间:
    2021-04-24
  • 期刊:
    JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Du, Mengjiao;Zhang, Li;Zhang, Zhiguo
  • 通讯作者:
    Zhang, Zhiguo
Characterization of whole-brain task-modulated functional connectivity in response to nociceptive pain: A multisensory comparison study.
响应伤害性疼痛的全脑任务调节功能连接的表征:多感觉比较研究
  • DOI:
    10.1002/hbm.25707
  • 发表时间:
    2022-02-15
  • 期刊:
    Human brain mapping
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Li L;Di X;Zhang H;Huang G;Zhang L;Liang Z;Zhang Z
  • 通讯作者:
    Zhang Z

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其他文献

银杏MECT基因启动子克隆及序列分析
  • DOI:
    10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.07.055
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    湖北农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁红慧;程华;李琳玲;陈小玲;程水源
  • 通讯作者:
    程水源
板栗IFRs启动子分离及表达载体构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    北方园艺
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琳玲;陈小玲;袁红慧;程水源;程华
  • 通讯作者:
    程华
罗田板栗褐变产物的分离及稳定性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    湖北农业科
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琳玲;郑永良;张雪花;占峰;程水源;程华
  • 通讯作者:
    程华
银杏类黄酮3’羟化酶基因的克隆与表达分析
  • DOI:
    10.16420/j.issn.0513-353x.2014-0822
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    园艺学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琳玲;程华;陈小玲;程水源
  • 通讯作者:
    程水源
基于深浅特征融合的深度卷积残差网络的脑电情绪识别模型
  • DOI:
    10.3969/j.issn.0258-8021.2021.06.01
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周如双;赵慧琳;林玮玥;胡婉柔;张力;黄淦;李琳玲;张治国;梁臻
  • 通讯作者:
    梁臻

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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