以马来松香丙烯酸乙二醇酯为交联剂和纳米材料增敏的分子印迹电化学传感器用于农药残留检测的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21365004
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Based on ethylene glycol maleic rosinate acrylate (EGMRA) which is synthesized by ourselves as the cross-linker and nanomaterials(e.g. carbon nanotubes, graphene, platinum nanoparticles- PtNPs and gold nanoparticles-AuNPs et al. ) for signal amplification, a novel electrochemical sensor will be fabricated by molecularly imprinted technology and screen printed technology for the fast determination of organophosphate and carbamate pesticide residues with aromatic ring structure (e.g. sumithion, phoxim, phosalone, chlorpyrifos, carbaryl, XMC, furadan, isoprocarb, hopcide, tsumacide et al.). The properties of EGMRA, molecularly imprinted polymers (MIPs) and nanomaterials will be characterized by IR, NMR, MS, UV-Vis, TEM, SEM and electrochemical methods. The adsorption thermodynamics and kinetics of the MIPs on the template molecule will be investigated. According to recognition effect and analytical performance of the sensors (e.g. response time, sensitivity, selectivity, repeatability, detection limit and linear range et al.) to regulate the synthesis method and conditions of MIPs, construction method of MIPs and nanomaterials on electrode surface of the sensors,and to determine their structure-activity relationship and study the mechanism of imprinting and recognition process. The results of these research will provide theory evidence for exploring new application of rosin resources in Guangxi, for the establishment of a new electroanalytical method to determine pesticide residues.
以自合成的马来松香丙烯酸乙二醇酯为交联剂,以带有芳环结构的有机磷类和氨基甲酸酯类农药为模板分子,结合导电及催化增敏优良的碳纳米管、石墨烯、铂及金纳米粒子等制备复合分子印迹敏感膜,结合丝网印刷电极,构建灵敏度高和选择性好的分子印迹电化学传感器,用于对农药残留的快速检测。采用IR, NMR, MS, UV-Vis, TEM, SEM、电化学方法等对交联剂、分子印迹聚合膜、纳米材料等的结构、形貌和性质进行表征。研究分子印迹聚合膜吸附模板分子的热力学和动力学。根据识别效果和传感器的分析性能(响应时间、灵敏度、选择性、重现性、检出限、线性范围等)调控分子印迹聚合膜的制备方法、条件以及分子印迹膜和纳米材料在传感器基础电极表面的构建方法,确定其构效关系,探讨印迹识别过程的机理。课题研究将为探索广西特色资源松香的新应用、为建立农药残留快速检测新方法提供理论依据。

