基于流场非定常特性和流动结构分析的涡流管能量分离机理及其优化准则研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51876020
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0601.工程热力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Ranque-Hilsch vortex tube is an important energy utilization device, which has been received more and more attention. Because of the complex fluid flow, heat and mass transfer process, the mechanism of the energy separation and the structure design method of the vortex tube has not been clearly resolved, which is still an obstacle for its future development. In this project, a new study method is proposed, based up the flow structure and the unsteady oscillation of the fluid field. The main contents are as followed. Firstly, the flow structure and the distribution of the unsteady oscillation of the flow field are derived from the unsteady computational fluid dynamics model. Secondly, a new analysis and computation model of the energy separation is carried out based upon the fluid field oscillation. And then, the optimization criteria for the main tube design of vortex tube is presented, with combining the results of flow structure analysis and new energy separation model. The basic study of the flow structure and fluid field oscillation has been partly carried out, which shows the strong feasibility of this project.
涡流管是一种重要的能源利用设备,在相关领域内日益得到重视。由于内部存在着复杂的流体运动和传热传质过程,涡流管能量分离机理和结构优化设计方法问题依然尚未解决,成为制约其发展的重要难点。本项目从涡流管流场结构和流动非定常振荡特性出发,提出了新的研究方法。主要内容包括:通过非定常数值方法求解流场结构,计算获取特征流动结构及流场周期振荡频率分布;研究该振荡特性对能量传递的影响,提出新的能量分离机理分析和计算模型;联立流场结构和能量分离机理模型,计算和分析其与工作参数关系,提出涡流管主流道结构优化设计准则。采用PIV和LDV等非接触设备,对流场速度场进行时均和瞬态测试,验证计算结果。通过以上研究可以形成基于涡破碎结构分析的涡流管能量分离机理,并最终完成涡流管结构优化设计方法的研究工作。前期开展了流场结构、振动特性等方面的部分基础研究,研究方案可行性较强。

结项摘要

本项目以非稳态分析方法对涡流管能量分离机理开展了计算和试验研究,项目成功完成了既定研究目标、达到了各指标要求,形成了多个有创新性的研究结果,包括:(1) 结合涡流管内产生的流场周期性振荡效应,建立了基于微气团逆向布雷顿循环的涡流管能量分离分析模型,揭示了基于流动结构分析和流场非定常特性的涡流管能量分离机理。(2) 分析了涡流管的特定流场结构与其工作特性关系,给出了能量分离性能优化所对应的涡流管流动结构分布,实现了涡流管关键几何结构、流动工况中重要参量的联立求解,建立了基于流动结构分析的涡流管优化设计模型。(3) 以涡破碎和进动涡核大尺度流动结构研究为切入点,得到了以折返流边界和进动涡核为显著特征的流动结构在不同工况下的变化情况,揭示了涡流管内外层之间流动分离成因,提出了滞止点的出现将引起能量分离性能恶化的观点。同时本项目研究成果还获得市级科技奖励一项、科技成果转化一项,发表论文20余篇,其中SCI检索11篇、外刊转载评述1篇。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
LES study on the working mechanism of large-scale precessing vortices and energy separation process of Ranque-Hilsch vortex tube
Ranque-Hilsch涡管大尺度进动涡工作机理及能量分离过程的LES研究
  • DOI:
    10.1016/j.ijthermalsci.2020.106818
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF THERMAL SCIENCES
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Guo Xiangji;Zhang Bo;Shan Yong
  • 通讯作者:
    Shan Yong
Experimental Study on the Gas-Liquid Behaviour in a Three-Flow Vortex Tube with Sintered Metal Porous Material as the Drain Part
以烧结金属多孔材料为泄流件的三流涡流管内气液行为实验研究
  • DOI:
    10.2139/ssrn.4171558
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Bo Zhang;Yaning Guo;Peng He;Xiangji Guo
  • 通讯作者:
    Xiangji Guo
Analysis and prediction of single-phase and two-phase cooling characteristics of intermittent sprays
间歇喷雾单相和两相冷却特性分析与预测
  • DOI:
    10.1016/j.ijheatmasstransfer.2018.12.146
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    International Journal of Heat and Mass Transfer
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Xiao Zhao;Bo Zhang;Xiuzhi Xi;Zhichao Yin
  • 通讯作者:
    Zhichao Yin
Large-scale flow structure and energy separation in a Ranque–Hilsch vortex tube with particle image velocimetry measurement: an experimental study
采用粒子图像测速测量的 Ranque-Hilsch 涡流管中的大规模流动结构和能量分离:实验研究
  • DOI:
    10.1007/s12650-022-00873-4
  • 发表时间:
    2022-09
  • 期刊:
    Journal of Visualization
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Zheyu Shi;Xiangji Guo;Bo Zhang;Tinghuang Fu
  • 通讯作者:
    Tinghuang Fu
An optimization method on managing Ranque–Hilsch vortex tube with the synergy between flow structure and performance
流动结构与性能协同管理 Ranque·Hilsch 涡流管的优化方法
  • DOI:
    10.1016/j.ijrefrig.2020.12.031
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
    International Journal of Refrigeration
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xiangji Guo;Bo Liu;Jinsheng Lv;Bo Zhang;Yong Shan
  • 通讯作者:
    Yong Shan

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其他文献

奶牛分娩前后瘤胃代谢物变化规律及其代谢通路研究
  • DOI:
    10.11843/j.issn.0366-6964.2021.011.015
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    畜牧兽医学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张瑞雪;刘欣;徐晓锋;张博;唐玉林;任曼;郭延生
  • 通讯作者:
    郭延生
Folded graphene/copper oxide hybrid aerogels: folding, self-reinforcement, and electrochemical performance
折叠石墨烯/氧化铜杂化气凝胶:折叠、自增强和电化学性能
  • DOI:
    10.1007/s10854-021-05759-z
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Journal of Materials Science: Materials in Electronics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洪彦;杨乾;刘洪丽;李婧;袁文津;张博
  • 通讯作者:
    张博
3D Finite Element Analysis of the Stray Loss in Power Transformer Structure Parts
电力变压器结构件杂散损耗的3D有限元分析
  • DOI:
    10.4236/epe.2013.54b207
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Energy and Power Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李岩;李龙女;井永腾;张博
  • 通讯作者:
    张博
Hydrophilic hindering and hydrophobic growing: a vesicle glycometabolism multi-drug combination therapeutic against Alzheimer’s disease
亲水阻碍和疏水生长:针对阿尔茨海默病的囊泡糖代谢多药联合疗法
  • DOI:
    10.1039/d1bm00696g
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Biomaterials Science
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    任健;姜富馨;王少腾;胡浩东;张博;赵义平;陈莉;吕振刚;代凤英
  • 通讯作者:
    代凤英
2:1内共振条件下变转速预变形叶片的非线性动力学响应
  • DOI:
    10.6052/0459-1879-20-060
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾伟;张博;丁虎;陈立群
  • 通讯作者:
    陈立群

其他文献

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张博的其他基金

基于场协同流场优化的喷射器设计方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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