响应复杂感性需求的产品外观柔性感性设计支持技术研究

The Kansei design level of product can dramatically influence the purchase decision of consumers. And the appearance modeling of product is the main pattern for representing product Kansei. This project takes the complex Kansei needs with an increasing tendency of personalization, diversification and short term-easily transferred as research background, considering the high-risk of requirement mismatch caused by the newly arisen uncertainty which could not be handled in existing Kansei design techenology, and aims to research on flexible Kansei design technology for product appearance in response to complex Kansei needs. Firstly, research the identification approach of multifaceted generic Kansei needs of user group based on the basic assumption that the perceptual model of target user group is portrayed between homogeneous ‘average user’ and totally heterogeneous individual user. Then, research the flexible design technique of product form in response to the generic Kansei need of every user-facet. Thirdly, the preferential selection mechanism of color/texture combination design schemes based on interactive evolutionary computation will be explored. Furthermore, the enable techniques of quantification of Kansei trend and the forecasting of the degree of alteration of Kansei trend will be systematically studied, to establish corresponding warning mechanism. The output extends the traditional ‘once-statically’ design optimization to ‘repeatable-dynamically’ optimization and innovation，which is an important supplement for the theory of Kansei engineering. It will provide theoretical basis and technical support for flexible Kansei design and be conductive for companies to enhance the strategical flexibility and the Kansei design level of product.

产品感性设计水平是消费者购买决策的重要影响因素，产品外观造型是产品感性表征的主要形式。本项目以目前用户端日趋个性化、多元化和短期易移化的复杂感性需求为背景，针对现有感性设计技术难以调解新增的不确定性而导致很高的需求失匹配风险问题，以提高感性设计柔性为目标，研究响应复杂感性需求的柔性感性设计支持技术。首先，以目标用户群体的感知模式介于同质的“平均用户”和完全异质的个性化用户之间为基础假设，研究用户群体多面共性感性需求识别方法；其次，研究响应各侧面共性感性需求的产品形态柔性设计技术；第三，开发交互式进化计算下的色彩/材质组合设计方案的优选机制；第四，研究感性趋势量化及趋势变更程度的预测方法，并建立相应的预警机制。研究成果将传统的“一次静态式”设计优化拓展到“多次动态式”优化与创新，是感性工学理论的重要补充，将为柔性感性设计提供理论与技术支撑，并有助于企业提高产品战略柔性和感性设计水平。

产品的感性质量是影响用户体验的重要因素。本项目以用户日趋个性化、多元化和短期易移化的复杂感性需求为研究背景，针对现有感性设计研究所普遍采用的刚性研究范式（“平均用户”假设，一次性的静态设计优化）在响应复杂感性需求中存在的难以处理新增的不确定性并具有很高的需求失匹配风险等问题，研究产品外观的柔性化感性设计支持技术。.首先，针对多面共性感性需求识别中存在的用户情感建构差异、感性测量中存在的用户严厉度差异以及感性评价中群组用户之间存在的偏好信息差异给出了系统的定义、描述/表征和调和方法，填补了共识感性设计中处理用户个体差异问题的研究空白。.第二，给出了根据意象类型上的差异、意象重要性程度的差异以及对意象需求强度的差异来表征异质感性需求的方法，进而提出并定义了“感性距离”的概念。在此基础之上，综合考虑群组用户内感性距离的均值和方差，将用户群体的内隐需求映射到共识的准则层设计方案上。.第三，给出了基于多学科约束识别、设计参数的再解构与定义以及用户回访实验实现准则层设计方案至参数层设计方案的映射方法。结合上一部分的研究成果，本项目提出的两阶段感性映射策略给出了全新的产品特征处理方式，为可能的设计变更、设计创新等情形提供灵活的应对空间，可以有效提高感性设计的内部柔性。.第四，基于文本挖掘和自然语言处理技术从在线文本中动态地提取感性意象以及产品设计属性。在此基础之上，基于定义的设计属性的情感得分、覆盖率以及出现频率，给出了设计属性的卡诺分类方法；对时间序列上不同设计属性的卡诺分类的定性和定量分析即可对感性趋势的变更实现预警。此部分研究成果能有效提高感性设计的外部柔性，丰富有关动态感性处理的研究体系。.研究成果是对感性设计领域的重要拓展，可以为企业实施柔性化的感性设计提供技术支撑，具有良好的应用前景。

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