长非编码RNA在慢乙肝恶性转化免疫炎症网络中的功能研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81502882
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3010.非传染病流行病学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

During the detrimental transition process of hepatitis B, A1762T/G1764A double mutation is one of the most important mutations accumulated in hepatitis B patients. Researching on the mechanism of HBV double mutaiton selection in the inflammatory environment will facilitate elucidating the mechanism of HBV mutation selection and the mechanism of HCC occurrence and progression. Taking advantage of system biology strategy, this project is designed to integrate expression profiles of lncRNA and mRNA obtained from pair-end RNA-Seq. Through placing lncRNA on the regulational level, we intend to construct the network reflecting the inflammatory phenomenon and select the centric nodes which then will be subsequently subjective to epidemic study of massive population and cell experiments to validate the functions of lncRNA candidates. This project will facilitate discovering the mechanism of HBV mutation selection in the inflammatory envirment, machenism of HCC occurrence and progression and discovering makers of HCC.
在慢性乙肝病毒感染患者体内,HBV病毒会积累大量的变异,其中A1762T/G1764A双突变是慢性乙型肝炎向肝细胞癌转化过程中的重要标志分子事件。研究在免疫炎症环境下产生该双突变的机制和规律,将有助于揭示HBV在炎症环境下变异选择的机制,进而有助于阐明肝细胞癌发生发展的分子机制。本项目拟采用系统生物学策略,通过整合分析lncRNA与mRNA的RNA双端测序表达谱数据,以lncRNA为中心构建HBV变异选择的免疫调控网络,筛选网络中的关键节点分子,以研究A1762T/G1764A双突变在免疫炎症环境下产生和选择机制。通过大规模人群的流行病学研究和细胞学实验探索候选lncRNA在免疫调控网络中的功能、对HBV变异选择的影响和肝细胞癌发生发展及其预后的预测价值。该研究为揭示HBV在免疫炎症环境中变异与选择的机制与规律,为研究肝细胞癌的发生发展原理以及肝细胞癌早期筛查分子标志物的发现奠定基础。

结项摘要

HBV慢性感染是我国重要公共卫生问题之一,85%-90%的HCC 与HBV感染有关。HBV基因组上A1762T/G1764A双突变是HBV中频率较高的突变之一,因此,本课题研究了以下几个方面的内容:1. ASC、CHB、LC与HCC四个阶段中双突变与野生型的样本相比,发生了显著改变的通路与生物学过程。2. 各个阶段中双突变与野生型相比,哪些lncRNA或基因差异表达,这些差异表达分子在各个阶段中是否存在交集。3.在大规模验证人群中,针对差异表达的lncRNA或基因进行独立验证。4. 在任务书之外,通过T细胞免疫组库测序,在各个阶段中,研究双突变是否会影响样本的免疫状态。. 我们从收集的外周血单核白细胞(Peripheral Blood Mononuclear Cell,PBMC)样本中筛选了23个样本进行转录组测序。通路富集分析的结果显示,在ASC、CHB、LC与HCC各个阶段,双突变都会对免疫应激反应(或干扰素应激反应)相关通路产生显著扰动。值得注意的是,这些免疫相关的通路在四个阶段的富集结果中全部排名第一。这一结果非常符合我们的科学假设。在转录组测序数据的差异表达分析中,我们筛选到了HLA-DRA在CHB、LC和HCC三个阶段中,HBV双突变样本中其转录水平都显著高于HBV野生型样本。在独立验证实验中,这一结果可以在CHB中得到重复。在任务书之外,针对T细胞受体的免疫组库测序结果表明,在各个阶段,双突变没有显著改变样本的T细胞免疫状态。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
乙型肝炎所致肝细胞癌患者术后预后预测模型的建立与评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    肿瘤
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林云;陈曦;马龙腾;吴婷;蒲蕊;李楠;殷建华;曹广文
  • 通讯作者:
    曹广文

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其他文献

纳米发光银簇的合成与应用研究进展
  • DOI:
    10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2018.0213
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    分析试验室
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李雨晴;陈曦;杨雪;吴梦昊;成玉梁;谢云飞;姚卫蓉;钱和;郭亚辉
  • 通讯作者:
    郭亚辉
OpenCV的相机标定在高速相机中的应用
  • DOI:
    10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.05.018
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    北京测绘
  • 影响因子:
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  • 作者:
    汤溢;陈曦;刘祥磊
  • 通讯作者:
    刘祥磊
全球热浪人口暴露度预估--基于热应力指数
  • DOI:
    10.12006/j.issn.1673-1719.2019.253
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    气候变化研究进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈曦;李宁;张正涛;刘佳伟;王芳
  • 通讯作者:
    王芳
智能化时代的市场经济:创新、风险与规制
  • DOI:
    10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2019.21.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    人民论坛·学术前沿
  • 影响因子:
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  • 作者:
    陈曦
  • 通讯作者:
    陈曦
基于混合Copula模型的灾害相关结构分析———以内蒙古中部强沙尘暴为例
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1000-811x.2019.03.039
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    灾害学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯介玲;李宁;刘丽;陈曦;白扣
  • 通讯作者:
    白扣

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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