喜马拉雅南坡大气棕碳气溶胶的排放特征、组成演化与辐射强迫

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41877490
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0711.污染物环境行为与效应
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Carbonaceous aerosols (CAs) are considered as one of the factors influencing climate change. Impact of black carbon on climate has raised wide concern. However, another CAs, brown carbon (BrC) aerosols, has not been well studied. Little is known for their molecular composition, transformation, and light absorption characteristics. South Asia is known as the most polluted area in the world, however, knowledge regarding the emission factor, organic molecules composition of BrC, and the reaction rate of BrC during atmospheric transport to the High Himalayas is very limited. To what extent the glacier melting will be caused by BrC aerosols? These questions need to be answered. In this study, we plan to set up a transect including urban sites, low-altitude remote sites, highland sites, and glaciers along the southern slope of the Himalayas. The aims of this study were to 1) monitor the chemical composition and light absorption of various burning sources of BrC and calculate the emission factors; 2) reveal the transport processes of BrC aerosols and the transformation of nitrogen-containing compounds along the altitude gradient; 3) estimate the influence of BrC aerosols on the melting of glaciers. The above researches will be helpful to understand the environmental behaviors of BrC aerosols, and will supply the basic knowledge for model simulating and evaluating the influences of BrC aerosols on climate change.
碳质气溶胶可以吸收大气太阳辐射,改变冰雪反照率,从而对气候变化产生重要影响。目前科学界已对黑碳的气候效应开展了广泛地研究,然而棕碳的研究还非常匮乏,对其组成、吸光特性及大气迁移中的转化规律知之甚少。南亚是当前全球碳质气溶胶排放最剧烈的地区。南亚棕碳气溶胶有哪些排放源?分子组成与吸光性如何?其在向高海拔传输的过程中怎样进行转化?对高海拔冰川有什么影响?这些问题都有待回答。本项目拟在喜马拉雅南坡建立“城市-低海拔区-高海拔区-冰川区”观测断面,针对棕碳气溶胶及其(含氮)组分,监测各类燃烧活动的排放特征,确定主要的排放源及各源的排放因子;观测海拔梯度上棕碳气溶胶组成和光学性质的变化,刻画大气传输过程,表征传输中含氮组分的演化规律;定量棕碳气溶胶及其组分对雪冰反照率的影响。上述研究将有助于加深对棕碳气溶胶形成与转化机制的理解,并将为精确模拟和评估棕碳气溶胶对全球气候变化的影响提供基础依据。

结项摘要

本项目针对南亚(喜马拉雅南坡)碳质气溶胶的排放、分布、老化和传输过程进行了研究,在进行野外燃烧实验和环境大气气溶胶观测的基础上,着重探讨了棕碳(BrC)和棕碳中硝基酚(NPs)的环境过程。结果发现,生物质燃烧是喜马拉雅南坡(尼泊尔)碳质气溶胶的主要排放源,其排放量与中国、印度等大国的总量在一个数量级。同时,我们建立了基于硝基酚的棕碳源解析指标体系,并提出可以使用(4-硝基酚+2-甲基-4硝基酚)/2,6-二甲基-4硝基酚[(4NP+2M4NP)/2,6-DM-4NP]作为溯源的单一指标。此外,我们通过对比排放源-排放源区-背景区气溶胶中棕碳的吸光性和NPs组分探讨棕碳气溶胶跨越喜马拉雅的过程,发现NPs对棕碳吸光性的贡献从<2%增加到了4-8%,表明二次反应对棕碳气溶胶的吸光性变化起到了重要作用。其中,2,6-二硝基酚(2,6-DNP)的生成速率明显快于水杨酸类物质的生成,是棕碳气溶胶在高海拔地区传输过程中二次反应的代表性过程。总之,我们探讨了棕碳气溶胶从排放源到偏远地区迁移的特征和反应行为,初步筛选了可反映棕碳二次反应的特征化合物。这将为大气棕碳气溶胶的溯源工作提供理论依据。此外,生物质燃烧是全球环境污染的重要来源之一,尤其是在气候变化的背景下,自然或非故意的大规模火灾(如森林或草原火灾)的发生频率更加频繁,本项目的相关成果也将为评估火灾的环境风险提供数据支撑。.但是,当前尚不清楚传输过程中2,6-DNP的反应路径和速率,这也是未来的重点研究方向之一。此外,由于疫情的影响,本项目未能完成棕碳(及NPs)对喜马拉雅高海拔地区雪冰反照率影响的研究,未来我们将继续开展相应的研究。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Diagnostic ratio of nitrated phenols as a new method for the identification of pollution emission sources
硝化酚诊断比作为污染排放源识别新方法
  • DOI:
    10.1016/j.envpol.2022.120509
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Environmental Pollution
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Juping Yan;Xiaoping Wang;Shaopeng Gao;Ping Gong;Jagdish Dotel;Balram Pokhrel
  • 通讯作者:
    Balram Pokhrel
Combined risk assessment method based on spatial interaction: A case for polycyclic aromatic hydrocarbons and heavy metals in Taihu Lake sediments
基于空间相互作用的组合风险评估方法——以太湖沉积物中多环芳烃与重金属为例
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2021.129590
  • 发表时间:
    2021-12-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Li, Yan;Wang, Xiaoping;Gong, Ping
  • 通讯作者:
    Gong, Ping
Critical roles of secondary sources in global cycling of persistent organic pollutants under climate change
气候变化下二次来源在持久性有机污染物全球循环中的关键作用
  • DOI:
    10.1016/j.hazadv.2022.100064
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Journal of Hazardous Materials Advances
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ping Gong;Xiaoping Wang
  • 通讯作者:
    Xiaoping Wang
Evaluation of the spatiotemporal variations of organochlorine pesticides, polychlorinated biphenyls and polycyclic aromatic hydrocarbons in the forests of the Himalaya and Hengduan mountains using tree bark and tree core samples
利用树皮和树芯样品评价喜马拉雅山和横断山森林中有机氯农药、多氯联苯和多环芳烃的时空变化
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2022.160306
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Science of The Total Environment
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Chuanfei Wang;Xiaoyan Wang;Ping Gong;Xiaoping Wang
  • 通讯作者:
    Xiaoping Wang
Century-long record of polycyclic aromatic hydrocarbons from tree rings in the southeastern Tibetan Plateau
青藏高原东南部树木年轮长达百年的多环芳烃记录
  • DOI:
    10.1016/j.jhazmat.2021.125152
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Hazardous Materials
  • 影响因子:
    13.6
  • 作者:
    Xiaoyan Wang;Chuanfei Wang;Ping Gong;Xiaoping Wang;Haifeng Zhu;Shaopeng Gao
  • 通讯作者:
    Shaopeng Gao

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其他文献

拉萨河全氟化合物的时空分布特征研究
  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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卷柏水煎液对小鼠心肌缺血再灌注损伤的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    严晓红
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一类奇异高阶非线性分数阶微分方程正解的存在与不存在
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚平
  • 通讯作者:
    龚平

其他文献

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龚平的其他基金

尼泊尔大气持久性有机污染物的污染特征与跨喜马拉雅传输
  • 批准号:
    41571463
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
青藏高原西部大气持久性有机污染物季节变化、干湿沉降和长距离传输
  • 批准号:
    41201489
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    2012
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    30.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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