面向废旧机械产品广义生长的再制造服务动态组合机制研究

There are massive range and great reserves of used machinery products. The remanufacturing service for the generalized growth of used machinery product is an effective mode for its reasonable and full use. However, there is a lack of basic method and systematical researches on this issue. To this end, this project investigates the law of generalized growth of used machinery product as well as the driving characteristics based on product complexity theory, and determined driving factors and remanufacturing service mode. The logic relation between remanufacturing service activity and remanufacturing service resource was described using structured analysis. The process model of remanufacturing service for generalized growth of used machinery product was constructed. The mapping and coupling relation among growth process of used machinery product, remanufacturing service activity and remanufacturing service resource was parameterized, and corresponding second-order three-layer mapping model was constructed. Using complex network and semantic reasoning technology, we analyzed the dynamic evolutionary rule of remanufacturing service for the generalized growth of used machinery product and relevant intelligent combination mechanism, and developed prototype system. Through theoretical analysis, corporate research, experimental verification, and prototype system test, this project realizes comprehensive achievements covering remanufacturing service, knowledge management, intelligent decision, which not only provides reference for the development and application of used machinery product, but also plays a significant guiding role for the planning and development of remanufacturing industry.

废旧机械产品量大面广，考虑废旧机械产品广义生长的再制造服务是其合理充分利用的有效运行模式，但目前缺乏基础方法和系统研究。为此，本项目运用产品复杂度理论研究废旧机械产品广义生长规律和驱动特性，确定驱动因子和再制造服务模式；采用结构化分析方法对再制造服务活动、服务资源的业务逻辑关系进行描述，构建面向废旧机械产品广义生长的再制造服务过程模型；将废旧机械产品生长历程、再制造服务活动、再制造服务资源及三者间的映射与耦合关系进行参数化、知识化表征，建立其二阶三层映射模型；运用复杂网络、语义推理等，研究面向废旧机械产品广义生长的再制造服务动态演化规律和智能化动态组合方法，开发其原型系统。本项目采取理论分析、企业调研、实验验证和原型系统检验相结合的研究方法和手段，研究成果集再制造服务、知识管理和智能决策于一体，不仅为废旧机械产品的发展与应用提供一个可借鉴的方法，且对再制造产业的规划与发展具有重要指导意义。

废旧机械产品量大面广，面向废旧机械产品广义生长的再制造服务是其合理充分利用的有效运行模式，也是实现节能、环保、可持续发展的重要途径。本项目针对其基础理论和方法展开系统研究：提出了废旧机械产品广义生长及其再制造服务的内涵，构建了其概念模型、体系结构、理论体系框架；提出了多源数据融合的三维检测、失效形式识别与失效程度分类方法，以及基于多色集合的废旧机械产品级联失效信息传递模型、废旧机械产品级联失效网络、广义生长决策方法，运用产品复杂度理论研究各生长方式中，失效特征约束下的废旧机械产品广义生长规律和驱动特性，确定驱动因子和再制造服务模式；采用结构化分析方法对再制造服务活动、服务资源的业务逻辑关系进行描述，构建了面向废旧机械产品广义生长的再制造服务过程模型；研究响应多样化、个性化服务特征的再制造服务需求获取技术，再制造服务需求与再制造服务的关联关系。将废旧机械产品生长历程、再制造服务活动、再制造服务资源及三者间的映射与耦合关系进行参数化、知识化表征，建立其二阶三层映射模型；运用复杂网络、语义推理等，研究面向废旧机械产品广义生长的再制造服务动态演化规律和智能化动态组合方法，通过数值模拟、人工智能和系统仿真等，实现了服务智能优化和组合。针对再制造检测服务、可再制造性评估技术、再制造拆卸服务、再制造加工服务等关键环节，从多个关键点对相关理论及方法进行了细化及深入研究，将知识仓库理论纳入到再制造服务动态组合研究，构建了废旧汽车变速箱再制造服务平台原型系统，并基于该平台，开展了再制造服务流程模拟及试验研究。本项目研究成果集再制造服务、知识管理和智能决策于一体，不仅对深入揭示废旧机械产品再制造与服务融合的运营机制有重要作用，而且对相关服务行业也有重要的科学意义和应用价值，同时对其它制造行业再制造及配套逆向供应链的发展提供广阔的应用前景和社会价值。

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