“声学参数法”研究及其在产品形态创新设计中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51505218
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In today’s increasingly competitive marketplace, the design of products is a key stage to gain market opportunities and differential advantages. It’s necessary for designers to translate the users’ “intangible” psychological needs into concrete product parameters and design specifications in order to enhance their satisfaction. This study proposes an innovative measurement technique called Auditory Parameter Method, which considers a set of acoustic stimuli as universal assessment scale to address the characterization of user emotions and issues concerning their measurement. It is a systematic theory and methodology for product shape design, relying on the integration of advanced technologies in Cognitive Science, Engineering, and Statistics. The approach is presented in three main steps: 1) to explore the acoustic stimuli as a means to elicit user affective response; 2) to define the principle of the Auditory Parameter Method, and to compare our proposed protocol with the conventional technique to verify its effectiveness; 3) to demonstrate the methodological framework by an application case conducted on product shape design using Auditory Parameter Method. The quantitative cognition information facilitates the design communication and cooperation. Moreover, the semantic mapping and regression model between design elements and user evaluations have significant implications for product designers and managers in the formulation of design strategies.
在竞争日益激烈的商业环境中,有效的工业设计已成为企业成功的关键要素。如何掌握和理解用户心理需求并有效地转化为具体的产品开发技术,成为需要迫切解决的问题。该课题基于认知科学、工程及统计等多学科理论和技术的设计优化,提出一种基于“声学评价尺度”的用户情绪定量新工具“声学参数法”,用以表征用户心理需求,为企业界提供了一个产品形态创新设计的系统理论和方法。该课题从评价尺度、原理验证和解释等方面展开研究:1)研究以“听觉刺激”作为用户情绪的评价尺度;2)基于听觉的特性和优势提出“声学参数法”的工作原理和用户实验任务,并与经典定量工具进行对比研究;3)应用“声学参数法”于产品的设计开发以解释该产品形态设计方法的原理。量化的用户认知信息,为设计沟通与协作提供了便利,经统计分析和数学建模所得的产品语义图谱及回归模型,为产品市场定位和设计策略制定提供了科学理性的指导,为设计师提供了有效的设计技术参数和规范。

结项摘要

在竞争日益激烈的商业环境中,有效的工业设计已成为企业成功的关键要素。如何掌握和理解用户心理需求并有效地转化为具体的产品开发技术,成为需要迫切解决的问题。.项目基于认知科学、工程及统计等多学科理论和技术的设计优化,提出了一种基于“声学评价尺度”的用户情绪定量新工具“声学参数法”,用以表征用户心理需求,为企业界提供了一个产品形态创新设计的系统理论和方法。.项目从评价尺度、原理验证、用户需求挖掘及应用等方面展开研究:1)研究了以“听觉刺激”作为用户情绪的评价尺度,建立了“听觉刺激—用户情绪--产品形态”之间的映射关系;2)基于听觉的特性和优势,提出了“声学参数法”的工作原理和用户实验任务,并与经典定量工具语义差异法进行对比研究,以检验新方法的有效性和可靠性;3)对产品设计属性定义、用户情绪量化和数据信息处理三大关键技术进行了集成,提出了基于用户情绪定量新工具“声学参数法”,融合可拓学基元原理和逻辑回归算法的产品智能化设计方法,并应用于产品创新设计。量化的用户认知信息,为设计沟通与协作提供了便利。基于数据挖掘逻辑回归算法探寻了设计属性与用户情绪之间的映射规律及方案预测,为产品市场定位和设计策略制定提供了科学理性的指导,为设计师提供了有效的设计技术参数和规范。.项目的核心研究成果如下:发表论文5篇,其中SCI检索2篇,感性工学、情感化设计领域国际顶尖学术期刊J-STAGE收录1篇,核心1篇,国际会议1篇;申请并授权发明专利1项;获得软件著作权1项。另,1篇SCI期刊论文在投稿中,2项发明专利在撰写中。在人才培养方面,项目在研期间,项目负责人由讲师晋升为副教授,培养了4名硕士研究生。项目的研究成果对于工业设计、产品创新、情感化设计、设计知识的获取等领域具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
用户情绪的特征及其评价尺度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国基础科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆蔚华
  • 通讯作者:
    陆蔚华
Validating an emerging tool based on auditory scale for decoding users’ emotional desires
验证一种基于听觉尺度的新兴工具,用于解码用户的情感欲望
  • DOI:
    10.1007/s12206-018-0823-3
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Journal of Mechanical Science and Technology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Weihua Lu;Jean-François Petiot;Kun-pyo Lee;Haihua Zhu
  • 通讯作者:
    Haihua Zhu
Investigation on A Non-Verbal Emotion Assessment Tool in Cross-Cultural Context
跨文化背景下非语言情绪评估工具的研究
  • DOI:
    10.5057/ijae.ijae-d-15-00041
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Affective Engineering
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    Weihua LU;Jean-François PETIOT
  • 通讯作者:
    Jean-François PETIOT
Research on Preference Polyhedron Model Based Evolutionary Multiobjective Optimization Method for Multilink Transmission Mechanism Conceptual Design
基于偏好多面体模型的多连杆传动机构概念设计进化多目标优化方法研究
  • DOI:
    10.1155/2016/9635912
  • 发表时间:
    2016-07
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu Haihua;Yang Jun;Lu Weihua;Li Jing
  • 通讯作者:
    Li Jing

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其他文献

其他文献

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陆蔚华的其他基金

飞机驾驶舱感性交互演化机制与设计方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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