一类大型油轮的混沌特性分析与非线性鲁棒控制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51679024
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1104.航海与海事技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In order to guarantee the safety of marine transportation, the chaos phenomenon in the ship motion is investigated in calm sea, which is discovered by veteran captains on the large oil tanker. The abnormal random swing of the bow of a ship makes it difficult to steer within its shipping route. The concise robust control based on nonlinear feedback is used to compensate the chaotic motion to ensure the navigation safety and shorten the voyage for energy saving. The simulation is carried out in the ship manoeuvring simulator of Dalian Maritime University after the single computer tests, including the digital and analog results. The abnormal phenomenon is studied theoritically, and the chaos is controlled from the viewpoint of engineering. The algorithm has the advantages of simple design procedure and clear physical sense, and is a reference for the other advanced theory algorithms to avoid the problem of control information asymmetry in the practical engineering.
航海实践中,有些有经验的船长在操纵一些大型油轮时发现,即使在海况不恶劣时,船舶也很难保持直线航行,船艏会呈现出一种不规则的随机摆动。为保障海上交通运输安全,考虑船舶操纵运动的本质非线性,研究用混沌理论解释这种现象,并用申请者最新提出的基于非线性反馈的简捷鲁棒控制算法镇定混沌现象,在船舶安全航行的前提下,使船舶少走弯路,缩短航程,节省燃料开支。经过单机仿真之后,将在大连海事大学的大型船舶操纵模拟器中增加相应仿真模块并进行半物理模拟,以再现这种异常现象并改善船舶航向保持效果,取得非线性反馈鲁棒控制算法的仿真结果。该研究从理论和工程应用角度给出了航海实践中异常现象的解释并镇定这种异常现象,所给出的算法将从根本上保证设计的非线性控制器具有鲁棒稳定性和鲁棒性能,力求设计过程简单,物理意义明显。简单的算法使之更容易达到设计者和使用者之间的信息对称,为先进算法的实际应用铺平道路。

结项摘要

航海实践中,有些有经验的船长在操纵一些大型油轮时发现,即使在海况不恶劣时,船舶也很难保持直线航行,船艏会呈现出一种不规则的随机摆动。为保障海上交通运输安全,考虑船舶操纵运动的本质非线性,本研究用混沌理论成功解释了这种异常现象,并用最新提出的基于非线性反馈的简捷鲁棒控制算法镇定混沌现象,在船舶安全航行的前提下,使船舶少走弯路,缩短航程,节省燃料开支。使用航海仿真系统再现了这种异常现象并改善船舶航向保持效果,取得了非线性反馈鲁棒控制算法的仿真结果。该研究从理论和工程应用角度给出了航海实践中异常现象的解释并镇定这种异常现象,所给出的算法将从根本上保证设计的非线性控制器具有鲁棒稳定性和鲁棒性能,设计过程简单,物理意义明显。简单的算法使之更容易达到设计者和使用者之间的信息对称,为先进算法的实际应用铺平道路。本研究发表了60余篇高水平学术论文,其中38篇被SCI收录,出版了2部专著,并于2019年获得教育部自然科学二等奖,授权2项发明专利,超额完成了预期目标。

项目成果

期刊论文数量(59)
专著数量(2)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(5)
专利数量(2)
Event-triggered robust fuzzy path following control for underactuated ships with input saturation
输入饱和欠驱动船舶的事件触发鲁棒模糊路径跟踪控制
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2019.106122
  • 发表时间:
    2019-08-15
  • 期刊:
    OCEAN ENGINEERING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Deng, Yingjie;Zhang, Xianku;Zhang, Qiang
  • 通讯作者:
    Zhang, Qiang
Improved Concise Backstepping Control of Course Keeping for Ships Using Nonlinear Feedback Technique
利用非线性反馈技术改进船舶航向保持的简洁反步控制
  • DOI:
    10.1017/s0373463317000352
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Journal of Navigation
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhang XianKu;Yang Guangping;Zhang Qiang;Zhang Guoqing;Zhang Yuqi
  • 通讯作者:
    Zhang Yuqi
Energy Saving of Course Keeping for Ships Using CGSA and Nonlinear Decoration
利用CGSA和非线性装饰的船舶航向保持节能
  • DOI:
    10.1109/access.2020.3012454
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Min BX;Zhang XK;Wang Q
  • 通讯作者:
    Wang Q
ESO-based path following control for underactuated vehicles with the safety prediction obstacle avoidance mechanism
基于ESO的带安全预测避障机制的欠驱动车辆路径跟踪控制
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2019.106259
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhang Guoqing;Zhang Chenliang;Zhang Xianku;Deng Yingjie
  • 通讯作者:
    Deng Yingjie
Ship Steering Control Based on Quantum Neural Network
基于量子神经网络的船舶操舵控制
  • DOI:
    10.1155/2019/3821048
  • 发表时间:
    2019-12-17
  • 期刊:
    COMPLEXITY
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Guan, Wei;Zhou, Haotian;Zhao, Chao
  • 通讯作者:
    Zhao, Chao

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“育鲲”轮参数横摇的数值模拟及分析
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张显库的其他基金

船舶运动简捷非线性鲁棒控制
  • 批准号:
    50979009
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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