4G无线通信中的最优动态资源配置与数据包调度

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10971249
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0407.随机优化与统计优化
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

该项目研究下一代(4G或更高)无线通信系统中与多基站天线协同合作有关的频谱和电力资源最优动态配置与各类分组数据包最优调度的问题。所涉及的无线系统是具有多类用户与多个相互协同合作的基站天线组成的多输入多输出(MIMO)系统,并包括多输入多输出正交频分多址(MIMO-OFDMA)系统以及相应的以消减小区边缘干扰为目的的动态频谱复用系统。在分组数据包的输入过程为较一般的随机过程及信道具有马氏过程时变特性的前提下,设计出集频谱配置、电力配置与数据包调度为一体的最优动态策略与算法,使得系统的传输速率在一定意义下达到最优并使得数据包在系统中的平均时滞等性能指标达到最优。在模拟仿真实验的同时,将发展夯实的数学理论以提供坚实的数学实验基础来证明所设计的策略与算法的确是最优的:首先建立以随机排队过程及频谱与电力资源为约束的动态配置与调度的随机最优控制模型,其次发展流体与随机扩散逼近理论以证明有关的最优性。

结项摘要

该项目主要研究下一代(4G或更高)无线通信系统中与多基站天线协同合作有关的频谱和电力资源最优动态配置与各类分组数据包最优调度的问题。所涉及的无线系统是具有多类用户与多个相互协同合作的基站天线组成的多输入多输出(MIMO)系统,并包括多输入多输出正交频分多址(MIMO-OFDMA)系统以及相应的以消减小区边缘干扰为目的的动态频谱复用系统。在分组数据包的输入过程为较一般的随机过程及信道具有马氏过程时变特性的前提下,设计出集频谱配置、电力配置与数据包调度为一体的最优动态策略与算法,使得系统的传输速率在一定意义下达到最优并使得数据包在系统中的平均时滞等性能指标达到最优。在模拟仿真实验的同时,发展出夯实的数学理论以提供坚实的数学实验基础来证明所设计的策略与算法的确是最优的:首先建立以随机排队过程及频谱与电力资源为约束的动态配置与调度的随机最优控制模型,其次发展流体与随机扩散逼近理论以证明有关的最优性。..三年来,我们的研究基本上是按要点进行的,所得到的研究成果也基本上与要点相符,并且,我们还拓展了计划中的研究到更多的系统中, 包括一些最优金融决策控制与随机偏微分系统,为进一步研究此类无线系统打下基础。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Heavy traffic limit theorems for a queue with Poisson ON/OFF long-range dependent sources and general service time distribution
具有泊松开/关远程依赖源和一般服务时间分布的队列的大流量限制定理
  • DOI:
    10.1007/s10255-012-0190-2
  • 发表时间:
    2011-05
  • 期刊:
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Dai, Wanyang
  • 通讯作者:
    Dai, Wanyang
On the conflict of truncated random variable vs. heavy-tail and long range dependence in computer and network simulation
计算机和网络模拟中截断随机变量与重尾和长程依赖的冲突
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dai, Wanyang
  • 通讯作者:
    Dai, Wanyang
Mean-variance portfolio selection based on a generalized BNS stochastic volatility model
基于广义 BNS 随机波动率模型的均值-方差投资组合选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Computer Mathematics
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Dai, Wanyang
  • 通讯作者:
    Dai, Wanyang

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其他文献

分数Levy过程的随机积分及其驱动的随机微分方程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕学斌;戴万阳
  • 通讯作者:
    戴万阳
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各向异性分数 L´evy 随机场驱动的非守恒随机偏微分方程
  • DOI:
    10.1142/s0219493721500283
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Stochastics and Dynamics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    吕学斌;戴万阳
  • 通讯作者:
    戴万阳
A white noise approach to stochastic partial differential equations driven by the fractional Lévy noise
由分数 Lévy 噪声驱动的随机偏微分方程的白噪声方法
  • DOI:
    10.1186/s13662-018-1861-y
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    吕学斌;戴万阳
  • 通讯作者:
    戴万阳
Finite element density estimat
有限元密度估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴万阳
  • 通讯作者:
    戴万阳

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基于大数据智能云广义物联网的资源最优博弈与均衡控制
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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