矿井火灾过程理论模型及其救灾决策系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    59336113
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    王省身
  • 依托单位：
    中国矿业大学
  • 学科分类：
    E0604.燃烧学
  • 结题年份：
    1997
  • 批准年份：
    1993
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1994-01-01 至1997-12-31

项目摘要

本项研究完成了如下四个方面的内容:(一)油气田开发方案优化设计决策辅助系统,采用模糊距离的方法把开发方案的各项指标拉至同一比较水准,用层次分析法确定各项指标所应占的权重.(二)海洋油田布井方案智能化模型:结合油藏内部的流动,海底地形状况及油气集输等三方面的条件,确定了平台数量与位置,井数与井位及生产压差的优化方法.其中引入了智能优化驱动器来剃除优化计算中不合理方案.(三)全国各大油区近期优化配产智能决策系统,引入黑箱模型实现了对各大油区的高精度产量预测,并实现了模型的智能调度.(四)油气田开发基层管理智能数据库,设计了ORACLE数据库的智能接口,通过对油井压力产量等数据的解释,实现了油井工况智能报警与诊断.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
几种火风压算式的分析比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    火灾科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王省身 陈全
  • 通讯作者：
    王省身 陈全
开采煤层自燃危险性预测的人工神经网络方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国矿业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋军成 王省身
  • 通讯作者：
    蒋军成 王省身
the combustion characteristics of a movable linear fire in mine fires
矿井火灾中可移动线状火的燃烧特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    JOURNAL OF COAL SCIENCE &ENGINEERING
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王德明 王省身
  • 通讯作者：
    王德明 王省身
a mine ventilation management and firefighting decision support system
矿井通风管理及消防决策支持系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    mining science and technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    deming wang;xingshen wang;juncheng jiang
  • 通讯作者：
    juncheng jiang
study on the thermodynamic properties of fumes in the combustion zone of mine fires in horizontal tunnels
水平巷道矿井火灾燃烧区烟气热力学特性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    mining science and technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    chuantong li;xingshen wang
  • 通讯作者：
    xingshen wang

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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