社会-技术转型视角下的商业模式评估与改进方法研究——以电动汽车为例

Based on the social-technical transition theory, this program aims to explore the business model innovation of emerging industries by integrating socio-technical transition theory and business model, modifying business model evaluation and improvement models and apply them to the EV industry to improve business model innovation effectiveness. This program is structured as follows: (1) Builds a framework MLBMC for business model innovation under the socio-technical transition through literature research, forms the dimensional representation of business model elements at different levels of the MLP. (2) Applies interval 2-Tuple linguistic variables, evidential reasoning and improved DEMATEL technology to the FMEA method, construct the FMEA model for identifying potential failure modes of business model innovation. (3) Uses improved ANP to establish the business model innovation demand hierarchy model, and uses intuitionistic fuzzy particle swarm algorithm to evaluate experts’ demand-characteristic judgment information; determines the priority of demand characteristics using an ordered weighted average operator, and finally establishes a QFD model for business model quality improvement; (4) Establishes an FMEA/QFD integration model for business model innovation; (5) Applies the business model innovation FMEA/QFD prototype system to the EV industry, evaluates the EV business model innovation of electric vehicles and puts forward suggestions.

本项目从社会-技术转型视角研究新兴产业的商业模式创新问题，致力于社会-技术转型理论与商业模式的整合研究以及商业模式评估与改进的模型优化方法，并将一般性理论和方法应用于电动汽车产业。研究重点为：（1）通过文献研究构建社会-技术转型下的商业模式创新结构框架MLBMC，形成MLP不同层次下商业模式要素维度表征；（2）运用增强型区间二元语言证据推理算法和改进DEMATEL技术对FMEA方法进行完善，构建商业模式创新潜在失效模式识别的FMEA模型；（3）运用改进ANP建立商业模式创新多主体需求层次结构模型；使用直觉模糊粒子群算法评估专家的需求-特性判断信息；利用有序加权平均算子确定特性优先度，最终建立商业模式质量改进QFD模型；（4）建立面向商业模式创新质量的FMEA/QFD集成模型；（5）将商业模式创新FMEA/QFD原型系统应用于电动汽车产业，对电动汽车商业模式创新进行评估，并提出改进建议。

当前，交通等众多部门中观察到的强烈路径依赖和锁定意味着可持续发展的实现难以依靠单纯的技术创新，必须走社会-技术转型道路。转型背景既为新商业模式的涌现提供了机会，同时也对商业模式创新提出了与以往不同的挑战和要求。因此，迫切需要将社会-技术转型视角引入商业模式研究领域。本项目商业模式评估与改进为切入点，致力于两者的整合研究，并将一般性理论和方法应用于电动汽车产业。.（一）基于商业模式创新在转型中的两大角色，以MLP为基本框架，构建转型下的商业模式创新评估概念框架MLBMC，共包含3个层次、25个维度。（二）基于该框架，建立社会-技术转型背景下电动汽车商业模式创新障碍指标体系，共计23个障碍。（三）改进传统FMEA，构建IVIFS-AHP-GRPM的集成模型，并应用于电动汽车产业，实现：①商业模式创新障碍评估准则的创新，包括3个一级准则及10个二级准则；②评估准则及评估专家权重的确定；③电动汽车商业模式创新障碍的排序及关键障碍识别，其中受阻的价值网络节点、盈利能力有限的收入模式、缺乏明确的市场细分、弱创新文化、传统主导商业模式的逻辑阻碍排名前五。（四）改进商业模式创新评估方法，构建MA-OWA算子、三角模糊数、TOPSIS的集成模型，并应用于电动汽车产业，实现：①政府、传统整车厂商及新进入者、充电基础设施运营商、消费者多主体商业模式需求；②基于商业模式创新关键障碍，建立主体需求-商业模式创新特性的关联及聚类筛选，共计20个商业模式特性指标；③确定特性指标的权重及优先度；④选取国内5种典型商业模式进行评估，分析每种商业模式与特性指标的不足，其中车电分离模式综合表现最优。.本项目在研究理论方面推动了商业模式创新与社会-技术转型的理论整合；在研究方法上，构建改进的 FMEA 和 QFD 模型，实现对转型背景下商业模式创新关键障碍的识别、关键创新特性的识别以及商业模式评估；在研究应用方面，对于推动电动汽车企业商业模式创新的成功，破解转型的复杂性、路径依赖型，助推电动汽车产业转型具有重要意义。

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