页岩储层纳米孔隙结构表征及渗流机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51674044
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0402.油气开采
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Due to the complexity of shale reservoir microscopic pore structure,it is very important to study the shale reservoir quantitative characterization and seepage ability of nano porous media for predicting single well productivity prediction, evaluating dynamic reserves of gas reservoir and economic benefits. The research combining physical simulation experiment with finite element numerical simulation to study fractal characteristics of shale reservoir microscopic pore structure, set up the digital model of shale reservoir microscopic pore structure, quantitative analysis of relationship between nanometer pore structure and shale reservoir percolation ability. Combined with adsorption rule of shale, such as boundary layer effect, gas slippage effect, the effective stress change and the correlation of mesoscopic pore structure evolution, establish shale gas reservoir nanometer pore microscopic seepage simulation model, and then set up flow equation considering the characteristic of the real shale reservoir. Figuring out shale gas nonlinear percolation theory under the coupled action of multiple mechanisms to predict shale gas well of single well production capacity, dynamic control reserves, formulate development plan and evaluate economic benefits. This research is helpful to promote the development of micro nano porous media seepage mechanics and accelerate the fast and efficient development of shale gas, and also has great importance to the social and economic benefits.
页岩储层微观孔隙结构复杂,开展页岩储层纳米孔隙介质渗流能力定量表征研究,对单井产能预测、气藏动储量评价、方案经济评价等都具有十分重要的意义。本课题将物理模拟实验与有限元数值模拟相结合,探讨页岩储层微观结构的分形特征,建立页岩储层微观孔隙结构的数字化模型,定量分析页岩储层纳米孔喉结构与渗流能力的内在联系。结合页岩所特有的吸附解吸规律,以边界层效应、气体滑脱效应、有效应力变化、细观孔隙结构演化的相关性为突破口,通过宏微观结合建立页岩气藏纳米孔隙微观渗流仿真模拟模型,进而建立起考虑真实页岩储层渗流特点的流动方程。明确多机制、多场耦合作用下的页岩气非线性渗流理论,为准确预测页岩气井单井产能、气藏的动态控制储量、开发方案的制定、方案经济评价奠定理论基础。本课题的研究有助于推动纳米孔隙介质微观渗流力学的发展,有助于加快推进我国页岩气的快速高效开发,具有十分重要的社会和经济效益。

结项摘要

页岩气资源量十分丰富,是天然气领域增储上产的主力军。截至2020年我国页岩气探明地质储量突破2万亿立方米,产量突破200亿立方米。页岩气微观孔隙结构复杂,渗流机理与常规气藏差异大,因此亟待开展页岩储层纳米孔隙结构表征及渗流机理研究。.课题组建立了页岩纳米孔隙结构分形定量表征方法,建立了页岩纳米孔隙吸附-解析规律实验装置、页岩微流动可视化实验装置、页岩非稳态渗流实验装置;建立了纳米孔隙-裂缝多尺度多相理想化流动仿真模型、真实纳米孔隙空间流体流动仿真模型;建立了多尺度非线性渗流数学模型、页岩气流动边界元数学模型、页岩气嵌入式离散裂缝数值模拟模型;形成了多机制、多场耦合作用下的页岩气非线性渗流理论;编制了试采动态数据快速评价软件,并取得如下研究成果:.(1)基于氮气吸附、高压压汞及核磁共振实验,建立了页岩岩心联合孔径分布曲线构建方法,联合孔径分布曲线分形维数在2.17~2.59之间。.(2)页岩纳米孔隙吸附过程满足朗格缪尔定律,解析过程满足Fick非稳态扩散模型,建立的页岩纳米孔隙解析压降双对数图版初步实现解析过程的量化评价;微尺度下气水两相流动过程表现为一段液一段气的段塞流形态;自主设计的一套脉冲非稳态渗流实验装置和实验方法能准确评价页岩的渗流能力。.(3)基于孔隙蠕变流的拉维斯托克方程和水平集理论,建立的页岩理想化流动仿真模型能准确表征页岩气的微纳米流动过程;建立的真实纳米孔隙空间流体流动仿真模型能定量化评价孔喉比、配位数、润湿角、应力敏感等因素对微流动的影响。.(4)建立的多尺度非线性渗流数学模型能考虑解析-扩散-渗流的全过程;建立的页岩气流动边界元数学模型能准确刻画复杂SRV改造范围对渗流的影响,建立的页岩气嵌入式离散裂缝数值模拟器能准确刻画复杂人工裂缝对气体流动影响,编制的试采动态数据快速评价软件能准确预测页岩气井单井产能、单井和区块EUR值。.课题研究成果丰富了页岩气渗流力学理论,具有显著的社会和经济效益。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Semi-analytical modeling of advanced water injection in low permeability reservoirs under non-Darcy-flow condition
非达西流条件下低渗透油藏超前注水半解析模拟
  • DOI:
    10.1177/1687814019846767
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Advances in Mechanical Engineering
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Li Chengyong;Yang Jing;Ye Jianwen;Zhou Jun;Zhang Ran;Feng Qing
  • 通讯作者:
    Feng Qing
Performance evaluation of multiple fractured horizontal wells in shale gas reservoirs
页岩气藏多口压裂水平井动态评价
  • DOI:
    10.1002/ese3.773
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Energy Science & Engineering
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Li Chengyong;Ye Jianwen;Yang Jing;Zhou Jun
  • 通讯作者:
    Zhou Jun
Method for Fracture Network Calculations in Multi-Staged Horizontal Drilling in Shale Reservoirs
页岩油藏多级水平钻井裂缝网络计算方法
  • DOI:
    10.1007/s10553-018-0951-6
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Chemistry and Technology of Fuels and Oils
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Zhou Jun;Li Cheng yong;Deng Rui;Li Zhe;Yang Peng
  • 通讯作者:
    Yang Peng
Experimental NMR Analysis of Oil and Water Imbibition during Fracturing in Longmaxi Shale, SE Sichuan Basin
川东南龙马溪组页岩压裂过程中油水自渗实验核磁共振分析
  • DOI:
    10.1627/jpi.62.1
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of the Japan Petroleum Institute
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Jiang Yuqiang;Fu Yonghong;Lei Zhian;Gu Yifan;Qi Lin;Cao Zhibo
  • 通讯作者:
    Cao Zhibo
Microscopic flow mechanism of water invasion in ideal fracture models
理想裂缝模型中水侵入的微观流动机制
  • DOI:
    10.1080/15567036.2020.1795306
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Jing;Li Chengyong;Geng Shaoyang;He Siping;Li Ke
  • 通讯作者:
    Li Ke

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其他文献

裂缝性碳酸盐岩油气藏渗流机理研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张烈辉;李成勇;赵玉龙;吴锋
  • 通讯作者:
    吴锋
致密气藏裂缝岩心渗透率非稳态测试理论研究
  • DOI:
    10.1360/n092018-00052
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国科学. 技术科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗毅;张烈辉;赵玉龙;李成勇
  • 通讯作者:
    李成勇
酸蚀裂缝表面微凸体变形破碎规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    成都理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李成勇;李永寿;王洋;解慧
  • 通讯作者:
    解慧
页岩气藏压裂水平井线性耦合渗流模型研究
  • DOI:
    10.11885/j.issn.16745086.2019.09.16.13
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    西南石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张烈辉;崔乾晨;谢军;郑健;李成勇
  • 通讯作者:
    李成勇

其他文献

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李成勇的其他基金

页岩储层原始地应力场仿真与局部人工扰动规律研究
  • 批准号:
    51304032
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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