主余震序列作用下滑坡灾害危险性概率评估方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51909193
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0905.水工岩土工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Earthquake-induced landslides are extremely hazardous, posing a severe threat to human lives and properties. Therefore, it is of great importance to assess the seismic landslide hazard in a rapid and accurate way, especially for seismically active regions. This project aims at conducting a probabilistic seismic slope displacement hazard analysis for slopes subjected to mainshock-aftershock earthquake sequences, by studying ground motion characteristics of the main-aftershock sequences, the influence of aftershock on computed slope displacements, and developing displacement hazard curves. A ground motion selection approach based on dual-conditional response spectra of main-aftershock earthquakes is firstly proposed. Based on the Newmark rigid-block and fully coupled stick-slip models, permanent sliding displacements are computed using ground motions of the main-aftershock sequences selected; simple empirical models for rigid and flexible slopes are then developed, respectively. Finally, a new analytical and computationally efficient framework to rigorously evaluate the slope displacement hazard subjected to main-aftershock earthquake sequences is developed, by stochastically simulating all sources of uncertainties in a fully probabilistic analysis. The results of this study will provide theoretical basis and technical support for realistic prediction of seismic landslide hazard areas and the mitigation of earthquake-induced landslide disasters.
地震诱发滑坡危害巨大,给人民群众的生命财产安全构成严重威胁。因此,对地震滑坡灾害危险性进行快速、准确评估对地震高发地区的防灾减灾具有重要意义。本项目针对边坡在主余震序列作用下的动力反应和滑动位移开展研究,通过统计分析和数值计算,重点研究主余震序列地震动特性、余震效应对边坡滑移的影响以及主余震作用下滑坡危险性概率评估方法。通过建立主余震地震动参数多维高斯模型,提出考虑主余震双条件反应谱的选波方法;深入研究自然和工程边坡在主余震作用下的滑移分布规律,建立考虑余震效应的边坡滑移预测模型;提出主余震作用下边坡滑移全概率分析方法,建立基于高效随机模拟的滑坡危险性快速评估方法。研究成果将为合理预测地震滑坡危险性分布、减轻我国地震滑坡灾害提供理论基础和技术支持。

结项摘要

地震诱发滑坡危害巨大,给人民群众的生命财产安全构成严重威胁,但是,边坡在考虑主余震序列作用下的滑坡灾害危险性研究较少。本项目基于地震概率危险性分析、随机数值模拟、机器学习算法等研究手段,采用理论分析与数值模拟相结合的研究方法,建立了能够表征主余震序列震级分布和地震动参数内在相关性的优化模型,提出了针对主余震序列地震波输入的选波方法;研究了典型土坡在主余震序列作用下的动力响应与损伤特征,分析了土坡在主余震序列作用下的滑动永久位移,阐明了土质边坡在主余震序列作用下的滑移分布特征,建立了主余震位移预测模型以便于工程应用;提出了考虑土体参数空间随机性的主余震滑坡概率危害性评估方法,引入了高效预测边坡屈服加速度的多重响应面模型,实现了对地震动不确定性、位移预测不确定性以及土体参数空间变异性的综合考虑。. 在项目支持下,发表期刊论文16篇,其中SCI收录论文11篇、EI收录论文1篇;发表国际会议论文1篇;申请公开国家发明专利4项;培养博士毕业生2人,硕士毕业生1人。项目研究成果为主余震序列作用下的边坡动力响应分析和滑坡危险性评估提供了重要技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
主余震序列作用下边坡位移响应及地震动参数相关性分析
  • DOI:
    10.6052/j.issn.1000-4750.2021.08.0665
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷京科;李典庆;杜文琪
  • 通讯作者:
    杜文琪
Modeling spatial crosscorrelation of multiple ground motion intensity measures (SAs, PGA, PGV, Ia, CAV, and significant durations) based on principal component and geostatistical analyses
基于主成分和地质统计分析,对多个地震动强度测量(SA、PGA、PGV、Ia、CAV 和显着持续时间)的空间互相关进行建模
  • DOI:
    10.1177/8755293020952442
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Earthquake Spectra
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Du Wenqi;Ning Chao-Lie
  • 通讯作者:
    Ning Chao-Lie
Influence of spatial variability of soil strength parameters on probabilistic seismic slope displacement hazard analysis
土体强度参数空间变异性对概率地震边坡位移危险分析的影响
  • DOI:
    10.1016/j.enggeo.2020.105744
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Engineering Geology
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Dian-Qing Li;Mao-Xin Wang;Wenqi Du
  • 通讯作者:
    Wenqi Du
Probabilistic decoupled approach to estimate seismic rotational displacements of flexible slopes considering depth-dependent soil variability
考虑与深度相关的土壤变异性的概率解耦方法来估计柔性斜坡的地震旋转位移
  • DOI:
    10.1007/s11440-022-01462-3
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    Acta Geotechnica
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Mao-Xin Wang;Dian-Qing Li;Yong Liu;Wenqi Du
  • 通讯作者:
    Wenqi Du
Vine Copula-Based Dependence Modeling of Multivariate Ground-Motion Intensity Measures and the Impact on Probabilistic Seismic Slope Displacement Hazard Analysis
基于 Vine Copula 的多元地震动强度测量的相关性模型及其对概率地震边坡位移危险分析的影响
  • DOI:
    10.1785/0120190244
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Bulletin of the Seismological Society of America
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Mao-Xin Wang;Duruo Huang;Gang Wang;Wenqi Du;Dian-Qing Li
  • 通讯作者:
    Dian-Qing Li

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其他文献

Spoligotyping方法对青海省黄南州两所学校结核病疫情的溯源研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杜文琪
磁性生物炭对重金属污染废水处理条件优化及机理
  • DOI:
    10.13671/j.hjkxxb.2017.0355
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜文琪;曹玮;周航;杨文弢;辜娇峰;彭佩钦;张平;廖柏寒
  • 通讯作者:
    廖柏寒
耐乙胺丁醇结核分枝杆菌基因型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    医学动物防制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋明霞;申秀丽;王兆芬;李斌;马斌忠;马永成;苏效东;张宁;杜文琪;汪海静;晁秀珍;王朝才
  • 通讯作者:
    王朝才
基施硅肥对土壤镉生物有效性及水稻镉累积效应的影响
  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.201704210
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高子翔;周航;杨文弢;辜娇峰;陈立伟;杜文琪;徐珺;廖柏寒
  • 通讯作者:
    廖柏寒
改性谷壳生物炭负载磁性Fe去除废水中Pb~(2+)的效果及机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    环境工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹玮;周航;邓贵友;杜文琪;杨文弢;辜娇峰;彭佩钦;廖柏寒
  • 通讯作者:
    廖柏寒

其他文献

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杜文琪的其他基金

基于地震动随机场模拟的地震诱发区域滑坡危险性评价方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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