低频振动体系中环境能量捕获的关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51205276
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0512.微纳机械系统
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

It has been proved that energy harvesting from ambient vibration has very important significance not only on the promoting of the new generation network - "internet of things", but also on the development of the energy saving and emission reduction strategy. In this project, we'll study the key role of nonlinear effect, composite vibration structure, voltage synchronous control collection, storage and output circuit, MEMS processing technology, etc. in energy harvesting from low-frequency vibration system. We will built the mathematical and physical model of low-frequency vibration system, and study their nonlinear coupling mechanism. The PVDF cascading piezoelectric-electromagnetic composite vibrators will be designed and optimized, also, the influence of piezoelectric material selection, and system structure change on the system response will be analyzed. At the same time, nonlinear voltage synchronized output circuit and supercapacitors will be design to improve the weak energy storage and output stability. During the research, the multi-source vibration system and the experiment test platform will be set up to study the relations between power supply and nonlinear effect from vibration incentive system, vibration picking structure and circuitry. And on this basis, the miniaturization manufacturing of the nonlinear piezoelectric- electromagnetic vibration energy harvestor by MEMS processing technology will be studied. In conclusion, this project is expected to provide a solid theoretical foundation and strong technical support for designing and processing the high-efficiency vibration energy harvestor.
基于环境振动的能量捕获研究是推动新一代物联网技术发展和实施节能减排战略的重要内容。本项目拟从低频振动体系出发,着重探索非线性效应、复合式拾振结构、电压同步控制采能、存储及输出电路,MEMS加工工艺等几个方面在能量捕获研究中的关键作用。建立低频振动体系的数学模型,研究低频振动体系中多振动源的非线性耦合机制;设计并优化级联式PVDF改性压电-电磁复合非线性拾振结构,分析压电材料选择及系统结构变化对系统响应特性的影响;优化并完善非线性电压同步控制电路的结构设计、引进超级电容,解决微弱能量存储及稳定输出问题;搭建多源振动激励系统和实验测试平台,研究多源振动、拾振结构、电路系统中的非线性效应与能量输出特性的作用关系;并在此基础上利用MEMS加工工艺,研究级联式压电-电磁复合非线性振动能量收集器的微型化制造问题,为设计、加工高效的振动能量捕获装置奠定理论和实验基础。

结项摘要

基于环境振动的能量捕获研究是推动新一代物联网技术发展和实施节能减排战略的重要内容。本项目从低频振动体系出发,着重探索了非线性效应、压电拾振结构、电压同步控制采能、存储及输出电路,MEMS加工工艺等几个方面在能量捕获研究中的关键作用。建立了低频振动体系的等效数学模型,利用有限元理论设计并优化基于柔性主梁的线性多自由度能量采集器,叉指式低频、宽频能量采集器等拾振结构,确定了结构的尺寸大小,搭建实物样机并初步进行了MEMS工艺设计;优化并完善了多路并行可调谐能量采集电路的结构设计,初步探讨了超级电容结构、MEMS开关电路等在微弱能量存储及稳定输出问题中应用的可能性;搭建了多源振动激励系统和实验测试平台,验证了振动能量采集器为二极管、温度传感器等小型电子元件功能的可行性,为环境能量采集器件的实用化提供了一定的理论和技术支持。项目共发表论文19篇,其中SCI收录论文12篇;申请发明专利6项,授权2项;合作译著1部;协助指导博士研究1名,培养硕士研究生2名。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(4)
MEMS低频压电振动能量采集器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王艳芬;李刚;桑胜波;李朋伟
  • 通讯作者:
    李朋伟
Crystal-facet-controllable synthesis of Cu2O microcrystals, shape evolution and their comparative photocatalytic activity
Cu2O微晶的晶面可控合成、形状演化及其光催化活性比较
  • DOI:
    10.1007/s10854-015-3030-3
  • 发表时间:
    2015-04
  • 期刊:
    Journal of Materials Science: Materials in Electronics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Anli Li;Pengwei Li;Jie Hu;Wendong Zhang
  • 通讯作者:
    Wendong Zhang
嵌入式公路健康监测传感器系统设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    传感器与微系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李朋伟;桑胜波;胡杰;张文栋
  • 通讯作者:
    张文栋
Electronic structures and optical properties of boron and phosphorus doped beta-Si3N4
硼磷掺杂β-Si3N4的电子结构和光学性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Pengwei Li;Jie Hu;Shengbo Sang;Xiao Deng
  • 通讯作者:
    Xiao Deng
Fe2O3 icositetrahedra: evolution and their comparative photocatalytic activities
Fe2O3 二十面体:演化及其光催化活性比较
  • DOI:
    10.1039/c5ce01209k
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    CrystEngComm
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Anli Li;Jie Hu;Gang Li;Wendong Zhang
  • 通讯作者:
    Wendong Zhang

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其他文献

利用分散稳定性分析仪研究水煤浆的稳定性
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  • 发表时间:
    --
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  • 通讯作者:
    邱学青
线性三自由度低频压电振动能量采集器
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    --
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  • 通讯作者:
    李朋伟
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  • DOI:
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    2017
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    --
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    张文栋
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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