面向药物筛选的单细胞自动化微纳操控与同步检测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1613220
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    260.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0306.自动化检测技术与装置
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

It is a critical requirement to realize high throughput and automatic measurement of cellular physical characteristics of single living cells for drug screening. Aiming at this demand, in this project, we propose to study the technologies for high throughput and automatic micro-manipulation of soft sample cells and the simultaneous measurement of their multiple physical properties, and to establish the relationship between the cellular physical characteristics and the physiological status of living cells, which will be fundamental to evaluate the efficacy and toxicity of a drug on tumor cells. The emphases are laid on: investigating identification of electric properties of living cells and developing high throughput and automatic cell sorting based on ODEP and micro-vison; developing efficient and automatic orderly transportation and layout of living cells with vibrating bubbles ; developing controllable and quantitatively drug delivery to cells by super-micro injection and automatic measurement of cellular mechanical Young’s modulus of cells based on capillarity phenomena; developing AFM-based simultaneous measurement of multiple mechanical properties of living cells. The results of the project will be of great significance for the development of micro-robotics and the improvement of drug discovery, and finally will benefit for the health promotion.
本项目针对新药研发对活细胞物理特征检测提出的高通量、规模化和自动化需求,以肿瘤活体细胞为操控和检测对象,开展非结构化环境中柔性细胞的高通量、自动化的细胞操控和多维物理特征同步检测技术研究,并建立细胞物理特征信息与细胞生物特性的偶联关系,为药物疗效和毒性评估提供理论基础。具体包括:开展基于ODEP和显微视觉的细胞电学特性辨识研究,建立高通量、自动化的活细胞分选方法和技术;开展基于振动气泡的细胞吸附机理,建立高效、批量化的细胞自动化有序输送和排列置放方法;建立基于毛细作用的细胞自动化超微注射和弹性模量检测方法,实现细胞定点定量可控的药物激励和细胞自动化弹性模量测量;建立基于 AFM 的细胞/分子物理特性建模与检测方法,实现对活细胞粘弹性、细胞表面靶点-药物结合力及靶点分子分布以及细胞膜振动的可靠测定和活体单细胞多维信息的实时、同步、自动测量。本项目的开展促进我国微纳机器人技术和医药研发的发展。

结项摘要

本项目针对新药研发对活体细胞物理特征检测提出的高通量、规模化和自动化需求挑战,以多尺度机器人化微纳操控理论与技术为手段,开展了肿瘤活体细胞信息自动检测方法研究。本项目从系统科学角度出发,将多种操控与检测手段相融合,进行细胞相关物理状态特征量的提取,并建立其与生物学特性的偶联关系。为基于活体肿瘤细胞的新药开发和药效预测奠定了技术基础。研究工作和主要进展包括:基于ODEP 的细胞自动化分类筛选和活体细胞物理特性检测方法研究;基于光热微米气泡的产生、操控,及其对微米对象输送、排列、放置和固定等操作研究;液体环境下基于毛细作用的细胞自动化超微注射和细胞弹性模量检测研究;液体环境下基于AFM 的活体细胞物理特征信息检测研究。本项目研究工作的主要贡献体现在以下四个方面:创造性地将ODEP技术与显微视觉相结合,开展了基于介电特征的差异的,细胞电特性辨识方法与实验研究,有效实现了不同种类活体细胞的高通量、自动化分选;首次开展了基于光热表面效应的微米气泡产生与控制方法研究,并利用气泡作为微机器人的执行终端,实现了微米尺度对象在液体非结构环境下的三维操作与装配;在国际上率先将显微视觉作为反馈与标定方法应用于细胞超微注射与机械特性测量,从而实现细胞注射过程中的自动化操作与精确控制;最后通过控制AFM探针对生长于三种不同基底的细胞进行成像及压痕实验分析了基底变化对细胞机械特性(表面粗糙度,杨氏模量,松弛时间,粘附力)的影响,为纳米形貌调控的细胞-基底相互作用提供了新的认识,对于认识调控细胞行为的内在分子机理具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(60)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(9)
Reversal of reserpine-induced depression and cognitive disorder in zebrafish by sertraline and Traditional Chinese Medicine (TCM).
舍曲林和中药逆转利血平引起的斑马鱼抑郁和认知障碍
  • DOI:
    10.1186/s12993-018-0145-8
  • 发表时间:
    2018-06-14
  • 期刊:
    Behavioral and brain functions : BBF
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang S;Liu X;Sun M;Zhang Q;Li T;Li X;Xu J;Zhao X;Chen D;Feng X
  • 通讯作者:
    Feng X
Effects of mPEG-DSPE/corannulene or perylene nanoparticles on the ovary and oocyte.
mPEG-DSPE/corannulene 或苝纳米粒子对卵巢和卵母细胞的影响
  • DOI:
    10.1039/d0ra02129f
  • 发表时间:
    2020-04-29
  • 期刊:
    RSC advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
  • 通讯作者:
Anti-neuroinflammatory effects of dimethylaminomylide (DMAMCL, i.e., ACT001) are associated with attenuating the NLRP3 inflammasome in MPTP-induced Parkinson disease in mice
二甲氨基酰亚胺(DMAMCL,即 ACT001)的抗神经炎症作用与减弱 MPTP 诱导的小鼠帕金森病中的 NLRP3 免疫小体有关
  • DOI:
    10.1016/j.bbr.2020.112539
  • 发表时间:
    2020-04-06
  • 期刊:
    BEHAVIOURAL BRAIN RESEARCH
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Liu, Qianqian;Guo, Xinyang;Feng, Xizeng
  • 通讯作者:
    Feng, Xizeng
Fabrication of Sub-Micrometer-Sized MoS2 Thin-Film Transistor by Phase Mode AFM Lithography
采用相模式 AFM 光刻技术制造亚微米尺寸 MoS2 薄膜晶体管
  • DOI:
    10.1002/smll.201803273
  • 发表时间:
    2018-12-06
  • 期刊:
    SMALL
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Liu, Lianqing;Shi, Jialin;Li, Guangyong
  • 通讯作者:
    Li, Guangyong
2D to 3D Manipulation and Assembly of Microstructures Using Optothermally Generated Surface Bubble Microrobots
使用光热生成表面气泡微型机器人对微结构进行 2D 到 3D 操作和组装
  • DOI:
    10.1002/smll.201902815
  • 发表时间:
    2019-09-20
  • 期刊:
    SMALL
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Dai, Liguo;Ge, Zhixing;Liu, Lianqing
  • 通讯作者:
    Liu, Lianqing

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其他文献

基于探针定位的原子力显微镜纳米操作虚拟夹具实现
  • DOI:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘连庆;王志东;王智宇;侯静
  • 通讯作者:
    侯静
金银微纳结构的激光加工
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周颖;徐颖;刘连庆;杨海;王继萍
  • 通讯作者:
    王继萍
非对称Fe3O4-SiO2介孔纳米粒子的合成与性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏光耀;张佳伟;李爱武;刘连庆;杨海;王继萍
  • 通讯作者:
    王继萍
基于afm的细胞表面超微形貌成像与机械特性测量研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王越超
基于AFM的临床原代细胞机械特性测量研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学:生命科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李密;刘连庆;席宁;王越超
  • 通讯作者:
    王越超

其他文献

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细胞内机器人化宽频主动激发与原位同步测量系统
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纳米操作机器人同步触发机械门控离子通道
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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