可压缩湍流高精度数值研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91852203
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    400.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0901.湍流与流动稳定性
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Towards detailed simulation of compressible turbulent flows, high resolution numerical methods and high-performance parallel techniques are studied, and shock-capture schemes with high resolution, low dissipation, low desperation and high robustness will be developed. Based on the study, we will develop an open CFD software for detailed simulation of compressible turbulence. By using the numerical schemes and the CFD software, we will perform the direct numerical simulation (DNS) of typical compressible turbulent flows for high-speed vehicles, such as hypersonic flows over flat-plates, blunt-cones, lifting bodies, compression corners and double-cones. Based on the DNS data, the mechanism of coherent structures and statistical characters of compressible turbulence are studied, and the effects of compressibility, wall-temperature, shock-waves, flow separations, cross-flows and real-gas effects are also studied. Based on the DNS data, new sub-grid scale models for large eddy simulation (LES) of compressible turbulent and transition flows will be studied. In addition, an open database of typical aircraft compressible turbulence will be developed to provide data support for the researchers of turbulence.
面向高速飞行器可压缩湍流,开展高精度数值方法及大规模并行算法研究,构造既能捕捉强激波,又能分辨湍流小尺度且强鲁棒、低耗散、低色散的激波捕捉格式;发展一套适用于可压缩湍流高精度计算的开源计算流体力学软件。结合大规模并行计算,开展典型可压缩湍流直接数值模拟(DNS),算例将包含高超声速平板、圆锥、椭圆锥、升力体、压缩折角以及双锥等典型高超声速湍流及转捩问题。这些算例包含了高超声速转捩、横流、分离流、复杂激波干扰以及真实气体效应等复杂因素,与国内外现有DNS相比能更真实地再现高速飞行器流场特征。利用DNS数据,探究飞行器典型可压缩湍流的湍流结构、统计特征并构建其数学模型;研究压缩性效应、真实气体效应、壁温效应、复杂激波系干扰、非定常分离以及横流等复杂因素对湍流结构及统计特性的影响规律;探讨湍流结构的控制方法;构造适合于可压缩湍流及其转捩过程的大涡模拟模型。为飞行器气动力热设计提供理论依据。 此外,本项目还将形成一套开放的典型飞行器可压缩湍流数据库,为国内外同行提供数据支撑。

结项摘要

面向飞行器可压缩湍流的高分辨模拟, 本项目开发了TENO-LAD,WENO-PR,HK-WGVC-WENO等系列高精度数值方法,提升了数值模拟的分辨率、鲁棒性及计算效率;开发了面向国产GPU异构系统的高精度计算软件OpenCFD-SCU,实现了单GPU卡对单CPU核心最高700余倍的加速,大幅提升了计算性能,为飞行器可压缩湍流的精细模拟提供了方法及软件保障。利用所开发的数值方法及软件,课题组进行了高超声速升力体及钝锥体边界层转捩、激波/边界层干扰、激波/界面干扰等复杂流动的直接数值模拟,形成了开放的飞行器湍流高时空分辨率数据库。在此基础上,对湍流结构、统计特征、气动力热等关键机理等关键机理进行了深入研究,揭示了高超声速边界层转捩形态、激波/边界层干扰三维特征及气动力热产生机制等关键机理。此外,本项目还针对螺旋湍流开展研究,提出了螺旋度级串的双通道理论及尺度局部性理论,建立了螺旋波基分解方法,给出了旋转和螺旋度注入对湍流结构及螺旋度级串的影响规律,深化了对螺旋湍流的机理认识。在直接数值模拟的基础上,开发了基于螺旋度输运的大涡模拟模型CHM、能流约束的大涡模拟模型KCM及准动态大涡模拟模型QCM,为飞行器复杂湍流的大涡模拟提供了模型保障。本项目的研究深化了对飞行器可压缩湍流的机理认识,为可压缩湍流的精细模拟提供了数值方法、模拟软件及数学模型。本项目在JFM,PoF,JCP等业内主流期刊发表论文59篇(SCI收录51篇),承办全国性学术会议3次,培养博士生7人,硕士生2人,完成了预期的研究目标。

项目成果

期刊论文数量(59)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Two-step weighting method for constructing fourth-order hybrid central WENO scheme
构建四阶混合中心WENO格式的两步加权方法
  • DOI:
    10.1016/j.compfluid.2020.104590
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Computers & Fluids
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Shengping Liu;Yiqing Shen;Junjie Peng;Jun Zhang
  • 通讯作者:
    Shengping Liu;Yiqing Shen;Junjie Peng;Jun Zhang
Wall Temperature Effects on the Reynold Stress of Flat-Plate Turbulent Boundary Layer: a Numerical Investigation
壁温对平板湍流边界层雷诺应力的影响:数值研究
  • DOI:
    10.4208/aamm.2018.s09
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    Advances in Applied Mathematics and Mechanics
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Xin Li;Changping Yu;Xinliang Li
  • 通讯作者:
    Xinliang Li
A new dynamic subgrid-scale model using artificial neural network for compressible flow
使用人工神经网络进行可压缩流的新动态亚网格尺度模型
  • DOI:
    10.1016/j.taml.2022.100359
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    Theoretical and Applied Mechanics Letters
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Han Qi;Xinliang Li;Ning Luo;Changping Yu
  • 通讯作者:
    Changping Yu
Shock wave and turbulent boundary layer interaction in a double compression ramp
双压缩斜坡中的冲击波和湍流边界层相互作用
  • DOI:
    10.1016/j.compfluid.2021.105087
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    Computers and Fluids
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Fulin Tong;Junyi Duan;Xinliang Li
  • 通讯作者:
    Xinliang Li
An efficient targeted ENO scheme with local adaptive dissipation for compressible flow simulation
用于可压缩流模拟的具有局部自适应耗散的高效目标 ENO 方案
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2020.109902
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Jun Peng;Shengping Liu;Shiyao Li;Ke Zhang;Yiqing Shen
  • 通讯作者:
    Yiqing Shen

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其他文献

圧縮性一様等方性乱流におけるコヒーレント微細渦の特性
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  • 作者:
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    宮内敏雄
可压衰减湍流中被动标量场的直接数值模拟及谱分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李新亮;傅德薰;马延文
  • 通讯作者:
    马延文
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    梁贤
可压缩尖锥边界层转捩的直接数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学G辑:物理学、力学、天文学
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    --
  • 作者:
    傅德薰;马延文;李新亮
  • 通讯作者:
    李新亮
分辨率优化的混合WENO格式
  • DOI:
    10.19596/j.cnki.1001-246x.7664
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭元;田奇;梁贤;李新亮
  • 通讯作者:
    李新亮

其他文献

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李新亮的其他基金

高超声速激波/边界层干扰高精度数值及实验研究
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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