高线性、大动态范围的微波光子滤波系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61377069
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0503.传输与交换光子器件
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Microwave photonics filters with high nonlinearity and large dynamic range could be widely used in radar, sensor network, broadband wireless access network, and satellite communications.This proposal is devoted to use new methods to overcome some key limitations on the design of microwave photonics filter with high linearity and large dynamic range. The content of the proposal includes: (1) establishing a theoritical model for the microwave photonics filter that taking into accout the nonlinear responses of the modulator and the photodetector;(2)using new method to reduce the nonlinear harmonic signal of the modulator as well as to enhance the dynamic range of the photodetector before it is saturated;(3)studying the tunability of the proposed microwave photonics filter with large dynamic range;(4) studying the compatibility of the proposed scheme with the other microwave photonics filters.
具有高线性、大动态范围特性的微波光子滤波系统可以广泛地应用于雷达、传感网络、宽带无线接入网以及卫星通信等领域。本项目旨在解决目前国际上在设计高线性、大动态范围的微波光子滤波系统时所存在的技术难题,采用新的研究方案和设计思路提高微波光子滤波系统的线性度和动态范围。主要研究内容包括:(1)在综合考虑光调制器和光电探测器的非线性响应的基础上,建立微波光子滤波系统的理论模型,研究它们的非线性响应对系统的动态范围的影响;(2)研究减小光调制器产生的高阶调制边带的新机理,以及在避免光电探测器产生非线性响应的前提下,提高光电探测器的动态范围的新机理;(3)研究所提出的具有大动态范围的微波光子滤波系统的调谐性及其调谐范围;(4)研究本项目所提出的方案与其他微波光子滤波系统的兼容性。

结项摘要

具有高线性、大动态范围特性的微波光子滤波系统可以广泛地应用于雷达、传感网络、宽带无线接入网以及卫星通信等领域。我们提出了一种基于偏振调制器和Sagnac环的高线性微波光子链路。对于在Sagnac环中逆时针传输的光信号来说,偏振调制器,偏振控制器和起偏器构成了等效的强度调制器。而对于顺时针传输的光信号来说,由于传输速率不匹配,该信号没有被射频信号调制。这样,产生了一个强度调制的光信号和一个光载波。通过合理地设置系统的参数,如光功率比和相位差,可以有效地减小三阶交调信号。通过实验验证,三阶交调信号减小了45dB,达到了98.85 dB·Hz2/3的动态范围。比传统的基于偏振调制器的微波光子链路的动态范围提高了15dB。我们还研究了基于双驱动马赫泽德调制器的两抽头微波光子滤波器。通过调节调制器的偏置电压,滤波器的传输响应可以连续调谐。在此基础上由研究了基于宽谱光源、偏振调制器和色散元件的多抽头微波光子滤波器,实现了单通带和单阻带的功能。滤波器的中心频率可以在3到18GHz频率范围内连续调谐。在本项目的支持下,共发表SCI论文31篇,申请发明专利28项,其中已授权13项。研究成果“宽带微波信号产生与传输的光子技术”获得了中国光学工程学会科技创新奖1等奖。项目负责人2015年晋升为研究员,获得了中科院以及北京市人才奖共4项。

项目成果

期刊论文数量(31)
专著数量(0)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(0)
专利数量(28)
Triangular Microwave Waveforms Generation Based on an Optoelectronic Oscillator
基于光电振荡器的微波三角波形生成
  • DOI:
    10.1109/lpt.2014.2384494
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    IEEE Photonics Technology Letters
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wang Wei Yu;Li Wei;Sun Wen Hui;Wang Wenting;Liu Jian Guo;Zhu Ning Hua
  • 通讯作者:
    Zhu Ning Hua
Photonic-assisted microwave phase shifter using a DMZM and an optical bandpass filter
使用 DMZM 和光学带通滤波器的光子辅助微波移相器
  • DOI:
    10.1364/oe.22.005522
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Li Wei;Sun Wen Hui;Wang Wen Ting;Wang Li Xian;Liu Jian Guo;Zhu Ning Hua
  • 通讯作者:
    Zhu Ning Hua
Reconfigurable microwave photonic filter with negative coefficient based on an optoelectronic oscillator
基于光电振荡器的负系数可重构微波光子滤波器
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2014.01.057
  • 发表时间:
    2014-06
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Sun Wen Hui;Li Wei;Wang Wen Ting;Liu Jian Guo;Zhu Ning Hua
  • 通讯作者:
    Zhu Ning Hua
Microwave photonic bandstop filter with wide tunability and adjustable bandwidth
具有宽可调性和可调带宽的微波光子带阻滤波器
  • DOI:
    10.1364/oe.23.033579
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Li Wei;Yang Chengwu;Wang Ling;Yuan Zhilin;Liu Jianguo;Li Ming;Zhu Ninghua
  • 通讯作者:
    Zhu Ninghua
Optical Vector Network Analyzer Based on Single-Sideband Modulation and Segmental Measurement
基于单边带调制和分段测量的光矢量网络分析仪
  • DOI:
    10.1109/jphot.2014.2311443
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    IEEE Photonics Journal
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Li Wei;Wang Wen Ting;Wang Li Xian;Zhu Ning Hua
  • 通讯作者:
    Zhu Ning Hua

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其他文献

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    2012-12
  • 期刊:
    Process Biochemistry
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    佟长青;李伟;孔亮;谭成玉;曲敏;金桥;Lukyanov;Pavel;冯叙桥
  • 通讯作者:
    冯叙桥

其他文献

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面向微波光子的射频与光子异构集成技术
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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