超级电容动力匹配特性及其匹配效益指数函数的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50377026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    陈杰
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    E0707.电能存储与应用
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

超级电容混合动力近年将成为混合动力电动汽车及其它混合动力机械的主要型式之一。加速超级电容混合动力的基础研究,率先实现超级电容混合动力在我国的应用，有利于形成自主知识产权、环境保护与能源结构均衡，是紧迫而重要的任务。.超级电容选配及混合动力时序分配是超级电容混合动力的技术关键。.本项目旨在进行超级电容在起动、负荷阶段的峰值动力补偿及在制动、惯性等过程的再生能量回收试验，分析其动力匹配规律；由试验与分析结果建立匹配效益指数函数，研究优化匹配参数的求解方法；仿真及试验混合动力的时序分配，导出优化的时序分配及控制策略。.本成果能描述发动机型式、应用环境、超级电容数量、重量、成本、排放污染、动力补偿能力、能量回收能力等参数之间的关系及对匹配效益的影响规律，给出超级电容电参数的选配方法，提出超级电容混合动力的动力匹配理论及时序控制技术，为超级电容混合动力汽车及机械的最优化设计奠定理论与技术基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
超级电容器的阻抗特性及其复空间
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子元件与材料，已录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李忠学;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰
超级电容端电压动态特征研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电池杂志，2005，Vol.35No.2：85-86
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李忠学;彭启立;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰
超级电容器组件的充电性能及电压
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子元件与材料，2006年第5期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李忠学;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰
超级电容器容量特性的试验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子元件与材料，2006年第7期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李忠学;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰
碳基超级电容器的快速充放电性能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    兰州交通大学学报，2006年第6期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李忠学;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰

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其他文献

气体稀薄效应对热流计算的影响
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  • 通讯作者：
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    2018
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  • 通讯作者：
    许崇育
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  • 期刊：
    Frontiers in Microbiology
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    胥媛媛;向沙沙;叶昆;郑谊青;冯潇;朱炫;陈杰;陈跃文
  • 通讯作者：
    陈跃文

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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