考虑方向性和不确定性的大型屋盖围护结构体系多重风致响应概率分析及其抗风可靠性评价

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51808077
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0810.工程防灾
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

It is well known that wind pressure on large roof has directionality and uncertainty, and wind pressures between different areas are also correlated. When evaluating the wind-resistant reliability of cladding system on the large roof, it is necessary to consider these characteristics based on probability analysis. At present, due to the lack of a theoretic framework to derive the joint probability of multiple wind effects considering the directionality, uncertainty and correlation of different wind effects, it is not clear about the effect without considering the above three factors on the wind resistant reliability of the large roof cladding system. In response to this problem, the project uses a combination of statistical and probability theory and wind tunnel tests to assess probabilistic multiple extreme responses and reliability analysis of cladding system on large roof structures with consideration of both uncertainty and directionality. The multi-variate extreme value model and the conditional probability form are used to propose the framework to derive joint probability distribution of multiple wind responses considering the directionality, uncertainty and correlation. Influence of directionality, uncertainty and correlation on wind-resistant reliability of cladding system are revealed by conducting wind tunnel tests under different terrain simulations. Based on the wind tunnel test results, the theoretical framework is simplified for fully correlated and independent assumptions, and the directionality factor and peak factors with consideration of correlation will be proposed for the design of the cladding system on large roof.
大型屋盖表面风压具有方向性和不确定性,且不同区域风压之间有相关性;基于概率分析同时考虑这些特性是合理评估大型屋盖围护结构体系抗风可靠性的前提。当前,由于尚缺乏同时考虑风效应方向性、不确定性和不同风效应之间相关性的概率分析框架,以上三个因素对大型屋盖围护结构体系抗风可靠性的影响尚不明确。针对此问题,本项目综合运用统计学与概率论理论和风洞试验,开展考虑方向性和不确定性的大型屋盖围护结构体系多重风致响应概率分析及其抗风可靠性评价研究。采用多元极值模型和条件概率形式提出考虑方向性、不确定性和风效应之间相关性的结构体系多重风致响应联合概率分布分析框架;通过风洞试验揭示不同来流条件下方向性、不确定性和相关性对大型屋盖表面不同位置处围护结构体系抗风可靠性的影响;基于风洞试验结果,对所提理论框架进行全相关和相互独立假设简化,提出适用大型屋盖围护结构体系的风向折减因子和考虑相关性的峰值因子等抗风设计方法。

结项摘要

本项目针对大型屋盖围护结构体系多重风致响应概率分析及抗风可靠性评价问题展开研究。研究了大型屋盖表面非高斯风压方向性、不确定性和相关性对屋盖风压极值确定的影响及定量评估方法,提出了非高斯风压系数极值估计的偏差和抽样误差计算新方法,阐明了不同基于矩的转换过程法对非高斯风压系数极值估计时偏差和抽样误差的区别。建立了考虑方向性和不确定性的多重风致响应概率分布分析理论框架,基于风洞试验,以鞍型屋盖为例研究了我国常见地貌条件下屋盖不同位置处围护结构的抗风可靠性特征。结合我国典型的大尺度稳态强风地区不同风向下极值风速的相关性特征,提出了我国大尺度稳态强风地区考虑建筑风荷载/效应极值方向性的新方法。本项目研究成果可为围护结构抗风设计、风灾保险提供理论支撑。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
非高斯风压峰值因子估计:基于矩的转换过程法的对比研究
  • DOI:
    10.6052/j.issn.1000-4750.2019.04.0201
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林强;刘敏;杨庆山;吴凤波;黄国庆
  • 通讯作者:
    黄国庆
Estimation of multiple limit state responses with various mean recurrence intervals considering directionality effects
考虑方向性效应的具有各种平均复发间隔的多重极限状态响应的估计
  • DOI:
    10.1016/j.jweia.2019.103959
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Liu Min;Chen Xinzhong;Yang Qingshan
  • 通讯作者:
    Yang Qingshan
Estimation of extremes of non-Gaussian wind pressure on building roof: Sampling error in moment-based translation process model with no monotonic limit
建筑屋顶非高斯风压极值估计:无单调极限的基于矩的平移过程模型中的采样误差
  • DOI:
    10.1177/1369433219879807
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Advances in Structural Engineering
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wu Fengbo;Liu Min;Yang Qingshan;Peng Liuliu
  • 通讯作者:
    Peng Liuliu
非高斯风压极值估计: 基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究
  • DOI:
    10.13465/j.cnki.jvs.2020.18.003
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴凤波;黄国庆;刘敏;彭留留
  • 通讯作者:
    彭留留
Simulation of stationary wind field based on adaptive interpolation-enhanced scheme
基于自适应插值增强方案的稳态风场模拟
  • DOI:
    10.1016/j.jweia.2019.104001
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF WIND ENGINEERING AND INDUSTRIAL AERODYNAMICS
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Jiang, Yan;Zhao, Ning;Liu, Min
  • 通讯作者:
    Liu, Min

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    柴逸峰
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  • 作者:
    张大铮;蹇文渊;路雪婧;刘敏;段俊国
  • 通讯作者:
    段俊国

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刘敏的其他基金

低矮建筑风洞试验相似律不完备的影响及其补偿
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  • 批准年份:
    2021
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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