结项摘要

农药残留的快速检测对于食药品安全具有重要意义。分子印迹电化学传感器易小型化、廉价、易便携、易自动化、易构建,不用生物试剂,稳定性好,特别适合用于快速检测。组成材料与构建方法是影响分子印迹敏感膜性能的关键。为避免传统交联剂的不足,提高敏感膜的响应性能,加速电子的传递,探讨农药残留检测新方法,本项目以实验室自合成的马来松香丙烯酸乙二醇酯为交联剂,以有机磷类农药(如辛硫磷、毒死蜱、三唑磷、甲基对硫磷等)、氨基甲酸酯类农药(克百威、速灭威、灭除威、西维因、猛杀威、呋喃妥因等)、三嗪类农药(如西草净、特丁通、阿特拉津)、巴比妥类药物(苯巴比妥、异戊巴比妥)为模板分子,以石墨烯、碳纳米管、纳米金、纳米铂、纳米氧化铜、纳米镍等纳米材料为增敏材料的分子印迹电化学传感器,详细研究了影响传感器性能的各种因素,对材料和印迹膜进行了物性表征,借鉴色谱学概念测定了传感器响应的热力学动力学参数和分析性能参数。同时,也开展了纳米增敏和发光试剂固定化的电化学发光传感器的初步研究。将所研究、构建的传感器用于实际样品的测定,效果满意。项目研究对推动电分析化学的发展具有重要意义。.项目研究已取得了较好的创新性成果:1.已发表标注本项目基金号(21365004)的论文24篇,其中SCI收录15篇(SCI一区4篇、二区3篇、四区8篇);2.获得授权发明中国专利4件;3. 培养青年教师9名,培养硕士研究生11名,已毕业7名,培养本科生生35名;4. 研究成果获广西分析测试协会2017年优秀论文一等奖1篇,获学校2015-2016年度优秀科研成果奖(自然科学)一等奖1项;5. 参加学术会议10次,共45人次,本人被邀请作大会报告和分会报告分别为3次和6次。主办全国性会议3次,协办会议1次,邀请了22位专家来本课题组作报告及学术指导。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(1)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(18)
专利数量(4)
基于二氧化硅包裹三联吡啶钌的新型咖啡因电致化学发光传感器
  • DOI:
    10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2015.0245
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    分析试验室
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓宇;谭学才;严军;胡琪;吴佳雯;张慧;陈晓
  • 通讯作者:
    陈晓
3D 石墨烯修饰的猛杀威分子印迹电化学传感器的制备
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓;谭学才;严军;吴叶宇;李晓宇;张慧;陈全友;冯德芬;金应鑫
  • 通讯作者:
    金应鑫
Molecularly imprinted electrochemical sensor based on nickel nanoparticle-modified electrodes for phenobarbital determination
基于镍纳米颗粒修饰电极的分子印迹电化学传感器用于苯巴比妥测定
  • DOI:
    10.1016/j.electacta.2014.07.050
  • 发表时间:
    2014-09
  • 期刊:
    Electrochimica Acta
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Yu Hui Cheng;Huang Xue Yi;Lei Fu Hou;Tan Xue Cai;Wei Yi Chun;Li Hao
  • 通讯作者:
    Li Hao
Synthesis of magnetic molecularly imprinted polymers for the selective separation and determination of metronidazole in cosmetic samples
磁性分子印迹聚合物的合成用于化妆品样品中甲硝唑的选择性分离和测定
  • DOI:
    10.1007/s00216-015-8592-7
  • 发表时间:
    2015-05-01
  • 期刊:
    ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Liu, Min;Li, Xiao-Yan;Shi, Zhan-Wang
  • 通讯作者:
    Shi, Zhan-Wang
呋喃妥因分子印迹电化学传感器的制备及应用
  • DOI:
    10.13526/j.issn.1006-6144.2016.01.012
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    分析科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡琪;谭学才;杨素平;黄翠玉;吴佳雯;李晓宇;李鹏飞;余会成;李小燕;雷福厚
  • 通讯作者:
    雷福厚

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其他文献

气相色谱法测定饮用水中碘代消毒副产物碘代三卤甲烷的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    分析测试学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李振林;赵芳;马亚红;覃太生;董慧峪;刘绍刚;谭学才;刁开盛
  • 通讯作者:
    刁开盛
基于氮掺杂石墨烯量子点/硫化镉纳米晶电化学发光传感器检测硫化氢
  • DOI:
    10.19756/j.issn.0253-3820.191559
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜方凯;张慧;谭学才;冯德芬;罗燕妮
  • 通讯作者:
    罗燕妮
氧化石墨烯修饰玻碳电极测定尼美舒利的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    广西民族大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方晓雪;谭学才;李焘;吴佳雯;胡琪
  • 通讯作者:
    胡琪
以马来松香丙烯酸乙二醇酯为交联剂的茶碱分子印迹膜电化学传感器的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Acta Chimica Sinica
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    谭学才;王琳;李鹏飞;龚琦;刘力;赵丹丹;雷福厚;黄在银;Tan,Xuecai ,a,b Wang,Lin b Li,Pengfei a Gong,Qi b
  • 通讯作者:
    Tan,Xuecai ,a,b Wang,Lin b Li,Pengfei a Gong,Qi b
氨化松香基交联聚合树脂对水中诺氟沙星的吸附性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马亚红;黄婉婷;刁开盛;李鹏飞;谭学才;董慧峪;覃方夸;雷福厚;刘绍刚
  • 通讯作者:
    刘绍刚

其他文献

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谭学才的其他基金

超灵敏电化学/比色双模式新型酶生物燃料电池自供能地贫基因传感器研究
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    2022
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以功能化枞酸型树脂酸为交联剂的分子印迹聚合膜电化学传感器的研究
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    2010
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    28.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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