缺损图形表面修复技术的研究和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61272364
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

A new surface restoration algorithm based on many-knot spline is presented subject to various defect surface in this project. There are many reasons led to surface-defecting , and also the defected surfaces are in various shape. According to the request for restoring the defected suface, by using the advantages of many-knot spline interpolation, at first, multi-sample data analysis is studied based on many-knot spline surface modeling and surface reconstruction algorithm , then according to the diffrence reasons, difference shapes, differenct surface restoration algorithm and error analysis are reasearched. The reasearch result can be extend to surface modeling theory, surface reconstruction data reducing, and also can be used in local damaged cultural relic geometry restoration works , the restoration of imcomplete trace in the scene of a crime , surface restoration of worn and distorted machine parts , dies and error estimation to the original surface before damaged. These reasearch can provide the theory basis for advanced restoration for those damaged cultural relic, mechanic parts or dies in industrial art hand. So this project is significiant , valuable on the restorati n theory and wide application.
本项目主要针对形状各异的缺损表面提出基于多结点样条的曲面修复新算法。物体表面造成缺损的原因很多,形成的缺陷形状也各种各样。本项目从缺损表面修复技术的要求出发,利用多结点样条插值相比其他插值算法的优越特性,首先研究三维几何领域中基于多结点样条的曲面造型技术与曲面重构算法中多重采样数据分析,在此基础上,根据形成缺损的原因不同,形状不同,着重研究曲面造型物体表面缺损的各种分类修复算法及其误差分析。研究成果可进一步拓展曲面造型理论、减少曲面重构时的数据冗余,曲面修复算法可应用于局部破损出土文物古籍的几何造型修补复原、破案现场不完全痕迹的修复、磨损与变形的机械零件和模具表面修复、找出原有表面的曲面何造型及其相应的误差估算,为进一步在工艺上修复文物、修复机械零件或模具提供理论依据。因此本项目既富有重要的科学研究意义,又具有充分的理论基础价值和广阔的应用前景。

结项摘要

本项目主要针对形状各异的缺损图形图像表面提出曲面修复新算法。物体表面造成缺损的原因很多,形成的缺陷形状也各种各样。本项目从缺损表面修复技术的要求出发,首先对具有代表性的几种常用插值和数据拟合算法合作了研究,选定多结点样条插值算法、克里金插值方法作为修复算法的基础理论算法,同时也提出了一种新的正交矩系统算法用于数据拟合和信号消噪。.然后进一步研究了基于多结点样条插值的曲面造型算法,基于多结点样条插值的曲面重构算法、散乱数据最小误差逼近与拟合算法、基于多结点样条的图像拼接修复技术、研究基于克里金算法的图像修复技术、研究基于点云数据的缺损图形表面修复技术。并从地形地貌造型,不规则曲面重构、空间曲线拟合、月球表面图像拼接修复、油画修复、覆盖字母的图像修复、基于双目立体视觉扫描数据的妈阁庙浮雕几何造型修复、破损陶瓷集合造型修复、基于Kinect扫描的人体头像三维数据修复等实例对算法进行了验证与分析,以及综合本课题的造型、修复、与拼接等算法应用于基于嫦娥一号探月数据虚拟月球立体显示系统,实现了月球模型表面的凸凹细节造型与表面图像拼接。项目组成员在项目研发过程中还研究了与项目相关的其他技术,如图像配准、采样信号局部尺度变换结合正交变换的方法、粒子滤波算法、识别算法、图像表征计算模型、图像视觉检测技术、虚拟现实技术等。部分成果还在整理之中有待发表。.本项目一共获得学术专著1篇,论文28篇,期中SCI检索2篇,EI检索8 篇, 中文核心11篇,会议论文11篇和1个应用成果转化。部分成果还有待发表。项目研究内容符合原项目申请,项目研究成果达到了课题申请时所撰写的研究目标。研究成果可进一步拓展曲面造型理论、减少曲面重构时的数据冗余,修复算法可应用于图像的修复与拼接、局部破损出土文物古籍的几何造型修补复原、破案现场不完全痕迹的修复、三维扫描数据修复。因此本项目既富有重要的科学研究意义,又具有充分的理论基础价值和广阔的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
尺度不变V变换信号消噪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡占川;李坚;齐东旭;唐泽圣
  • 通讯作者:
    唐泽圣
基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机与现代化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊一娜;黄静;郎波
  • 通讯作者:
    郎波
基于 ART1 网络的字符识别器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算 机 系 统 应 用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨戈;黄静
  • 通讯作者:
    黄静
利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郎波;黄静;危辉
  • 通讯作者:
    危辉
云环境下P2P 流媒体传输关键技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计 算 机 系 统 应 用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨戈
  • 通讯作者:
    杨戈

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其他文献

基于全变分α散度最小化的PET优质重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田玲玲;黄静;马建华;路利军;边兆英;张华;高杨;喻高航;陈武凡
  • 通讯作者:
    陈武凡
马来酰亚胺聚谷氨酸天冬氨酸聚合物偶联性能研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    河南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    黄静
苗药羊耳菊中 7 个抗炎活性成分在Raw264.7 细胞中含量测定方法的建立
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
    周杰;薛寸;张青;陈思颖;陈艺;黄静;李月婷;黄勇;郑林;巩仔鹏
  • 通讯作者:
    巩仔鹏
非对称性合作视角下战略联盟的稳定性分析:基于鹰鸽博弈模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软科学
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    --
  • 作者:
    宋波;黄静
  • 通讯作者:
    黄静
产业联盟创新生态系统演进机理研究——以TD产业联盟为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    情报杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武建龙;王野;王志浩;黄静
  • 通讯作者:
    黄静

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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