药物渗透性的分子模拟

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21103125
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

药物渗透性(透膜能力)对药物生物利用度影响重大,在药物研发过程中先导化合物的渗透性影响其成药几率。本项目拟用分子动力学模拟方法对高渗透性和低渗透性药物进行透膜模拟,编辑程序计算高渗透性和低渗透性药物透膜过程的各种性质,找到与渗透性相关的关键参数,构建药物渗透性预测模型,并用Caco-2细胞渗透性模型验证预测模型的可靠性,从而能够对未知化合物进行渗透性预测。在药物研发早期对先导化合物进行渗透性预测,可以加速药物研发进程、节约研发经费。

结项摘要

药物的细胞膜渗透性对于药物发挥疗效起着关键作用,是决定先导化合物是否能够继续开发的主要因素。实验上常用Caco-2细胞模型来预测药物的渗透性,但耗时长、花费高,因此亟需发展快速预测药物渗透性的理论方法。本课题采用非平衡动力学方法对药物透膜过程进行了研究,具体的研究方法包括平均力势方法(potential of mean force, PMF)和加速的分子动力学方法(accelerated molecular dynamics, aMD),研究成果如下:.1) 用PMF方法对结构各异的药物(阿替洛尔、布洛芬和多柔比星)和结构类似的药物(六个β阻滞剂)分别进行了透膜模拟,并将计算结果与相应药物的Caco-2数据进行对照,结果表明自由能变化曲线的最低点和最高点的能差决定药物穿透膜结构的难易程度。表明用基于简单能量模型用分子动力学模拟方法预测药物渗透性是可能的。.2) 用aMD方法对生育酚透过DPPC膜进行了研究,发现药物的起始结构对药物透膜没有影响,随之对一系列黄酮类化合物进行了透膜模拟,结果表明药物透膜的能垒与其Caco-2实验值有良好的线性关系,药物分子透膜的能垒越小,越有利于药物分子透过生物膜,能垒可以作为虚拟筛选评价体外预测黄酮类化合物透膜吸收的一个重要指标。.3) 对影响药物透膜的因素(pH、膜尺度、药物浓度)进行了研究。以布洛芬为例研究了pH值对药物渗透性的影响,发现布洛芬在pH<4.3时比pH>4.3时更易于透膜;研究了128和512个POPC分子组成的膜结构对药物透膜的影响,横向均方根位移结果表明128个分子组成的膜结构已经足够;以罗非昔布为例研究了药物浓度对药物渗透性的影响,发现浓度增大使药物透膜变得困难。.药物与膜相互作用的生物物理学和生物化学性质一直是药物设计所关注的问题,分子动力学模拟方法被广泛应用于这一领域。但由于计算方法的局限性,合理模拟参数和模拟条件的设置仍是需克服的难点,需要更深入的研究。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Theoretical study of the deamination of 1-(2-hydroxy-1-phenylethyl)adenine
1-(2-羟基-1-苯乙基)腺嘌呤脱氨反应的理论研究
  • DOI:
    10.1016/j.comptc.2012.05.014
  • 发表时间:
    2012-07
  • 期刊:
    Computational and Theoretical Chemistry
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Naiqiang Zhang;Fancui Meng
  • 通讯作者:
    Fancui Meng
span style=font-family:Times New Roman;font-size:12pt;In silico molecule docking study of repensine and bentysrepinine against HBV DNA polymerase/span
Repensine 和 Bentysrepinine 抗 HBV DNA 聚合酶的计算机分子对接研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Herbal Medicines
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Fancui Meng, Weiren Xu, Yazhuo Li, Zhengming Huang
  • 通讯作者:
    Fancui Meng, Weiren Xu, Yazhuo Li, Zhengming Huang
span style=font-family:Times New Roman;font-size:12pt;Molecular Dynamics Simulation of VEGFR2 with Sorafenib and other Urea-substituted Aryloxy Compounds/span br / nbsp;
索拉非尼和其他脲取代芳氧基化合物对 VEGFR2 的分子动力学模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Theoretical Chemistry
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fancui Meng
  • 通讯作者:
    Fancui Meng
B环不同羟基取代影响黄酮苷元透膜能力的分子动力学模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Chinese Traditional and Herbal Drugs
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卜晓斐;郝本前;徐为人;刘鹏;段桂运;孟凡翠;汤立达
  • 通讯作者:
    汤立达
MOLECULAR SIMULATION Of α-TOCOPHEROL PASSING ACROSS DPPC LIPID USING POTENTIAL OF MEAN FORCE AND ACCELERATED MOLECULAR DYNAMICS METHOD
使用平均力势和加速分子动力学方法对 α-生育酚穿过 DPPC 脂质进行分子模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Theoretical and Computational Chemistry
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Fancui Meng
  • 通讯作者:
    Fancui Meng

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其他文献

孕期感染聚肌胞苷酸大鼠子代海马及额叶星形胶质细胞活化研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
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    新乡医学院学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    卢艳梨;李文强;李雪;孟凡翠;丁爽;宋学勤;吕路线
  • 通讯作者:
    吕路线
基于网络药理学方法的元胡止痛滴丸治疗原发性痛经的配伍合理性研究
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中草药
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  • 作者:
    韩彦琪;孟凡翠;许浚;龚苏晓;张铁军;刘昌孝
  • 通讯作者:
    刘昌孝
精神分裂症模型大鼠青春期脑内胶质细胞及白质的变化
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2015.10.003
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华行为医学与脑科学杂志
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  • 作者:
    丁爽;卢艳梨;孟凡翠;赵瑾;李文强;吕路线
  • 通讯作者:
    吕路线
孕期注射Poly(I:C)对大鼠子代认知行为 及脑髓鞘碱性蛋白的影响
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中华行为医学与脑科学杂志
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  • 作者:
    孟凡翠;李文强;李雪;卢艳梨;丁爽;张红星;吕路线
  • 通讯作者:
    吕路线

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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