矩阵型网络DEA模型、方法、理论及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71071069
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0104.预测与评价
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

所谓矩阵型网络系统是指这类网络组织,它没有开始子系统和结束子系统,它的每一个子系统都具有外部投入与产出,每两个子系统之间都存在双向供需关系。本项目将针对矩阵型网络系统的结构特点,构建更为科学有效、更加符合管理实践需求的矩阵型网络DEA模型;提出数值计算和有效性判别方法;基于严谨的数学逻辑和经济学范式,建立相应的生产可能集理论以及相应的多目标规划模型,证明矩阵型网络DEA有效性与Pareto有效解之间的等价性;以农产品绿色物流与供应链系统效率评价、LCA循环经济系统绩效评估以及产业部门间的投入产出分析为应用对象开展所建模型与方法的实证研究。从理论上初步构建矩阵型网络DEA的模型方法体系,从实践上为宏观及微观循环经济系统的管理效率评价与决策提供可操作的定量手段支撑。

结项摘要

本项目主要研究了矩阵型网络系统效率评价分析问题,建立了矩阵型网络DEA的模型、方法与理论体系。矩阵型网络系统是指这类网络组织,它没有开始子系统和结束子系统,每个子系统都具有外部投入与产出,每两个子系统之间都存在双向供需关系。本项目针对矩阵型网络系统的结构特点,在传统CCR模型及SBM模型基础上,构建更为科学有效、更加符合管理实践需求的矩阵型网络CCR模型及矩阵性网络SBM模型;对各类模型提出相应数值计算方法;基于严谨的数学逻辑和经济学范式,建立相应的生产可能集理论和相应的多目标规划模型,证明矩阵型网络DEA有效性与Pareto有效解之间的等价性;以电力绩效评估、农业循环经济系统绩效评估及产业部门间的投入产出分析为应用对象开展所建模型与方法的实证研究;从理论上初步构建了矩阵型网络DEA的模型方法体系,从实践上为宏观及微观循环经济系统的管理效率评价与决策提供可操作的定量手段支撑。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
矩阵型网络DEA模型解的存在性及其性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程昀;杨印生;盛学之
  • 通讯作者:
    盛学之
用于企业内部绩效评价的网络区间DEA模型及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    吉林大学社会科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨印生;张丽颖
  • 通讯作者:
    张丽颖
基于串联链式DEA模型的房地产行业运营效率评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    商业时代
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李 宁;王 星;杨印生
  • 通讯作者:
    杨印生
基于并行链式DEA 模型的工业企业绩效评价研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    河南科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李 宁;王 星;杨印生
  • 通讯作者:
    杨印生
Application of DEA-DA Model and Method on Quality Control in Production Process
DEA-DA模型与方法在生产过程质量控制中的应用
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amm.300-301.1529
  • 发表时间:
    2013-02
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yinsheng Yang, Changqing Guo, Yun Cheng
  • 通讯作者:
    Yinsheng Yang, Changqing Guo, Yun Cheng

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其他文献

含L-R模糊数的置信DEA-Benchmarking模型与方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    统计与决策(理论版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李宁;李高亮;杨印生
  • 通讯作者:
    杨印生
多输入多输出问题效率的影响因素分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洪伟;周德群;杨印生
  • 通讯作者:
    杨印生
基于DEA-Benchmarking模型的农业上市公司投资绩效分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业技术经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨印生;张充
  • 通讯作者:
    张充
含有区间数的DEA-DA模型及灵敏度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)(EI)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨印生;陈永刚;王旭
  • 通讯作者:
    王旭
基于DEA-Benchmarking的企业人力资源绩效评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨印生;李宁;张丽颖
  • 通讯作者:
    张丽颖

其他文献

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杨印生的其他基金

企业绩效评价的DEA-Benchmarking方法及动态博弈研究
  • 批准号:
    70571028
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    16.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于数据包络分析的非均一评价及判别分析方法研究
  • 批准号:
    70171018
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    13.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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