音频指纹在音乐检索中的关键技术研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60873255
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:26.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0206.信息安全
- 结题年份:2011
- 批准年份:2008
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2009-01-01 至2011-12-31
- 项目参与者:姚丹; 朱晓敏; 陈芳; 刘亚多; 马桔; 俞辉; 宋元征;
- 关键词:
项目摘要
互联网上的海量音乐信息促使产生了进行音乐自动匹配的数字音频指纹技术。但是现阶段该技术的典型算法与人耳识别功能相比仍然存在巨大缺陷,例如无法在巨大环境噪音中识别出微弱的歌曲,也不能识别同一歌曲的不同演奏版本。其根源在于设计的指纹在失真较强的情况下不够鲁棒,对于不同版本的歌曲在时频发生较大变化时失去稳定性,而且现有算法都无法直对MP3压缩格式的音乐进匹配。针对以上问题本课题致力于以下三方面研究:1.利用半阶音符类Chroma上的能量分布对噪声等各种失真具有强鲁棒性,能够在本质上反映旋律与和声进行,且与歌曲版本无关的性质计算具有统计意义的音频指纹,进行同一歌曲不同版本间的准确匹配。2.运用小波分析进行音乐边缘提取,利用其在较大时频变化下仍能保持的高度稳定性进行同一歌曲不同版本间的匹配。3.设计谱质心、能量比等MPEG压缩域上具有一定统计意义的音频特征作为指纹来直接进行MP3压缩格式音乐的匹配。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
基于小波包最优基的音乐指纹提取算法
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:计算机工程
- 影响因子:--
- 作者:CHEN Fang;李晓强;陈芳;李伟;LI Xiao-qiang;LI Wei
- 通讯作者:LI Wei
一种鲁棒的3维网络模型数字水印算法
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:中国图象图形学报
- 影响因子:--
- 作者:李晓强;李伟;杨斌
- 通讯作者:杨斌
基于小波包最优基的音频内容软认证算法
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:计算机应用与软件
- 影响因子:--
- 作者:李伟;李晓强;陈芳
- 通讯作者:陈芳
数字音频认证研究综述
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:计算机科学
- 影响因子:--
- 作者:刘亚多;李伟;汪竹蓉;LIU Ya-duo;LI Wei;LI Xiao-qiang;WANG ZhuVrong;李晓强
- 通讯作者:李晓强
连续型抗共谋数字指纹研究
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:计算机应用与软件
- 影响因子:--
- 作者:潘广毅;李晓强;李伟
- 通讯作者:李伟
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- 影响因子:4.4
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- 通讯作者:冯叙桥
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