RFID网络入侵检测免疫技术与模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60973132
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    杨海东
  • 依托单位：
    广东工业大学
  • 学科分类：
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

RFID技术凸现的安全隐患问题已经成为制约其广泛发展与应用的瓶颈因素。RFID标签存储计算的脆弱性、无线信道的开放性以及应用的分布性，导致传统的物理方法和加密机制均难以有效地解决RFID系统的安全问题。为此，本项目以保障RFID网络安全运行为目标，通过引入入侵检测技术与人工免疫机制，从理论、技术与模型的角度来研究RFID网络入侵检测免疫系统的拓扑构型、RFID网络入侵检测数据信息免疫抗原采集与提呈模型、抗原综合识别与性能评估方法、基于免疫网络的适应性检测器动态产生方法；从系统开发与集成的角度研究在Multi-agent信息架构下的RFID网络入侵检测免疫系统的系统分析与设计方法、软件实现的关键技术与编程模型。项目研究成果将为RFID网络安全提供新的有效的解决方案。

结项摘要

RFID技术凸现的安全隐患问题已经成为制约其广泛发展与应用的瓶颈因素。RFID标签存储计算的脆弱性、无线信道的开放性以及应用的分布性，导致传统的物理方法和加密机制均难以有效地解决RFID系统的安全问题。为此，本项目以保障RFID网络安全运行为目标，通过引入入侵检测技术与人工免疫机制，从理论、技术与模型的角度来研究了RFID网络入侵检测免疫系统的拓扑构型，建立了RFID网络入侵检测数据信息免疫抗原采集与提呈模型，提出了抗原综合识别与性能评估方法和基于免疫网络的适应性检测器动态产生方法；从系统开发与集成的角度研究了在Multi-agent信息架构下的RFID网络入侵检测免疫系统的系统分析与设计方法、软件实现的关键技术与编程模型。项目研究成果为RFID网络安全提供了新的有效的解决方案，为推动RFID的大规模应用奠定了安全基础。本课题已发表学术论文16篇，其中SCI收录8 篇次，EI收录7篇次，ISTP收录2篇次，在科学出版社出版专著1部，登记计算机软件著作权1 项。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Multidisciplinary design optimization for air-condition production system based on multi-agent technique
基于多智能体技术的空调生产系统多学科设计优化
  • DOI：
    10.1007/s11771-012-1036-z
  • 发表时间：
    2012-01
  • 期刊：
    Journal of Central South University
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    杨海东;鄂加强;屈挺
  • 通讯作者：
    屈挺
基于SID的IP承载网资源信息模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电信科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭建华;彭庆华;王辉
  • 通讯作者：
    王辉
A case of implementing RFID-based real-time shop-floor material management for household electrical appliance manufacturers
  • DOI：
    10.1007/s10845-010-0476-2
  • 发表时间：
    2012-12
  • 期刊：
    Journal of Intelligent Manufacturing
  • 影响因子：
    8.3
  • 作者：
    T. Qu;Haidong Yang;G. Huang;Yingfeng Zhang;H. Luo;W. Qin
  • 通讯作者：
    T. Qu;Haidong Yang;G. Huang;Yingfeng Zhang;H. Luo;W. Qin
Two-stage product platform development for mass customisation
大规模定制的两阶段产品平台开发
  • DOI：
    10.1080/00207541003738881
  • 发表时间：
    2011-04
  • 期刊：
    International Journal of Production Research
  • 影响因子：
    9.2
  • 作者：
    T.Qu;S.Bin;George Q.Huang;H. D.Yang
  • 通讯作者：
    H. D.Yang
Numerical analysis of electrical logging-while-drilling tool using propagator matrix method
随钻电测井仪传播矩阵法数值分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Guo-Sheng Liu;Hai-DongYang
  • 通讯作者：
    Hai-DongYang

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其他文献

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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    董颖颖
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  • 发表时间：
    2011
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周超
基于REVD考虑碳排放的零部件再制造决策
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘碧玉;陈伟达;杨海东
  • 通讯作者：
    杨海东
求解多目标数值优化问题的量子演化算法
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨春;邓飞其;杨海东;Yang Chun;Yang Hai-dong;Deng Fei-qi
  • 通讯作者：
    Deng Fei-qi

其他文献

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杨海东的其他基金

动态不确定环境下离散车间低碳制造系统建模与优化控制方法
  • 批准号：
    51475096
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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