量子零知识交互式证明(论证)系统:复杂性和安全性

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61602208
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Zero-knowledge interactive proof/argument system lies in the boundary between the study of complexity theory and cryptography. On one hand, it induces interesting complexity classes such as IP and ZK, which play an important role in complexity theory. On the other hand, its security against verifier (known as soundness), and against prover (known as zero-knowledge), are of great importance in cryptography. As quantum technology is more and more mature, we are now becoming interested in generalizing many notions related to zero-knowledge interactive proof/argument system to the quantum setting, where both quantum computation and quantum communication are allowed. It turns out that we encounter new obstacles in studying quantum zero-knowledge interactive proof/argument system compared with its classical counterpart, e.g., new difficulties in hardness amplification and rewinding, as pointed out in the proposed project. This forces us to develop new (mathematical or complexity-theoretic) tools and techniques that are applicable in the quantum setting. While our study is theoretical, it will nevertheless be helpful and instructive for future realization of cryptographic systems that are secure against quantum attack. Thus, our project is both of scientific value and practical importance.
零知识交互证明(或论证)系统属于复杂性理论和密码学研究的交界。一方面,由它引入了一些有趣的复杂性类,像IP和ZK,都在复杂性理论中扮演着重要角色。另一方面,它针对verifier的安全性(称为可靠性),以及针对prover的安全性(称为零知识),都在密码学中起着重要作用。随着量子技术的日趋成熟,我们现在希望把许多零知识交互证明(或论证)系统的概念推广到量子情形---此时我们允许量子计算和量子通信。研究表明,在研究量子零知识交互证明(或论证)系统的过程中,我们遇到了经典情形中没有的困难。例如,申请书中提到的困难性放大和回绕技术遇到的新困难。这迫使我们发展适用于量子情形的新的(数学或计算复杂性理论)工具和技术。尽管我们的研究是纯理论的,它无疑将对今后实现抵抗量子攻击的密码系统起着有益的指导作用。因此,本项目研究既富有科学价值、又具有实践意义。

结项摘要

零知识交互证明(或论证)系统属于复杂性理论和密码学研究的交界。其针对验证者的安全性(称为可靠性),以及针对证明者的安全性(称为零知识),都在密码学中起着重要作用。随着量子技术的日趋成熟,我们现在希望把零知识交互证明(或论证)系统的概念推广到量子情形---此时我们允许量子计算和量子通信。..在这个项目中,我们研究量子零知识证明/论证系统,以及其构造中重要的一个部件---量子比特承诺。我们还推广我们的安全性证明技术到关于量子比特承诺新的应用。特别地,我们取得了如下研究结果:..1. 基于统计绑定的量子比特承诺方案,我们为所有NP语言构造量子零知识证明系统。..2. 基于计算绑定的量子比特承诺方案,我们为所有NP语言构造量子零知识论证系统。..3. 基于统计绑定的量子比特承诺方案,我们为所有NP语言构造量子零知识知识的证明。..4. 我们发现了量子比特承诺方案一些及其引入注明的性质,例如非交互性,严格绑定性,以及低复杂性假设,等等。..5. 我们研究一般量子比特承诺方案的并行合成性质。对于统计绑定的量子比特承诺方案,我们证明了并行合成得到的量子字符串承诺方案满足最强的“和绑定”性。对于统计绑定的量子比特承诺方案,我们证明了并行合成得到的量子字符串承诺方案满足的“谓词绑定”性。研究表明,谓词绑定性极不平凡,并且在NP语言的量子零知识论证系统的合理性安全分析中,扮演着非常重要的作用。..6. 我们证明了当使用统计量子比特承诺方案时,著名的量子健忘传输协议的安全性。..我们的研究结果兼具理论和实践上的重要意义。首先,尽管我们的构造都是模仿一些著名的经典协议,但使用的却是量子(而非经典)比特承诺方案。因此,我们的构造是全新的。不仅如此,我们的构造能够达到更低的论述复杂性,却依赖于更弱的量子复杂性假设。这使得我们的构造在将来有应用于实践的潜力。第二,我们的安全性分析是全新的。为了我们的目的,我们发展了一些全新的技术,包括“扰动法”和“假设测量法”。我们还引入并且分别证明了并行合成量子比特承诺方案的和绑定性和谓词绑定性。我们相信我们的技术以及概念会在未来的量子密码学研究中找到更多的应用。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Three-dimensional numerical investigations of the laser-beam interactions in an undulator
波荡器中激光束相互作用的三维数值研究
  • DOI:
    10.1088/1674-1137/35/3/018
  • 发表时间:
    2011-03
  • 期刊:
    中国物理C
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓海啸;林唐宇;颜俊;王东;戴志敏;DENG Hai-Xiao1;1) LIN Tang-Yu2 YAN Jun1 WANG Dong1 DAI Zhi-Min1 1
  • 通讯作者:
    1) LIN Tang-Yu2 YAN Jun1 WANG Dong1 DAI Zhi-Min1 1
河南省公共服务与经济发展协调性动态评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    信阳师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高军波;颜俊;张迁;樊勇
  • 通讯作者:
    樊勇
改进的DFT正弦信号频率估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高瑞令;吴晓富;颜俊;朱卫平
  • 通讯作者:
    朱卫平
利用压缩感知与多边测量技术的无线传感器网络定位算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈伟;颜俊;朱卫平
  • 通讯作者:
    朱卫平
基于典型相关性分析的稀疏表示目标追踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电子信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    康彬;曹雯雯;颜俊;张索非
  • 通讯作者:
    张索非

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码